Related papers: All-sky component separation for the Planck missio…

Component separation methods for the Planck mission

The Planck satellite will map the full sky at nine frequencies from 30 to 857 GHz. The CMB intensity and polarization that are its prime targets are contaminated by foreground emission. The goal of this paper is to compare proposed methods…

Astrophysics · Physics 2009-09-29 S. M. Leach , J. -F. Cardoso , C. Baccigalupi , R. B. Barreiro , M. Betoule , J. Bobin , A. Bonaldi , J. Delabrouille , G. de Zotti , C. Dickinson , H. K. Eriksen , J. González-Nuevo , F. K. Hansen , D. Herranz , M. LeJeune , M. López-Caniego , E. Martinez-González , M. Massardi , J. -B. Melin , M. -A. Miville-Deschênes , G. Patanchon , S. Prunet , S. Ricciardi , E. Salerno , J. L. Sanz , J. -L. Starck , F. Stivoli , V. Stolyarov , R. Stompor , P. Vielva

Foreground separation methods for satellite observations of the cosmic microwave background

A maximum entropy method (MEM) is presented for separating the emission due to different foreground components from simulated satellite observations of the cosmic microwave background radiation (CMBR). In particular, the method is applied…

Astrophysics · Physics 2009-10-30 MP Hobson , AW Jones , AN Lasenby , FR Bouchet

Combining maximum-entropy and the mexican hat wavelet to reconstruct the microwave sky

We present a maximum-entropy method (MEM) and `Mexican Hat' wavelet (MHW) joint analysis to recover the different components of the microwave sky from simulated observations by the ESA Planck satellite in a small patch of the sky. This…

Astrophysics · Physics 2009-11-06 P. Vielva , R. B. Barreiro , M. P. Hobson , E. Martinez-Gonzalez , A. N. Lasenby , J. L. Sanz , L. Toffolatti

