去卷积的岭参数方法

去卷积的核方法具有吸引人的特点，并在文献中占主导地位。然而，它们也存在缺点，包括通常仅适用于误差分布具有无限支撑且其特征函数永不为零的情况。即使在这些设定下，也只有当核函数被选择为适应目标分布的未知光滑度时，核估计量才能达到最优收敛速率。在本文中，我们提出了不涉及任何核函数的替代岭方法。我们表明，岭方法：(a) 不需要假设误差分布特征函数非零；(b) 能极好地适应目标密度的光滑度，从而无需直接估计光滑度阶数；以及 (c) 在广泛设定下给出最优收敛速率。