Scifaro

中文

具有逻辑权重的混合高斯回归模型：一种惩罚最大似然方法

统计理论 2013-04-10 v1 统计理论

作者: Lucie Montuelle , Erwan Le Pennec , Serge Cohen

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

我们希望通过具有逻辑权重且均值依赖于协变量的混合高斯回归模型来估计条件密度。我们的目标是使用惩罚最大似然方法选择该模型的分量数以及其他参数。我们给出了惩罚的下界，该下界与每个模型的维数成正比（至多相差一个对数项），从而保证了估计量的Oracle不等式。我们的理论分析得到了一些数值实验的支持。

关键词

混合高斯回归逻辑权重惩罚最大似然模型选择 Oracle不等式

引用

@article{arxiv.1304.2696,
  title  = {Gaussian Mixture Regression model with logistic weights, a penalized maximum likelihood approach},
  author = {Lucie Montuelle and Erwan Le Pennec and Serge Cohen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2696},
  year   = {2013}
}