Planck 2013 results. XII. Component separation

Planck has produced detailed all-sky observations over nine frequency bands between 30 and 857 GHz. These observations allow robust reconstruction of the primordial cosmic microwave background (CMB) temperature fluctuations over nearly the…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2014-10-29 Planck Collaboration , P. A. R. Ade , N. Aghanim , C. Armitage-Caplan , M. Arnaud , M. Ashdown , F. Atrio-Barandela , J. Aumont , C. Baccigalupi , A. J. Banday , R. B. Barreiro , J. G. Bartlett , E. Battaner , K. Benabed , A. Benoît , A. Benoit-Lévy , J. -P. Bernard , M. Bersanelli , P. Bielewicz , J. Bobin , J. J. Bock , A. Bonaldi , L. Bonavera , J. R. Bond , J. Borrill , F. R. Bouchet , F. Boulanger , M. Bridges , M. Bucher , C. Burigana , R. C. Butler , J. -F. Cardoso , A. Catalano , A. Challinor , A. Chamballu , R. -R. Chary , X. Chen , L. -Y Chiang , H. C. Chiang , P. R. Christensen , S. Church , D. L. Clements , S. Colombi , L. P. L. Colombo , F. Couchot , A. Coulais , B. P. Crill , M. Cruz , A. Curto , F. Cuttaia , L. Danese , R. D. Davies , R. J. Davis , P. de Bernardis , A. de Rosa , G. de Zotti , J. Delabrouille , J. -M. Delouis , F. -X. Désert , C. Dickinson , J. M. Diego , H. Dole , S. Donzelli , O. Doré , M. Douspis , J. Dunkley , X. Dupac , G. Efstathiou , T. A. Enßlin , H. K. Eriksen , E. Falgarone , F. Finelli , O. Forni , M. Frailis , A. A. Fraisse , E. Franceschi , S. Galeotta , K. Ganga , M. Giard , G. Giardino , Y. Giraud-Héraud , J. González-Nuevo , K. M. Górski , S. Gratton , A. Gregorio , A. Gruppuso , F. K. Hansen , D. Hanson , D. Harrison , G. Helou , S. Henrot-Versillé , C. Hernández-Monteagudo , D. Herranz , S. R. Hildebrandt , E. Hivon , M. Hobson , W. A. Holmes , A. Hornstrup , W. Hovest , G. Huey , K. M. Huffenberger , T. R. Jaffe , A. H. Jaffe , J. Jewell , W. C. Jones , M. Juvela , E. Keihänen , R. Keskitalo , T. S. Kisner , R. Kneissl , J. Knoche , L. Knox , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , G. Lagache , A. Lähteenmäki , J. -M. Lamarre , A. Lasenby , R. J. Laureijs , C. R. Lawrence , M. Le Jeune , S. Leach , J. P. Leahy , R. Leonardi , J. Lesgourgues , M. Liguori , P. B. Lilje , M. Linden-Vørnle , M. López-Caniego , P. M. Lubin , J. F. Macías-Pérez , B. Maffei , D. Maino , N. Mandolesi , A. Marcos-Caballero , M. Maris , D. J. Marshall , P. G. Martin , E. Martínez-González , S. Masi , S. Matarrese , F. Matthai , P. Mazzotta , P. R. Meinhold , A. Melchiorri , L. Mendes , A. Mennella , M. Migliaccio , K. Mikkelsen , S. Mitra , M. -A. Miville-Deschênes , A. Moneti , L. Montier , G. Morgante , D. Mortlock , A. Moss , D. Munshi , P. Naselsky , F. Nati , P. Natoli , C. B. Netterfield , H. U. Nørgaard-Nielsen , F. Noviello , D. Novikov , I. Novikov , I. J. O'Dwyer , S. Osborne , C. A. Oxborrow , F. Paci , L. Pagano , F. Pajot , R. Paladini , D. Paoletti , B. Partridge , F. Pasian , G. Patanchon , T. J. Pearson , O. Perdereau , L. Perotto , F. Perrotta , V. Pettorino , F. Piacentini , M. Piat , E. Pierpaoli , D. Pietrobon , S. Plaszczynski , P. Platania , E. Pointecouteau , G. Polenta , N. Ponthieu , L. Popa , T. Poutanen , G. W. Pratt , G. Prézeau , S. Prunet , J. -L. Puget , J. P. Rachen , W. T. Reach , R. Rebolo , M. Reinecke , M. Remazeilles , C. Renault , A. Renzi , S. Ricciardi , T. Riller , I. Ristorcelli , G. Rocha , C. Rosset , G. Roudier , M. Rowan-Robinson , J. A. Rubiño-Martín , B. Rusholme , E. Salerno , M. Sandri , D. Santos , G. Savini , F. Schiavon , D. Scott , M. D. Seiffert , E. P. S. Shellard , L. D. Spencer , J. -L. Starck , R. Stompor , R. Sudiwala , R. Sunyaev , F. Sureau , D. Sutton , A. -S. Suur-Uski , J. -F. Sygnet , J. A. Tauber , D. Tavagnacco , L. Terenzi , L. Toffolatti , M. Tomasi , M. Tristram , M. Tucci , J. Tuovinen , M. Türler , G. Umana , L. Valenziano , J. Valiviita , B. Van Tent , J. Varis , M. Viel , P. Vielva , F. Villa , N. Vittorio , L. A. Wade , B. D. Wandelt , I. K. Wehus , A. Wilkinson , J. -Q. Xia , D. Yvon , A. Zacchei , A. Zonca

CENN: A fully convolutional neural network for CMB recovery in realistic microwave sky simulations

Component separation is the process with which emission sources in astrophysical maps are generally extracted by taking multi-frequency information into account. It is crucial to develop more reliable methods for component separation for…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2022-10-19 J. M. Casas , L. Bonavera , J. González-Nuevo , C. Baccigalupi , M. M. Cueli , D. Crespo , E. Goitia , J. D. Santos , M. L. Sánchez , F. J. de Cos

All-sky component separation in the presence of anisotropic noise and dust temperature variations

We present an extension of the harmonic-space maximum-entropy component separation method (MEM) for multi-frequency CMB observations that allows one to perform the separation with more plausible assumptions about the receiver noise and…

Astrophysics · Physics 2009-11-10 V. Stolyarov , M. P. Hobson , A. N. Lasenby , R. B. Barreiro

Foreground separation using a flexible maximum-entropy algorithm: an application to COBE data

A flexible maximum-entropy component separation algorithm is presented that accommodates anisotropic noise, incomplete sky-coverage and uncertainties in the spectral parameters of foregrounds. The capabilities of the method are determined…

Astrophysics · Physics 2009-11-07 R. B. Barreiro , M. P. Hobson , A. J. Banday , A. N. Lasenby , V. Stolyarov , P. Vielva , K. M. Gorski

Combined MEM and MHW analysis of CMB observations

We present a combined maximum-entropy method (MEM) and Mexican Hat wavelet (MHW) analysis in order to recover the different components of the microwave sky. We apply this technique to simulated observations by the ESA Planck satellite in…

