基于最小梯度支撑正则化的多配置复电磁数据反演：案例研究
数值分析
2021-09-21 v6 数值分析
摘要
频域电磁仪器允许以不同配置采集数据，即改变线圈间距、频率以及离地高度。其轻便的体积使这些工具在许多应用领域的近地表表征中非常实用，例如精准农业、污染评估和浅层地质调查。为此，信号实部（同相）或虚部（正交）分量的反演已被研究。此外，在许多情况下，盲目地应用恢复平滑解的正则化方案，而未考虑已有的先验知识。本文讨论了一种对整个复信号进行反演的算法，以及一种促进重建电导率分布稀疏性的正则化方法。该正则化策略将最小梯度支撑稳定子纳入截断广义奇异值分解方案中。在基于非线性正演模型的阻尼 Gauss-Newton 反演算法的每一步中，应用这种增强稀疏性的正则化的结果，与通过标准平滑稳定子获得的解进行了比较。还讨论了一种估计探测深度的方法，即特定实验设置下所选仪器配置能够探测的最大深度。该完整反演算法的有效性与局限性在合成和真实数据集上得到了展示。
引用
@article{arxiv.1904.04563,
title = {Inversion of multiconfiguration complex EMI data with minimum gradient support regularization: A case study},
author = {Gian Piero Deidda and Patricia Diaz de Alba and Giuseppe Rodriguez and Giulio Vignoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04563},
year = {2021}
}