基于人工神经网络的3D计算套管荧光显微镜
图像与视频处理
2020-12-02 v1 光学
摘要
计算套管显微镜(CCM)是一种在组织深处进行高分辨率宽场荧光成像的方法，具有微创性。它不使用传统透镜，而是利用手术套管作为激发光和荧光发射的光导管，并借助计算方法实现图像可视化。在此，我们利用人工神经网络增强CCM，实现了对培养神经元和荧光微球（后者位于体积仿体中）的3D成像。我们通过实验证明了在深度达约700um时，横向分辨率约6um、视场约200um、轴向切片能力约50um，所有这些均在笔记本电脑上以约3ms/帧的计算时间实现。
引用
@article{arxiv.2007.09430,
title = {3D Computational Cannula Fluorescence Microscopy enabled by Artificial Neural Networks},
author = {Ruipeng Guo and Zhimeng Pan and Andrew Taibi and Jason Shepherd and Rajesh Menon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09430},
year = {2020}
}