使用三角剖分方法重建位错环空间分布的三维重建
材料科学
2018-04-04 v1
摘要
我们提出了一种从二维 TEM 显微照片重建小位错环三维空间分布的新方法。该方法在钨中由低剂量离子注入形成的小 DLs 上进行了演示，这些小 DLs 在衍射衬度像中表现为圆形斑点。为了提取特定 DLs 的三维位置，对在不同倾角下记录的多张弱束暗场 TEM 显微照片中它们的二维位置进行了拟合。通过该拟合，可以提取每张显微照片中每个 DL 的几何中心和尺寸。使用前向预测方法，在每个二维投影中识别出特定的 DL。然后可以建立线性方程组，将每个 DL 的三维位置与其在每个投影中的二维位置联系起来。如果有超过 2 个投影可用，则该方程组是超定的，并且通过最小二乘拟合找到每个 DL 的三维位置。结果与使用广义加权反投影方法恢复的损伤微观结构吻合良好。重要的是，三角剖分方法需要更少的投影，并且对投影覆盖的角度范围不太敏感。我们的新方法对由于衍射条件的局部偏差引起的衬度变化也不太敏感。详细讨论了这些优势以及三角剖分方法的精度。
引用
@article{arxiv.1804.00941,
title = {3D reconstruction of the spatial distribution of dislocation loops using a triangulation approach},
author = {Hongbing Yu and Xiaoou Yi and Felix Hofmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00941},
year = {2018}
}