用于危及生命的室性心律失常检测的10.60 μW 150 GOPS混合位宽稀疏CNN加速器
硬件体系结构
2024-10-24 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种超低功耗、混合位宽的稀疏卷积神经网络（CNN）加速器，用于加速室性心律失常（VA）检测。该芯片采用稀疏处理单元（SPE）架构，在量化的1D CNN中实现了50%的稀疏度。在TSMC 40nm CMOS低功耗（LP）工艺上对VA分类任务的原型芯片进行测量表明，其功耗为10.60 μW，同时实现了150 GOPS的性能和99.95%的诊断准确率。计算功率密度仅为0.57 μW/mm²，比现有最先进的工作小14.23倍，使其非常适合植入式和可穿戴医疗设备。
引用
@article{arxiv.2410.17395,
title = {A 10.60 $\mu$W 150 GOPS Mixed-Bit-Width Sparse CNN Accelerator for Life-Threatening Ventricular Arrhythmia Detection},
author = {Yifan Qin and Zhenge Jia and Zheyu Yan and Jay Mok and Manto Yung and Yu Liu and Xuejiao Liu and Wujie Wen and Luhong Liang and Kwang-Ting Tim Cheng and X. Sharon Hu and Yiyu Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17395},
year = {2024}
}
备注
2 pages, accepted to The 30th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2025)