非均匀分布排序算法的缓存分析

我们分析了当键值独立但不一定服从均匀分布时，分布排序算法的平均情况缓存性能。该分析同时针对“原地”和“非原地”分布排序算法，并且比 \cite{RRESA00} 中给出的分析更为准确。特别是，当键值取自均匀分布时，这一新分析给出了更紧的上界和下界。我们利用该分析来调整整数排序算法 MSB 基数排序在对独立均匀浮点数（floats）进行排序时的性能。在对取自 $[0, 1)$ 的均匀浮点数进行排序时，我们调整后的 MSB 基数排序算法轻松胜过了缓存调整后的桶排序 \cite{RR99} 和快速排序的实现。