利用粒子群优化法进行动态模型修正
计算工程、金融与科学
2007-05-23 v1 神经与进化计算
摘要
本文提出了使用粒子群优化法（PSO）进行有限元（FE）模型修正。将 PSO 方法与现有使用模拟退火（SA）或遗传算法（GA）进行 FE 模型修正的方法进行了比较。所提出的方法在一个非对称 H 形结构上进行了测试。观察发现，该方法给出的修正固有频率最为准确，其次是使用 GA 和完整 FE 模型获得的修正模型给出的结果。还观察到，该方法给出的修正振型与测量值的相关性最好，其次是使用 SA 和完整 FE 模型获得的修正模型给出的结果。此外，还观察到 PSO 在比 GA 结合完整 FE 模型更快的计算速度下达到了这一精度，而后者又快于 SA 结合完整 FE 模型。
引用
@article{arxiv.0705.1760,
title = {Dynamic Model Updating Using Particle Swarm Optimization Method},
author = {Tshilidzi Marwala},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.1760},
year = {2007}
}
评论
6 pages