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随机优化算法

神经与进化计算 2011-12-20 v1

摘要

在寻找解时,确定性方法具有巨大的优势,即它们确实能找到全局最优解。遗憾的是,它们非常耗费CPU资源,并且在棘手的NP困难问题上毫无用处,最先进的计算机需要数千年才能探索这些问题。为了得到结果,需要求助于随机算法,这些算法对搜索空间进行采样而不进行彻底探索。此类算法能找到非常好的结果,但不保证已达到全局最优;但通常除了使用它们之外别无选择。本章是对随机优化中使用的主要方法的简短介绍。

关键词

引用

@article{arxiv.0704.3780,
  title  = {Stochastic Optimization Algorithms},
  author = {Pierre Collet and Jean-Philippe Rennard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3780},
  year   = {2011}
}

评论

16 pages, 4 figures, 2 tables

R2 v1 2026-06-29T00:12:26.217Z