面向动态点云的三维运动矢量数据库
图像与视频处理
2020-08-20 v1
摘要
由于点云所表示的数据量巨大以及连续帧之间几何形状的差异，为整个点云数据集生成运动矢量可能需要大量时间与计算资源。鉴于此，我们为两个流行的动态点云数据集的所有帧提供了三维运动矢量数据库。运动矢量通过平移运动估计过程获得，该过程将点云划分为维度为 M x M x M 的块，并为每个块估计一个运动矢量。我们的数据库包含 M = 8 与 M = 16 的运动矢量。本工作的目标是描述这一公开可用的三维运动矢量数据库，它可用于不同目的，例如动态点云的压缩。
引用
@article{arxiv.2008.08438,
title = {A 3D Motion Vector Database for Dynamic Point Clouds},
author = {André L. Souto and Ricardo L. de Queiroz and Camilo Dorea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08438},
year = {2020}
}