复杂数据仓库的架构框架
数据库
2007-07-12 v1
摘要
如今，许多决策支持应用需要利用不仅包含数值或符号，还包含多媒体、多结构、多源、多模态和/或多版本的数据。我们将此类数据称为复杂数据。管理和分析复杂数据涉及许多关于其结构、存储和处理的不同问题，而元数据是所有这些过程中的关键要素。经典数据仓库（即应用于“简单”数据）已解决了这些问题。然而，数据仓库方法需要针对复杂数据进行调整。在本文中，我们首先提出了一个精确但开放的复杂数据定义。然后，我们提出了一个用于复杂数据仓库的通用架构框架。该架构严重依赖元数据和领域相关知识，并基于 XML 语言，这有助于共同存储数据、元数据和领域特定知识，并促进各种仓库过程之间的通信。
引用
@article{arxiv.0707.1534,
title = {An Architecture Framework for Complex Data Warehouses},
author = {Jérôme Darmont and Omar Boussaid and Jean-Christian Ralaivao and Kamel Aouiche},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.1534},
year = {2007}
}