287,872 超大质量黑洞质量：深度学习逼近铭素映射精度

我们提供了一个包含 287,872 个超大质量黑洞质量的大规模目录。使用在光学光谱上训练的深度编码-解码网络，其依据铭素映射（RM）基于的 849 个类鲹的标签训练而成，并应用到最高达到 $z=4$ 的所有 SDSS 类鲹上。该方法相对于 RM 基于的质量，实现了均方根误差为 $0.058$\,dex，相对不确定性约为 $14\%$，决定系数 $R^{2}\approx0.91$，远超传统单线铭素估计器。值得注意的是，低质量（$<10^{7.5}\,M_\odot$）和高质量（$>10^{9}\,M_\odot$）类鲹的高精度得益于经验关系在此情形下不可靠。