Related papers
Related papers: Learning novel representations of variable sources…
200 papers
Context. Gaia Data Release 3 contains astrometry and photometry results for about 1.8 billion sources based on observations collected by the European Space Agency (ESA) Gaia satellite during the first 34 months of its operational phase (the…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2022-06-14
P. Montegriffo , F. De Angeli , R. Andrae , M. Riello , E. Pancino , N. Sanna , M. Bellazzini , D. W. Evans , J. M. Carrasco , R. Sordo , G. Busso , C. Cacciari , C. Jordi , F. van Leeuwen , A. Vallenari , G. Altavilla , M. A. Barstow , A. G. A. Brown , P. W. Burgess , M. Castellani , S. Cowell , M. Davidson , F. De Luise , L. Delchambre , C. Diener , C. Fabricius , Y. Fremat , M. Fouesneau , G. Gilmore , G. Giuffrida , N. C. Hambly , D. L. Harrison , S. Hidalgo , S. T. Hodgkin , G. Holland , S. Marinoni , P. J. Osborne , C. Pagani , L. Palaversa , A. M. Piersimoni , L. Pulone , S. Ragaini , M. Rainer , P. J. Richards , N. Rowell , D. Ruz-Mieres , L. M. Sarro , N. A. Walton , A. Yoldas
Optimal computations under uncertainty require an adequate probabilistic representation about beliefs. Deep generative models, and specifically Variational Autoencoders (VAEs), have the potential to meet this demand by building latent…
Machine Learning · Computer Science
2026-03-31
Josefina Catoni , Domonkos Martos , Ferenc Csikor , Enzo Ferrante , Diego H. Milone , Balázs Meszéna , Gergő Orbán , Rodrigo Echeveste
Variational AutoEncoders (VAEs) are powerful generative models that merge elements from statistics and information theory with the flexibility offered by deep neural networks to efficiently solve the generation problem for high dimensional…
Variational Autoencoders (VAEs) have become a popular approach for dimensionality reduction. However, despite their ability to identify latent low-dimensional structures embedded within high-dimensional data, these latent representations…
The variational autoencoder (VAE) typically employs a standard normal prior as a regularizer for the probabilistic latent encoder. However, the Gaussian tail often decays too quickly to effectively accommodate the encoded points, failing to…
Machine Learning · Statistics
2024-03-05
Juno Kim , Jaehyuk Kwon , Mincheol Cho , Hyunjong Lee , Joong-Ho Won
Observational astronomy has undergone a significant transformation driven by large-scale surveys, such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System (Pan-STARRS) Survey, the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), and the Gaia…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2025-08-14
Bradley D. Hutchinson , Catherine A. Pilachowski , Christian I. Johnson
Variational autoencoders (VAEs) have been used extensively to discover low-dimensional latent factors governing neural activity and animal behavior. However, without careful model selection, the uncovered latent factors may reflect noise in…
Variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs) enjoy an intuitive connection to manifold learning: in training the decoder/generator is optimized to approximate a homeomorphism between the data distribution and…
Machine Learning · Computer Science
2020-08-28
Henry Li , Ofir Lindenbaum , Xiuyuan Cheng , Alexander Cloninger
Geostationary hyperspectral satellites generate terabytes of data daily, creating critical challenges for storage, transmission, and distribution to the scientific community. We present a variational autoencoder (VAE) approach that achieves…
Machine Learning · Computer Science
2025-11-25