Astrophysics · Physics 2007-05-23 R. B. Barreiro , P. Vielva , M. P. Hobson , E. Martinez-Gonzalez , A. N. Lasenby , J. L. Sanz , L. Toffolatti

CMB power spectrum estimation and map reconstruction with the Expectation - Maximization algorithm

We apply the iterative Expectation-Maximization algorithm (EM) to estimate the power spectrum of the CMB from multifrequency microwave maps. In addition, we are also able to provide a reconstruction of the CMB map. By assuming that the…

Astrophysics · Physics 2009-11-07 E. Martinez-Gonzalez , J. M. Diego , P. Vielva , J. Silk

Multi-GPU maximum entropy image synthesis for radio astronomy

The maximum entropy method (MEM) is a well known deconvolution technique in radio-interferometry. This method solves a non-linear optimization problem with an entropy regularization term. Other heuristics such as CLEAN are faster but highly…

Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics 2022-10-27 M. Cárcamo , P. Román , S. Casassus , V. Moral , F. R. Rannou

Planck 2015 results. IX. Diffuse component separation: CMB maps

We present foreground-reduced CMB maps derived from the full Planck data set in both temperature and polarization. Compared to the corresponding Planck 2013 temperature sky maps, the total data volume is larger by a factor of 3.2 for…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2016-09-28 Planck Collaboration , R. Adam , P. A. R. Ade , N. Aghanim , M. Arnaud , M. Ashdown , J. Aumont , C. Baccigalupi , A. J. Banday , R. B. Barreiro , J. G. Bartlett , N. Bartolo , S. Basak , E. Battaner , K. Benabed , A. Benoît , A. Benoit-Lévy , J. -P. Bernard , M. Bersanelli , P. Bielewicz , A. Bonaldi , L. Bonavera , J. R. Bond , J. Borrill , F. R. Bouchet , F. Boulanger , M. Bucher , C. Burigana , R. C. Butler , E. Calabrese , J. -F. Cardoso , B. Casaponsa , G. Castex , A. Catalano , A. Challinor , A. Chamballu , R. -R. Chary , H. C. Chiang , P. R. Christensen , D. L. Clements , S. Colombi , L. P. L. Colombo , C. Combet , F. Couchot , A. Coulais , B. P. Crill , A. Curto , F. Cuttaia , L. Danese , R. D. Davies , R. J. Davis , P. de Bernardis , A. de Rosa , G. de Zotti , J. Delabrouille , F. -X. Désert , C. Dickinson , J. M. Diego , H. Dole , S. Donzelli , O. Doré , M. Douspis , A. Ducout , X. Dupac , G. Efstathiou , F. Elsner , T. A. Enßlin , H. K. Eriksen , E. Falgarone , Y. Fantaye , J. Fergusson , F. Finelli , O. Forni , M. Frailis , A. A. Fraisse , E. Franceschi , A. Frejsel , S. Galeotta , S. Galli , K. Ganga , T. Ghosh , M. Giard , Y. Giraud-Héraud , E. Gjerløw , J. González-Nuevo , K. M. Górski , S. Gratton , A. Gregorio , A. Gruppuso , J. E. Gudmundsson , F. K. Hansen , D. Hanson , D. L. Harrison , G. Helou , S. Henrot-Versillé , C. Hernández-Monteagudo , D. Herranz , S. R. Hildebrandt , E. Hivon , M. Hobson , W. A. Holmes , A. Hornstrup , W. Hovest , K. M. Huffenberger , G. Hurier , A. H. Jaffe , T. R. Jaffe , W. C. Jones , M. Juvela , E. Keihänen , R. Keskitalo , T. S. Kisner , R. Kneissl , J. Knoche , N. Krachmalnicoff , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , G. Lagache , J. -M. Lamarre , A. Lasenby , M. Lattanzi , C. R. Lawrence , M. Le Jeune , R. Leonardi , J. Lesgourgues , F. Levrier , M. Liguori , P. B. Lilje , M. Linden-Vørnle , M. López-Caniego , P. M. Lubin , J. F. Macías-Pérez , G. Maggio , D. Maino , N. Mandolesi , A. Mangilli , D. J. Marshall , P. G. Martin , E. Martínez-González , S. Masi , S. Matarrese , P. Mazzotta , P. McGehee , P. R. Meinhold , A. Melchiorri , L. Mendes , A. Mennella , M. Migliaccio , S. Mitra , M. -A. Miville-Deschênes , D. Molinari , A. Moneti , L. Montier , G. Morgante , D. Mortlock , A. Moss , D. Munshi , J. A. Murphy , P. Naselsky , F. Nati , P. Natoli , C. B. Netterfield , H. U. Nørgaard-Nielsen , F. Noviello , D. Novikov , I. Novikov , C. A. Oxborrow , F. Paci , L. Pagano , F. Pajot , R. Paladini , D. Paoletti , F. Pasian , G. Patanchon , T. J. Pearson , O. Perdereau , L. Perotto , F. Perrotta , V. Pettorino , F. Piacentini , M. Piat , E. Pierpaoli , D. Pietrobon , S. Plaszczynski , E. Pointecouteau , G. Polenta , G. W. Pratt , G. Prézeau , S. Prunet , J. -L. Puget , J. P. Rachen , B. Racine , W. T. Reach , R. Rebolo , M. Reinecke , M. Remazeilles , C. Renault , A. Renzi , I. Ristorcelli , G. Rocha , C. Rosset , M. Rossetti , G. Roudier , J. A. Rubiño-Martín , B. Rusholme , M. Sandri , D. Santos , M. Savelainen , G. Savini , D. Scott , M. D. Seiffert , E. P. S. Shellard , L. D. Spencer , V. Stolyarov , R. Stompor , R. Sudiwala , R. Sunyaev , D. Sutton , A. -S. Suur-Uski , J. -F. Sygnet , J. A. Tauber , L. Terenzi , L. Toffolatti , M. Tomasi , M. Tristram , T. Trombetti , M. Tucci , J. Tuovinen , L. Valenziano , J. Valiviita , B. Van Tent , P. Vielva , F. Villa , L. A. Wade , B. D. Wandelt , I. K. Wehus , D. Yvon , A. Zacchei , A. Zonca

