Related papers
Related papers: AS-Bridge: A Bidirectional Generative Framework Br…
200 papers
Euclid is poised to survey galaxies across a cosmological volume of unprecedented size, providing observations of more than a billion objects distributed over a third of the full sky. Approximately 20 million of these galaxies will have…
Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics
2022-01-26
N. Hamaus , M. Aubert , A. Pisani , S. Contarini , G. Verza , M. -C. Cousinou , S. Escoffier , A. Hawken , G. Lavaux , G. Pollina , B. D. Wandelt , J. Weller , M. Bonici , C. Carbone , L. Guzzo , A. Kovacs , F. Marulli , E. Massara , L. Moscardini , P. Ntelis , W. J. Percival , S. Radinović , M. Sahlén , Z. Sakr , A. G. Sánchez , H. A. Winther , N. Auricchio , S. Awan , R. Bender , C. Bodendorf , D. Bonino , E. Branchini , M. Brescia , J. Brinchmann , V. Capobianco , J. Carretero , F. J. Castander , M. Castellano , S. Cavuoti , A. Cimatti , R. Cledassou , G. Congedo , L. Conversi , Y. Copin , L. Corcione , M. Cropper , A. Da Silva , H. Degaudenzi , M. Douspis , F. Dubath , C. A. J. Duncan , X. Dupac , S. Dusini , A. Ealet , S. Ferriol , P. Fosalba , M. Frailis , E. Franceschi , P. Franzetti , M. Fumana , B. Garilli , B. Gillis , C. Giocoli , A. Grazian , F. Grupp , S. V. H. Haugan , W. Holmes , F. Hormuth , K. Jahnke , S. Kermiche , A. Kiessling , M. Kilbinger , T. Kitching , M. Kümmel , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , S. Ligori , P. B. Lilje , I. Lloro , E. Maiorano , O. Marggraf , K. Markovic , R. Massey , S. Maurogordato , M. Melchior , M. Meneghetti , G. Meylan , M. Moresco , E. Munari , S. M. Niemi , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , V. Pettorino , S. Pires , M. Poncet , L. Popa , L. Pozzetti , R. Rebolo , J. Rhodes , H. Rix , M. Roncarelli , E. Rossetti , R. Saglia , P. Schneider , A. Secroun , G. Seidel , S. Serrano , C. Sirignano , G. Sirri , J. -L. Starck , P. Tallada-Crespí , D. Tavagnacco , A. N. Taylor , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , E. A. Valentijn , L. Valenziano , Y. Wang , N. Welikala , G. Zamorani , J. Zoubian , S. Andreon , M. Baldi , S. Camera , S. Mei , C. Neissner , E. Romelli
We present a machine learning framework to simulate realistic galaxies for the Euclid Survey. The proposed method combines a control on galaxy shape parameters offered by analytic models with realistic surface brightness distributions…
Astrophysics of Galaxies · Physics
2022-01-26
Euclid Collaboration , H. Bretonnière , M. Huertas-Company , A. Boucaud , F. Lanusse , E. Jullo , E. Merlin , D. Tuccillo , M. Castellano , J. Brinchmann , C. J. Conselice , H. Dole , R. Cabanac , H. M. Courtois , F. J. Castander , P. A. Duc , P. Fosalba , D. Guinet , S. Kruk , U. Kuchner , S. Serrano , E. Soubrie , A. Tramacere , L. Wang , A. Amara , N. Auricchio , R. Bender , C. Bodendorf , D. Bonino , E. Branchini , V. Capobianco , C. Carbone , J. Carretero , S. Cavuoti , A. Cimatti , R. Cledassou , L. Corcione , A. Costille , H. Degaudenzi , M. Douspis , F. Dubath , S. Dusini , S. Ferriol , M. Frailis , E. Franceschi , M. Fumana , B. Garilli , C. Giocoli , A. Grazian , F. Grupp , S. V. H. Haugan , W. Holmes , F. Hormuth , P. Hudelot , K. Jahnke , A. Kiessling , M. Kilbinger , T. Kitching , M. Kümmel , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , S. Ligori , P. B. Lilje , I. Lloro , E. Maiorano , O. Mansutti , O. Marggraf , K. Markovic , R. Massey , M. Melchior , M. Meneghetti , G. Meylan , L. Moscardini , S. M. Niemi , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , V. Pettorino , S. Pires , M. Poncet , L. Popa , L. Pozzetti , F. Raison , R. Rebolo , J. Rhodes , M. Roncarelli , E. Rossetti , R. Saglia , P. Schneider , A. Secroun , G. Seidel , C. Sirignano , G. Sirri , J. -L. Starck , A. N. Taylor , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , E. A. Valentijn , L. Valenziano , Y. Wang , J. Weller , G. Zamorani , J. Zoubian , M. Baldi , S. Bardelli , S. Brau-Nogue , M. Brescia , S. Camera , G. Congedo , L. Conversi , Y. Copin , C . A. J. Duncan , X. Dupac , R. Farinelli , B. Gillis , S. Kermiche , R. Kohley , F. Marulli , E. Medinaceli , S. Mei , M. Moresco , B. Morin , E. Munari , G. Polenta , E. Romelli , P. Tallada-Crespí , M. Tenti , F. Torradeflot , T. Vassallo , N. Welikala , A. Zacchei , E. Zucca , C. Baccigalupi , A. Balaguera-Antolínez , A. Biviano , S. Borgani , E. Bozzo , C. Burigana , A. Cappi , C. S. Carvalho , S. Casas , G. Castignani , C. Colodro-Conde , J. Coupon , A. Da Silva , S. de la Torre , M. Fabricius , M. Farina , S. Farrens , P. G. Ferreira , P. Flose-Reimberg , S. Fotopoulou , S. Galeotta , K. Ganga , J. Garcia-Bellido , E. Gaztanaga , W. Gillard , G. Gozaliasl , I. M. Hook , B. Joachimi , V. Kansal , A. Kashlinsky , E. Keihanen , C. C. Kirkpatrick , V. Lindholm , G. Mainetti , D. Maino , R. Maoli , M. Martinelli , N. Martinet , S. Maurogordato , H. J. McCracken , R. B. Metcalf , G. Morgante , N. Morisset , R. Nakajima , J. Nightingale , A. Nucita , L. Patrizii , D. Potter , A. Renzi , G. Riccio , A. G. Sánchez , D. Sapone , M. Schirmer , M. Schultheis , V. Scottez , E. Sefusatti , L. Stanco , R. Teyssier , I. Tutusaus , J. Valiviita , M. Viel , L. Whittaker , J. H Knapen
New and forthcoming deep-wide surveys, from instruments like the HSC, LSST and EUCLID, are poised to revolutionize our understanding of galaxy evolution, by revealing aspects of galaxies that are largely invisible in past wide-area…
Development of the Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST) includes a series of Data Challenges (DC) arranged by various LSST Scientific Collaborations (SC) that are taking place during the projects preoperational phase.…
Astrophysics of Galaxies · Physics
2023-07-11
Đorđe V. Savić , Isidora Jankov , Weixiang Yu , Vincenzo Petrecca , Matthew J. Temple , Qingling Ni , Raphael Shirley , Andjelka B. Kovacevic , Mladen Nikolic , Dragana Ilic , Luka C. Popovic , Maurizio Paolillo , Swayamtrupta Panda , Aleksandra Ciprijanovic , Gordon T. Richards
During the last decade, there has been an explosive growth in survey data and deep learning techniques, both of which have enabled great advances for astronomy. The amount of data from various surveys from multiple epochs with a wide range…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2021-02-08
Brandon Buncher , Awshesh Nath Sharma , Matias Carrasco Kind
We present a data-driven technique to analyze multifrequency images from upcoming cosmological surveys mapping large sky area. Using full information from the data at the two-point level, our method can simultaneously constrain the…
Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics
2023-03-01
Yun-Ting Cheng , Benjamin D. Wandelt , Tzu-Ching Chang , Olivier Dore
Computational methods for learning to sample from the Boltzmann distribution -- where the target distribution is known only up to an unnormalized energy function -- have advanced significantly recently. Due to the lack of explicit target…
Machine Learning · Statistics
2025-11-26
Guan-Horng Liu , Jaemoo Choi , Yongxin Chen , Benjamin Kurt Miller , Ricky T. Q. Chen
