关于化学模式与出生星团关系的基准研究

星体大气的化学组成反映了其出生环境的化学组成。因此，仅凭其化学成分就应可识别出一起出生并散布于银河系中的星群。这一概念称为“强化化学标记”，是光谱研究的主要目标之一，但迄今尚未取得预期的成果。我们采用已知的星团成员星来评估化学丰度与出生位置之间关系的存在性与稳健性。使用来自 APOGEE DR17 的化学丰度数据，以观测到的星团作为标签，并采用不同的数据预处理技术，我们采用受监督的机器学习方法。我们发现，无论使用何种分类器，都能在特征选择不够精细的数据上恢复星团。在无场星样本中，我们获得了平均为 $75.2\%$ 的准确率，并且发现预测准确率主要取决于化学丰度的不确定性。当场星成员数量超过星团成员时，性能会下降。我们的结果表明，即使在受监督的情况下，仅凭化学信息也难以恢复出生星团。这明确挑战了强化化学标记的可行性。然而，包括年龄信息可能有助于提高恢复出生星团的可能性。