基于Regge-plus-resonance模型的Kaon光产生贝叶斯分析
核理论
2012-08-01 v3
摘要
我们解决了无偏模型选择的问题，并提出了一种基于贝叶斯推断的方法，从p(γ,K^+)Λ数据中提取物理信息。我们使用p(γ,K^+)Λ的单通道Regge-plus-resonance (RPR)框架来说明所提出的策略。贝叶斯证据Z是模型拟合世界数据的定量度量。我们提出了一种数值方法，用于计算贝叶斯证据表达式中的多维积分。我们使用不变能量W > 2.6 GeV的p(γ,K^+)Λ数据，通过贝叶斯推断约束RPR框架中的背景贡献。接下来，从微分截面、单极化和双极化观测量的分析中提取共振信息。这些背景和共振内容构成了名为RPR-2011的模型的基础。结果表明，RPR-2011全面解释了Kaon光产生数据，并为p(e,e'K^+)Λ观测量提供了合理的预测。
引用
@article{arxiv.1205.2195,
title = {A Bayesian analysis of kaon photoproduction with the Regge-plus-resonance model},
author = {Lesley De Cruz and Jan Ryckebusch and Tom Vrancx and Pieter Vancraeyveld},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.2195},
year = {2012}
}
备注
22 pages, 16 figures