The essence of a chemical reaction lies in the redistribution and reorganization of electrons, which is often manifested through electron transfer or the migration of electron pairs. These changes are inherently discrete and abrupt in the…
Machine Learning · Computer Science
2025-07-14
Haitao Lin , Junjie Wang , Zhifeng Gao , Xiaohong Ji , Rong Zhu , Linfeng Zhang , Guolin Ke , Weinan E
We investigate the cosmological constraints that can be expected from measurement of the cross-correlation of galaxies with cosmic voids identified in the Euclid spectroscopic survey, which will include spectroscopic information for tens of…
Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics
2023-10-10
S. Radinović , S. Nadathur , H. -A. Winther , W. J. Percival , A. Woodfinden , E. Massara , E. Paillas , S. Contarini , N. Hamaus , A. Kovacs , A. Pisani , G. Verza , M. Aubert , A. Amara , N. Auricchio , M. Baldi , D. Bonino , E. Branchini , M. Brescia , S. Camera , V. Capobianco , C. Carbone , V. F. Cardone , J. Carretero , M. Castellano , S. Cavuoti , A. Cimatti , R. Cledassou , G. Congedo , L. Conversi , Y. Copin , L. Corcione , F. Courbin , A. Da Silva , M. Douspis , F. Dubath , X. Dupac , S. Farrens , S. Ferriol , P. Fosalba , M. Frailis , E. Franceschi , M. Fumana , S. Galeotta , B. Garilli , W. Gillard , B. Gillis , C. Giocoli , A. Grazian , F. Grupp , S. V. H. Haugan , W. Holmes , A. Hornstrup , K. Jahnke , M. Kümmel , A. Kiessling , M. Kilbinger , T. Kitching , H. Kurki-Suonio , S. Ligori , P. B. Lilje , I. Lloro , E. Maiorano , O. Mansutti , O. Marggraf , K. Markovic , F. Marulli , R. Massey , S. Mei , M. Melchior , Y. Mellier , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , M. Moresco , L. Moscardini , S. -M. Niemi , J. W. Nightingale , T. Nutma , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , V. Pettorino , S. Pires , G. Polenta , M. Poncet , L. A. Popa , L. Pozzetti , F. Raison , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , E. Romelli , M. Roncarelli , C. Rosset , R. Saglia , D. Sapone , B. Sartoris , P. Schneider , A. Secroun , G. Seidel , S. Serrano , C. Sirignano , G. Sirri , L. Stanco , J. -L. Starck , C. Surace , P. Tallada-Crespí , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , I. Tutusaus , E. A. Valentijn , L. Valenziano , T. Vassallo , Y. Wang , J. Weller , G. Zamorani , J. Zoubian , V. Scottez
Spatial fields in the Earth and environmental sciences are often available at multiple scales or resolutions. While coarse-scale data (e.g., from global circulation models) are often abundant, they lack the local detail provided by…
Methodology · Statistics
2026-04-01
Alejandro Calle-Saldarriaga , Paul F. V. Wiemann , Matthias Katzfuss
Next generation telescopes, like Euclid, Rubin/LSST, and Roman, will open new windows on the Universe, allowing us to infer physical properties for tens of millions of galaxies. Machine learning methods are increasingly becoming the most…
Astrophysics of Galaxies · Physics
2023-01-05
Euclid Collaboration , L. Bisigello , C. J. Conselice , M. Baes , M. Bolzonella , M. Brescia , S. Cavuoti , O. Cucciati , A. Humphrey , L. K. Hunt , C. Maraston , L. Pozzetti , C. Tortora , S. E. van Mierlo , N. Aghanim , N. Auricchio , M. Baldi , R. Bender , C. Bodendorf , D. Bonino , E. Branchini , J. Brinchmann , S. Camera , V. Capobianco , C. Carbone , J. Carretero , F. J. Castander , M. Castellano , A. Cimatti , G. Congedo , L. Conversi , Y. Copin , L. Corcione , F. Courbin , M. Cropper , A. Da Silva , H. Degaudenzi , M. Douspis , F. Dubath , C. A. J. Duncan , X. Dupac , S. Dusini , S. Farrens , S. Ferriol , M. Frailis , E. Franceschi , P. Franzetti , M. Fumana , B. Garilli , W. Gillard , B. Gillis , C. Giocoli , A. Grazian , F. Grupp , L. Guzzo , S. V. H. Haugan , W. Holmes , F. Hormuth , A. Hornstrup , K. Jahnke , M. Kümmel , S. Kermiche , A. Kiessling , M. Kilbinger , R. Kohley , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , S. Ligori , P. B. Lilje , I. Lloro , E. Maiorano , O. Mansutti , O. Marggraf , K. Markovic , F. Marulli , R. Massey , S. Maurogordato , E. Medinaceli , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , M. Moresco , L. Moscardini , E. Munari , S. M. Niemi , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , V. Pettorino , G. Polenta , M. Poncet , L. Popa , F. Raison , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , H. -W. Rix , E. Romelli , M. Roncarelli , C. Rosset , E. Rossetti , R. Saglia , D. Sapone , B. Sartoris , P. Schneider , M. Scodeggio , A. Secroun , G. Seidel , C. Sirignano , G. Sirri , L. Stanco , P. Tallada-Crespí , D. Tavagnacco , A. N. Taylor , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , I. Tutusaus , E. A. Valentijn , L. Valenziano , T. Vassallo , Y. Wang , A. Zacchei , G. Zamorani , J. Zoubian , S. Andreon , S. Bardelli A. Boucaud , C. Colodro-Conde , D. Di Ferdinando , J. Graciá-Carpio , V. Lindholm , D. Maino , S. Mei , V. Scottez , F. Sureau , M. Tenti , E. Zucca , A. S. Borlaff , M. Ballardini , A. Biviano , E. Bozzo , C. Burigana , R. Cabanac , A. Cappi , C. S. Carvalho , S. Casas , G. Castignani , A. Cooray , J. Coupon , H. M. Courtois , J. Cuby , S. Davini , G. De Lucia , G. Desprez , H. Dole , J. A. Escartin , S. Escoffier , M. Farina , S. Fotopoulou , K. Ganga , J. Garcia-Bellido , K. George , F. Giacomini , G. Gozaliasl , H. Hildebrandt , I. Hook , M. Huertas-Company , V. Kansal , E. Keihanen , C. C. Kirkpatrick , A. Loureiro , J. F. Macías-Pérez , M. Magliocchetti , G. Mainetti , S. Marcin , M. Martinelli , N. Martinet , R. B. Metcalf , P. Monaco , G. Morgante , S. Nadathur , A. A. Nucita , L. Patrizii , A. Peel , D. Potter , A. Pourtsidou , M. Pöntinen , P. Reimberg , A. G. Sánchez , Z. Sakr , M. Schirmer , E. Sefusatti , M. Sereno , J. Stadel , R. Teyssier , C. Valieri , J. Valiviita , M. Viel
Modern astronomical surveys, such as the Euclid mission, produce high-dimensional, multi-modal data sets that include imaging and spectroscopic information for millions of galaxies. These data serve as an ideal benchmark for large,…
Astrophysics of Galaxies · Physics
2025-03-20
Euclid Collaboration , M. Siudek , M. Huertas-Company , M. Smith , G. Martinez-Solaeche , F. Lanusse , S. Ho , E. Angeloudi , P. A. C. Cunha , H. Domínguez Sánchez , M. Dunn , Y. Fu , P. Iglesias-Navarro , J. Junais , J. H. Knapen , B. Laloux , M. Mezcua , W. Roster , G. Stevens , J. Vega-Ferrero , N. Aghanim , B. Altieri , A. Amara , S. Andreon , N. Auricchio , H. Aussel , C. Baccigalupi , M. Baldi , S. Bardelli , P. Battaglia , A. Biviano , A. Bonchi , E. Branchini , M. Brescia , J. Brinchmann , S. Camera , G. Cañas-Herrera , V. Capobianco , C. Carbone , J. Carretero , S. Casas , F. J. Castander , M. Castellano , G. Castignani , S. Cavuoti , K. C. Chambers , A. Cimatti , C. Colodro-Conde , G. Congedo , C. J. Conselice , L. Conversi , Y. Copin , F. Courbin , H. M. Courtois , M. Cropper , A. Da Silva , H. Degaudenzi , G. De Lucia , A. M. Di Giorgio , J. Dinis , C. Dolding , H. Dole , F. Dubath , C. A. J. Duncan , X. Dupac , S. Dusini , S. Escoffier , M. Farina , R. Farinelli , F. Faustini , S. Ferriol , F. Finelli , S. Fotopoulou , M. Frailis , E. Franceschi , S. Galeotta , K. George , B. Gillis , C. Giocoli , J. Gracia-Carpio , B. R. Granett , A. Grazian , F. Grupp , S. Gwyn , S. V. H. Haugan , W. Holmes , I. M. Hook , F. Hormuth , A. Hornstrup , K. Jahnke , M. Jhabvala , E. Keihänen , S. Kermiche , A. Kiessling , B. Kubik , M. Kümmel , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , Q. Le Boulc'h , A. M. C. Le Brun , D. Le Mignant , S. Ligori , P. B. Lilje , V. Lindholm , I. Lloro , G. Mainetti , D. Maino , E. Maiorano , O. Mansutti , S. Marcin , O. Marggraf , M. Martinelli , N. Martinet , F. Marulli , R. Massey , S. Maurogordato , H. J. McCracken , E. Medinaceli , S. Mei , M. Melchior , Y. Mellier , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , A. Mora , M. Moresco , L. Moscardini , R. Nakajima , C. Neissner , S. -M. Niemi , J. W. Nightingale , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , W. J. Percival , V. Pettorino , S. Pires , G. Polenta , M. Poncet , L. A. Popa , L. Pozzetti , F. Raison , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , E. Romelli , M. Roncarelli , R. Saglia , Z. Sakr , A. G. Sánchez , D. Sapone , B. Sartoris , J. A. Schewtschenko , P. Schneider , T. Schrabback , M. Scodeggio , A. Secroun , G. Seidel , M. Seiffert , S. Serrano , P. Simon , C. Sirignano , G. Sirri , L. Stanco , J. Steinwagner , P. Tallada-Crespí , A. N. Taylor , I. Tereno , S. Toft , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , I. Tutusaus , L. Valenziano , J. Valiviita , T. Vassallo , G. Verdoes Kleijn , A. Veropalumbo , Y. Wang , J. Weller , A. Zacchei , G. Zamorani , F. M. Zerbi , I. A. Zinchenko , E. Zucca , V. Allevato , M. Ballardini , M. Bolzonella , E. Bozzo , C. Burigana , R. Cabanac , A. Cappi , D. Di Ferdinando , J. A. Escartin Vigo , L. Gabarra , J. Martín-Fleitas , S. Matthew , N. Mauri , R. B. Metcalf , A. Pezzotta , M. Pöntinen , C. Porciani , I. Risso , V. Scottez , M. Sereno , M. Tenti , M. Viel , M. Wiesmann , Y. Akrami , I. T. Andika , S. Anselmi , M. Archidiacono , F. Atrio-Barandela , C. Benoist , K. Benson , D. Bertacca , M. Bethermin , L. Bisigello , A. Blanchard , L. Blot , M. L. Brown , S. Bruton , A. Calabro , B. Camacho Quevedo , F. Caro , C. S. Carvalho , T. Castro , Y. Charles , F. Cogato , A. R. Cooray , O. Cucciati , S. Davini , F. De Paolis , G. Desprez , A. Díaz-Sánchez , J. J. Diaz , S. Di Domizio , J. M. Diego , P. -A. Duc , A. Enia , Y. Fang , A. G. Ferrari , P. G. Ferreira , A. Finoguenov , A. Fontana , A. Franco , K. Ganga , J. García-Bellido , T. Gasparetto , V. Gautard , E. Gaztanaga , F. Giacomini , F. Gianotti , G. Gozaliasl , M. Guidi , C. M. Gutierrez , A. Hall , W. G. Hartley , S. Hemmati , C. Hernández-Monteagudo , H. Hildebrandt , J. Hjorth , J. J. E. Kajava , Y. Kang , V. Kansal , D. Karagiannis , K. Kiiveri , C. C. Kirkpatrick , S. Kruk , J. Le Graet , L. Legrand , M. Lembo , F. Lepori , G. Leroy , G. F. Lesci , J. Lesgourgues , L. Leuzzi , T. I. Liaudat , A. Loureiro , J. Macias-Perez , G. Maggio , M. Magliocchetti , E. A. Magnier , F. Mannucci , R. Maoli , C. J. A. P. Martins , L. Maurin , M. Miluzio , P. Monaco , C. Moretti , G. Morgante , C. Murray , K. Naidoo , A. Navarro-Alsina , S. Nesseris , F. Passalacqua , K. Paterson , L. Patrizii , A. Pisani , D. Potter , S. Quai , M. Radovich , S. Sacquegna , M. Sahlén , D. B. Sanders , E. Sarpa , A. Schneider , D. Sciotti , D. Scognamiglio , E. Sellentin , L. C. Smith , K. Tanidis , G. Testera , R. Teyssier , S. Tosi , A. Troja , M. Tucci , C. Valieri , A. Venhola , D. Vergani , G. Verza , P. Vielzeuf , N. A. Walton , J. G. Sorce
