加法保序回归
统计理论
2007-09-12 v1 统计理论
摘要
本文讨论非参数加法保序回归模型中加法分量的最优估计。结果表明，渐近到一阶，每个加法分量的估计效果均可达到假如其他分量已知时最小二乘估计器的水平。用于计算该估计器的算法使用了反向拟合 (backfitting)。文中证明了该算法的收敛性，并通过模拟实验比较了有限样本性质。
引用
@article{arxiv.0709.0888,
title = {Additive isotone regression},
author = {Enno Mammen and Kyusang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.0888},
year = {2007}
}
评论
Published at http://dx.doi.org/10.1214/074921707000000355 in the IMS Lecture Notes Monograph Series (http://www.imstat.org/publications/lecnotes.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)