精确抽样的重正化群方法
统计力学
2008-02-17 v2 无序系统与神经网络
摘要
在本文中，我们使用一种通用的重正化群算法来实现Propp和Wilson针对复杂物理系统的“从过去耦合”方法。我们的算法追踪了整个构型空间在马尔可夫链蒙特卡洛动力学下的演化，该演化源自于递增长度尺度上的部分构型（斑块），它使我们能够生成Boltzmann分布的“精确样本”，并被严格证明与初始条件无关。我们在尺寸为64 x 64的晶格上的二维Ising自旋玻璃中验证了我们的方法。
引用
@article{arxiv.0707.4117,
title = {Renormalization group approach to exact sampling},
author = {Cedric Chanal and Werner Krauth},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.4117},
year = {2008}
}
评论
4 pages, 4 figures (published version)