The European Space Agency's Euclid mission is one of the upcoming generation of large-scale cosmology surveys, which will map the large-scale structure in the Universe with unprecedented precision. The development and validation of the SGS…
Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics
2024-10-16
Euclid Collaboration , S. Serrano , P. Hudelot , G. Seidel , J. E. Pollack , E. Jullo , F. Torradeflot , D. Benielli , R. Fahed , T. Auphan , J. Carretero , H. Aussel , P. Casenove , F. J. Castander , J. E. Davies , N. Fourmanoit , S. Huot , A. Kara , E. Keihänen , S. Kermiche , K. Okumura , J. Zoubian , A. Ealet , A. Boucaud , H. Bretonnière , R. Casas , B. Clément , C. A. J. Duncan , K. George , K. Kiiveri , H. Kurki-Suonio , M. Kümmel , D. Laugier , G. Mainetti , J. J. Mohr , A. Montoro , C. Neissner , C. Rosset , M. Schirmer , P. Tallada-Crespí , N. Tonello , A. Venhola , A. Verderi , A. Zacchei , N. Aghanim , B. Altieri , A. Amara , S. Andreon , N. Auricchio , R. Azzollini , C. Baccigalupi , M. Baldi , S. Bardelli , A. Basset , P. Battaglia , F. Bernardeau , C. Bodendorf , D. Bonino , E. Branchini , M. Brescia , J. Brinchmann , S. Camera , G. P. Candini , V. Capobianco , C. Carbone , S. Casas , M. Castellano , G. Castignani , S. Cavuoti , A. Cimatti , R. Cledassou , C. Colodro-Conde , G. Congedo , C. J. Conselice , L. Conversi , Y. Copin , L. Corcione , F. Courbin , H. M. Courtois , M. Crocce , M. Cropper , A. Da Silva , H. Degaudenzi , G. De Lucia , A. M. Di Giorgio , J. Dinis , F. Dubath , X. Dupac , S. Dusini , M. Farina , S. Farrens , S. Ferriol , M. Frailis , E. Franceschi , P. Franzetti , S. Galeotta , B. Garilli , W. Gillard , B. Gillis , C. Giocoli , B. R. Granett , A. Grazian , F. Grupp , L. Guzzo , S. V. H. Haugan , J. Hoar , H. Hoekstra , W. Holmes , I. Hook , F. Hormuth , A. Hornstrup , K. Jahnke , B. Joachimi , A. Kiessling , T. Kitching , R. Kohley , M. Kunz , Q. Le Boulc'h , P. Liebing , S. Ligori , P. B. Lilje , V. Lindholm , I. Lloro , D. Maino , E. Maiorano , O. Mansutti , S. Marcin , O. Marggraf , K. Markovic , M. Martinelli , N. Martinet , F. Marulli , R. Massey , S. Maurogordato , E. Medinaceli , S. Mei , M. Melchior , Y. Mellier , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , M. Moresco , P. Morris , L. Moscardini , E. Munari , R. Nakajima , S. -M. Niemi , T. Nutma , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , W. J. Percival , V. Pettorino , S. Pires , G. Polenta , M. Poncet , L. A. Popa , L. Pozzetti , F. Raison , R. Rebolo , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , E. Romelli , M. Roncarelli , E. Rossetti , B. Rusholme , R. Saglia , Z. Sakr , A. G. Sánchez , D. Sapone , B. Sartoris , M. Sauvage , P. Schneider , T. Schrabback , M. Scodeggio , A. Secroun , C. Sirignano , G. Sirri , J. Skottfelt , L. Stanco , J. -L. Starck , J. Steinwagner , A. N Taylor , H. Teplitz , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , I. Tutusaus , E. A. Valentijn , L. Valenziano , T. Vassallo , A. Veropalumbo , Y. Wang , J. Weller , G. Zamorani , E. Zucca , A. Biviano , E. Bozzo , D. Di Ferdinando , R. Farinelli , J. Graciá-Carpio , N. Mauri , V. Scottez , M. Tenti , Y. Akrami , V. Allevato , M. Ballardini , A. Blanchard , S. Borgani , A. S. Borlaff , S. Bruton , C. Burigana , A. Cappi , C. S. Carvalho , T. Castro , G. Cañas-Herrera , K. C. Chambers , A. R. Cooray , J. Coupon , S. Davini , S. de la Torre , S. Desai , G. Desprez , A. Díaz-Sánchez , S. Di Domizio , H. Dole , J. A. Escartin Vigo , S. Escoffier , I. Ferrero , F. Finelli , L. Gabarra , K. Ganga , J. Garcia-Bellido , E. Gaztanaga , F. Giacomini , G. Gozaliasl , A. Gregorio , H. Hildebrandt , M. Huertas-Company , O. Ilbert , A. Jimenez Muñoz , J. J. E. Kajava , V. Kansal , C. C. Kirkpatrick , L. Legrand , A. Loureiro , J. Macias-Perez , M. Magliocchetti , R. Maoli , C. J. A. P. Martins , S. Matthew , L. Maurin , R. B. Metcalf , M. Migliaccio , P. Monaco , G. Morgante , S. Nadathur , A. A. Nucita , M. Pöntinen , V. Popa , C. Porciani , D. Potter , P. Reimberg , A. Schneider , M. Sereno , A. Shulevski , P. Simon , A. Spurio Mancini , J. Stadel , M. Tewes , R. Teyssier , S. Toft , M. Tucci , J. Valiviita , M. Viel , I. A. Zinchenko
Aims. With the next generation of large surveys coming to the stage of observational cosmology soon, it is important to explore their potential synergies and to maximise their scientific outcomes. In this study, we aim to investigate the…
Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics
2023-01-25
D. Z. Liu , X. M. Meng , X. Z. Er , Z. H. Fan , M. Kilbinger , G. L. Li , R. Li , T. Schrabback , D. Scognamiglio , H. Y. Shan , C. Tao , Y. S. Ting , J. Zhang , S. H. Cheng , S. Farrens , L. P. Fu , H. Hildebrandt , X. Kang , J. P. Kneib , X. K. Liu , Y. Mellier , R. Nakajima , P. Schneider , J. L. Starck , C. L. Wei , A. H. Wright , H. Zhan
Recent unified models integrate understanding experts (e.g., LLMs) with generative experts (e.g., diffusion models), achieving strong multimodal performance. However, recent advanced methods such as BAGEL and LMFusion follow the…
Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science
2025-11-26
Xiang Wang , Zhifei Zhang , He Zhang , Zhe Lin , Yuqian Zhou , Qing Liu , Shiwei Zhang , Yijun Li , Shaoteng Liu , Haitian Zheng , Jason Kuen , Yuehuan Wang , Changxin Gao , Nong Sang
We propose a novel generative model for time series based on Schr{\"o}dinger bridge (SB) approach. This consists in the entropic interpolation via optimal transport between a reference probability measure on path space and a target measure…
Optimization and Control · Mathematics
2023-04-12
Mohamed Hamdouche , Pierre Henry-Labordere , Huyên Pham
The nature of scientific and technological data collection is evolving rapidly: data volumes and rates grow exponentially, with increasing complexity and information content, and there has been a transition from static data sets to data…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2016-11-17
S. G. Djorgovski , A. A. Mahabal , C. Donalek , M. J. Graham , A. J. Drake , M. Turmon , T. Fuchs
The Legacy Survey of Space and Time, operated by the Vera C. Rubin Observatory, is a 10-year astronomical survey due to start operations in 2022 that will image half the sky every three nights. LSST will produce ~20TB of raw data per night…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2020-11-13
Dino Bektesevic , Hsin-Fang Chiang , Kian-Tat Lim , Todd L. Miller , Greg Thain , Tim Jenness , James Bosch , Andrei Salnikov , Andrew Connolly
To search for optical counterparts to gravitational waves, it is crucial to develop an efficient follow-up method that allows for both a quick telescopic scan of the event localization region and search through the resulting image data for…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2021-08-25
Katarzyna Wardęga , Adam Zadrożny , Martin Beroiz , Richard Camuccio , Mario C. Díaz
We propose a spatio-temporal data-fusion framework for point data and gridded data with variables observed on different spatial supports. A latent Gaussian field with a Mat\'ern-SPDE prior provides a continuous space representation, while…