一种结合事件重加权的多元训练技术
数据分析、统计与概率
2008-11-26 v4
摘要
我们开发并测试了一种结合在多元训练算法中的事件重加权技术，使用了人工神经网络（ANN）和提升决策树（BDT）。将事件重加权训练与基于 ANN 和 BDT 性能的传统等事件加权方法进行了比较。比较是在大型强子对撞机（LHC）上 ATLAS 实验的物理分析背景下进行的，该实验将探索物质的基本性质和塑造我们宇宙的基本力。我们证明，事件重加权技术为事件模式识别提供了一种无偏的多元训练方法。
关键词
引用
@article{arxiv.0708.3635,
title = {A Multivariate Training Technique with Event Reweighting},
author = {Hai-Jun Yang and Tiesheng Dai and Alan Wilson and Zhengguo Zhao and Bing Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.3635},
year = {2008}
}
评论
20 pages, 8 figures