Blind component separation for polarized observations of the CMB

We present in this paper the PolEMICA (Polarized Expectation-Maximization Independent Component Analysis) algorithm which is an extension to polarization of the SMICA (Spectral Matching Independent Component Analysis) temperature…

Astrophysics · Physics 2008-11-26 J. Aumont , J. F. Macias-Perez

Blind MD-MC Component Separation for Polarized Observations of the CMB with the EM Algorithm

We present the PolEMICA [Aumont & Macias-Perez 2007] (Polarized Expectation-Maximization Independent Component Analysis) algorithm which is an extension to polarization of the SMICA [Delabrouille et al. 2003] temperature component…

Astrophysics · Physics 2007-05-23 J. Aumont

The pre-launch Planck Sky Model: a model of sky emission at submillimetre to centimetre wavelengths

We present the Planck Sky Model (PSM), a parametric model for the generation of all-sky, few arcminute resolution maps of sky emission at submillimetre to centimetre wavelengths, in both intensity and polarisation. Several options are…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2015-06-05 J. Delabrouille , M. Betoule , J. -B. Melin , M. -A. Miville-Deschênes , J. Gonzalez-Nuevo , M. Le Jeune , G. Castex , G. de Zotti , S. Basak , M. Ashdown , J. Aumont , C. Baccigalupi , A. Banday , J. -P. Bernard , F. R. Bouchet , D. L. Clements , A. da Silva , C. Dickinson , F. Dodu , K. Dolag , F. Elsner , L. Fauvet , G. Faÿ , G. Giardino , S. Leach , J. Lesgourgues , M. Liguori , J. F. Macias-Perez , M. Massardi , S. Matarrese , P. Mazzotta , L. Montier , S. Mottet , R. Paladini , B. Partridge , R. Piffaretti , G. Prezeau , S. Prunet , S. Ricciardi , M. Roman , B. Schaefer , L. Toffolatti

