基于特征残差判别的少样本开集动作识别基准研究
计算机视觉与模式识别
2026-03-05 v1
摘要
少样本动作识别(FS-AR)取得了令人期待的结果，但常受限于闭集假设，无法在现实世界的开放集场景中应用。虽然少样本开集(FSOS)识别在图像领域已为人所熟知，但其向时空视频数据扩展仍未得到充分探索。为此，我们提出一种基于特征残差判别器(FR-Disc)的架构扩展，将此前用于骨架数据的工作适用于更复杂的视频领域。在五个数据集上的大量实验表明，常规开集技术仅提供有限的提升，而我们的FR-Disc显著增强了未知拒绝能力且不损害闭集准确性，为FSOS-AR树立了新的国家最佳成绩。项目网站、代码和基准均可在https://hsp-iit.github.io/fsosar/访问。
引用
@article{arxiv.2603.04125,
title = {A Baseline Study and Benchmark for Few-Shot Open-Set Action Recognition with Feature Residual Discrimination},
author = {Stefano Berti and Giulia Pasquale and Lorenzo Natale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.04125},
year = {2026}
}