应用于焦散线穿越双透镜微引力透镜事件的模型选择贝叶斯算法

我们提出了一种完整的贝叶斯算法，旨在对焦散线穿越双透镜微引力透镜事件的参数空间进行自动化搜索。该算法建立在先前工作的基础上，利用了源自银河系模型和几何考量的先验分布。先验分布的几何结构将参数空间划分为定义明确的区域，我们利用多条马尔可夫链蒙特卡洛（Monte Carlo Markov Chains）对其进行探索。我们概述了贝叶斯框架，并使用两组数据集测试了我们的自动化搜索方案：一组合成光变曲线，以及我们在先前工作中分析过的 OGLE-2007-BLG-472 观测数据。对于合成数据，我们成功恢复了输入参数。对于 OGLE-2007-BLG-472，我们发现虽然具有极长时标的行星质量比模型使$\chi^2$最小化，但引入先验分布并最小化 BIC（而非$\chi^2$）更倾向于一个更合理的透镜模型：一个距离为 6.3 kpc、分量质量分别为 0.78 和 0.11 $M_\odot$的双星系统，而我们之前的结果是距离 1 kpc、质量分别为 1.50 和 0.12 $M_\odot$。