部分观测变量的回归与条件概率的非参数分位数

在偏差抽样、删失或截断下的有效估计是一个难题，目前仅得到部分解决，且常规估计量并不总是一致的。本文针对变量为 $(X,Y)$ 的模型考虑了几种偏差设计，其中 $Y$ 为指示变量而 $X$ 为解释变量，或者针对连续变量 $(X,Y)$。讨论了模型的可识别性。提出了回归函数和条件分位数的新非参数估计量。