Planck 2018 results. IV. Diffuse component separation

We present full-sky maps of the cosmic microwave background (CMB) and polarized synchrotron and thermal dust emission, derived from the third set of Planck frequency maps. These products have significantly lower contamination from…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2020-09-30 Planck Collaboration , Y. Akrami , M. Ashdown , J. Aumont , C. Baccigalupi , M. Ballardini , A. J. Banday , R. B. Barreiro , N. Bartolo , S. Basak , K. Benabed , M. Bersanelli , P. Bielewicz , J. R. Bond , J. Borrill , F. R. Bouchet , F. Boulanger , M. Bucher , C. Burigana , E. Calabrese , J. -F. Cardoso , J. Carron , B. Casaponsa , A. Challinor , L. P. L. Colombo , C. Combet , B. P. Crill , F. Cuttaia , P. de Bernardis , A. de Rosa , G. de Zotti , J. Delabrouille , J. -M. Delouis , E. Di Valentino , C. Dickinson , J. M. Diego , S. Donzelli , O. Doré , A. Ducout , X. Dupac , G. Efstathiou , F. Elsner , T. A. Enßlin , H. K. Eriksen , E. Falgarone , R. Fernandez-Cobos , F. Finelli , F. Forastieri , M. Frailis , A. A. Fraisse , E. Franceschi , A. Frolov , S. Galeotta , S. Galli , K. Ganga , R. T. Génova-Santos , M. Gerbino , T. Ghosh , J. González-Nuevo , K. M. Górski , S. Gratton , A. Gruppuso , J. E. Gudmundsson , W. Handley , F. K. Hansen , G. Helou , D. Herranz , Z. Huang , A. H. Jaffe , A. Karakci , E. Keihänen , R. Keskitalo , K. Kiiveri , J. Kim , T. S. Kisner , N. Krachmalnicoff , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , G. Lagache , J. -M. Lamarre , A. Lasenby , M. Lattanzi , C. R. Lawrence , M. Le Jeune , F. Levrier , M. Liguori , P. B. Lilje , V. Lindholm , M. López-Caniego , P. M. Lubin , Y. -Z. Ma , J. F. Macías-Pérez , G. Maggio , D. Maino , N. Mandolesi , A. Mangilli , A. Marcos-Caballero , P. G. Martin , E. Martínez-González , S. Matarrese , N. Mauri , J. D. McEwen , P. R. Meinhold , A. Melchiorri , A. Mennella , M. Migliaccio , M. -A. Miville-Deschênes , D. Molinari , A. Moneti , L. Montier , G. Morgante , P. Natoli , F. Oppizzi , L. Pagano , D. Paoletti , B. Partridge , M. Peel , V. Pettorino , F. Piacentini , G. Polenta , J. -L. Puget , J. P. Rachen , M. Reinecke , M. Remazeilles , A. Renzi , G. Rocha , G. Roudier , J. A. Rubiño-Martín , B. Ruiz-Granados , L. Salvati , M. Sandri , M. Savelainen , D. Scott , D. S. Seljebotn , C. Sirignano , L. D. Spencer , A. -S. Suur-Uski , J. A. Tauber , D. Tavagnacco , M. Tenti , H. Thommesen , L. Toffolatti , M. Tomasi , T. Trombetti , J. Valiviita , B. Van Tent , P. Vielva , F. Villa , N. Vittorio , B. D. Wandelt , I. K. Wehus , A. Zacchei , A. Zonca

All-sky astrophysical component separation with Fast Independent Component Analysis (FastICA)

We present a new, fast, algorithm for the separation of astrophysical components superposed in maps of the sky, based on the fast Independent Component Analysis technique (FastICA). It allows to recover both the spatial pattern and the…

Astrophysics · Physics 2009-11-07 D. Maino , A. Farusi , C. Baccigalupi , F. Perrotta , A. J. Banday , L. Bedini , C. Burigana , G. De Zotti , K. M. Gorski , E. Salerno

Component Separation method for CMB using Convolutional Neural Networks

The aim of this project is to recover the CMB anisotropies maps in temperature and polarized intensity by means of a deep convolutional neural network (CNN) which, after appropiate training, can remove the foregrounds from Planck and…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2024-05-29 A. Quintana-Estellés , B. Ruiz-Granados , P. Ruiz-Lapuente

Recovering the CMB signal with neural networks

Component separation is the process of extracting one or more emission sources in astrophysical maps. It is therefore crucial to develop models that can accurately clean the cosmic microwave background (CMB) in current and future…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2025-04-17 J. M. Casas , L. Bonavera , J. González-Nuevo , G. Puglisi , C. Baccigalupi

Full-sky Cosmic Microwave Background Foreground Cleaning Using Machine Learning

In order to extract cosmological information from observations of the millimeter and submillimeter sky, foreground components must first be removed to produce an estimate of the cosmic microwave background (CMB). We developed a…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2020-11-10 Matthew A. Petroff , Graeme E. Addison , Charles L. Bennett , Janet L. Weiland

Error estimation for the MAP experiment

We report here the first full sky component separation and CMB power spectrum estimation using a Wiener filtering technique on simulated data from the upcoming MAP experiment, set to launch in early 2001. The simulations included…

Astrophysics · Physics 2009-10-31 S. Prunet , R. Teyssier , S. T. Scully , F. R. Bouchet , R. Gispert