通过可控 2D 切片导航任务进行 3D MRI 图像预训练

自监督预训练已成为从无标注扫描中学习 MRI 表示的主流方法。然而，大多数现有目标仍主要将每次扫描视为切片、图像块或体积的静态聚合。我们探讨是否存在一种有别于掩码图像块重建的内在自监督信号形式，即将 3D 体积转化为可控的 2D 渲染序列：通过在连续位置、方向和尺度上渲染切片，可将 3D 体积转化为控制信号为动作轨迹的密集视频动作序列。我们采用动作条件预训练目标研究这一形式化，其中分词器编码切片观测，隐动力学模型预测隐特征的演化。在代表性的解剖和空间下游任务上，将所提出的预训练方法与标准静态体积基线、仅分词器预训练以及无对齐动作的动力学变体进行了评估。结果表明，可控 MRI 切片导航为从大规模无标注 MRI 集合中学习解剖和空间表示提供了一个有用的互补预训练接口。