3D 整体手术室匿名化
计算机视觉与模式识别
2024-05-10 v1
摘要
我们提出了一种利用 3D 信息自动对手术室（OR）多视角 RGB-D 视频记录进行匿名化的新方法。我们的匿名化方法通过用不同的面孔替换每张图像中的面孔来保留原始数据分布，从而使数据仍适用于后续的下游任务。与现有的匿名化方法不同，我们的方法首先在 3D 空间而不是 2D 空间中定位面孔。然后，通过将不同的面孔重新投影回每个相机视角来对每张面孔进行匿名化，最终替换生成图像中的原始面孔。此外，我们引入了一个多视角 RGB-D 数据集，该数据集是在经验丰富的外科医生对动物对象（猪）进行腹腔镜手术的真实手术过程中捕获的，包含了 OR 的典型特征。最后，我们展示了在该数据集上评估的实验结果，表明利用 3D 数据可以在 OR 图像中实现更好的面部定位，并生成比当前 SOTA 更逼真的面孔。据我们所知，以前没有工作涉及多视角 OR 记录的匿名化，也没有利用 3D 信息进行 2D 面部定位的工作。
引用
@article{arxiv.2405.05261,
title = {3D Holistic OR Anonymization},
author = {Tony Danjun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05261},
year = {2024}
}
备注
This bachelor's thesis was the foundation of the paper "DisguisOR: Holistic Face Anonymization for the Operating Room" (see arXiv:2307.14241), published at IPCAI'23