利用可变形模板进行医学图像分割与定位
计算机视觉与模式识别
2007-05-23 v1
摘要
本文提出将可变形模板作为一种工具，用于医学图像中生物结构的分割与定位。结构由原型模板表示，并结合用于使原始形状变形的参数化 warp 映射。定位过程采用多阶段、多分辨率算法实现，旨在降低计算复杂度和时间。该算法首先识别图像中最可能包含目标对象的区域，然后以逐渐增加的分辨率检查这些区域。算法的最后阶段涉及对原型模板进行 warp 以匹配已定位的对象。本文介绍了该算法，并展示了其在 MRI、X 射线和超声图像四个示例应用中的结果。
引用
@article{arxiv.0705.0781,
title = {Medical Image Segmentation and Localization using Deformable Templates},
author = {Jonathan M. Spiller and T. Marwala},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.0781},
year = {2007}
}
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4 pages