基于智能体模型链事件图迁移路径的贝叶斯分析
应用统计
2021-11-09 v1
摘要
基于智能体模型（ABMs）常用于建模迁移，并日益被用于通过一系列启发式if-then规则模拟个体迁移决策与展开事件。然而，ABMs缺乏嵌入更严谨的推断策略以估计和验证模型的方法，而这两者对于真实案例研究都至关重要。链事件图（CEGs）可填补这一需求：它们可用于提供一个准确表示ABM的贝叶斯框架。通过使用CEG，我们阐释了如何将启发的ABM转化为贝叶斯框架，并概述了此方法的好处。
引用
@article{arxiv.2111.04368,
title = {A Bayesian Analysis of Migration Pathways using Chain Event Graphs of Agent Based Models},
author = {Peter Strong and Alys McAlpine and Jim Q Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04368},
year = {2021}
}