Core Francisco Park , Manuel Perez-Carrasco , Caroline Nowlan , Cecilia Garraffo
The Gaia Data Release 2 (DR2): we summarise the processing and results of the identification of variable source candidates of RR Lyrae stars, Cepheids, long period variables (LPVs), rotation modulation (BY Dra-type) stars, delta Scuti & SX…
Solar and Stellar Astrophysics · Physics
2018-10-17
B. Holl , M. Audard , K. Nienartowicz , G. Jevardat de Fombelle , O. Marchal , N. Mowlavi , G. Clementini , J. De Ridder , D. W. Evans , L. P. Guy , A. C. Lanzafame , T. Lebzelter , L. Rimoldini , M. Roelens , S. Zucker , E. Distefano , A. Garofalo , I. Lecoeur-Taïbi , M. Lopez , R. Molinaro , T. Muraveva , A. Panahi , S. Regibo , V. Ripepi , L. M. Sarro , C. Aerts , R. I. Anderson , J. Charnas , F. Barblan , S. Blanco-Cuaresma , G. Busso , J. Cuypers , F. De Angeli , F. Glass , M. Grenon , Á. L. Juhász , A. Kochoska , P. Koubsky , A. F. Lanza , S. Leccia , D. Lorenz , M. Marconi , G. Marschalk , T. Mazeh , S. Messina , F. Mignard , A. Moitinho , L. Molnár , S. Morgenthaler , I. Musella , C. Ordenovic , D. Ordóñez , I. Pagano , L. Palaversa , M. Pawlak , E. Plachy , A. Prša , M. Riello , M. Süveges , L. Szabados , E. Szegedi-Elek , V. Votruba , L. Eyer
Gaia Data Release 3 (DR3) provides a wealth of new data products for the astronomical community to exploit, including astrophysical parameters for a half billion stars. In this work we demonstrate the high quality of these data products and…
Solar and Stellar Astrophysics · Physics
2023-06-21
Gaia Collaboration , O. L. Creevey , L. M. Sarro , A. Lobel , E. Pancino , R. Andrae , R. L. Smart , G. Clementini , U. Heiter , A. J. Korn , M. Fouesneau , Y. Frémat , F. De Angeli , A. Vallenari , D. L. Harrison , F. Thévenin , C. Reylé , R. Sordo , A. Garofalo , A. G. A. Brown , L. Eyer , T. Prusti , J. H. J. de Bruijne , F. Arenou , C. Babusiaux , M. Biermann , C. Ducourant , D. W. Evans , R. Guerra , A. Hutton , C. Jordi , S. A. Klioner , U. L. Lammers , L. Lindegren , X. Luri , F. Mignard , C. Panem , D. Pourbaix , S. Randich , P. Sartoretti , C. Soubiran , P. Tanga , N. A. Walton , C. A. L. Bailer-Jones , U. Bastian , R. Drimmel , F. Jansen , D. Katz , M. G. Lattanzi , F. van Leeuwen , J. Bakker , C. Cacciari , J. Castañeda , C. Fabricius , L. Galluccio , A. Guerrier , E. Masana , R. Messineo , N. Mowlavi , C. Nicolas , K. Nienartowicz , F. Pailler , P. Panuzzo , F. Riclet , W. Roux , G. M. Seabroke , G. Gracia-Abril , J. Portell , D. Teyssier , M. Altmann , M. Audard , I. Bellas-Velidis , K. Benson , J. Berthier , R. Blomme , P. W. Burgess , D. Busonero , G. Busso , H. Cánovas , B. Carry , A. Cellino , N. Cheek , Y. Damerdji , M. Davidson , P. de Teodoro , M. Nuñez Campos , L. Delchambre , A. Dell'Oro , P. Esquej , J. Fernández-Hernández , E. Fraile , D. Garabato , P. García-Lario , E. Gosset , R. Haigron , J. -L. Halbwachs , N. C. Hambly , J. Hernández , D. Hestroffer , S. T. Hodgkin , B. Holl , K. Janßen , G. Jevardat de Fombelle , S. Jordan , A. Krone-Martins , A. C. Lanzafame , W. Löffler , O. Marchal , P. M. Marrese , A. Moitinho , K. Muinonen , P. Osborne , T. Pauwels , A. Recio-Blanco , M. Riello , L. Rimoldini , T. Roegiers , J. Rybizki , C. Siopis , M. Smith , A. Sozzetti , E. Utrilla , M. van Leeuwen , U. Abbas , P. Ábrahám , A. Abreu Aramburu , C. Aerts , J. J. Aguado , M. Ajaj , F. Aldea-Montero , G. Altavilla , M. A. Álvarez , J. Alves , F. Anders , R. I. Anderson , E. Anglada Varela , T. Antoja , D. Baines , S. G. Baker , L. Balaguer-Núñez , E. Balbinot , Z. Balog , C. Barache , D. Barbato , M. Barros , M. A. Barstow , S. Bartolomé , J. -L. Bassilana , N. Bauchet , U. Becciani , M. Bellazzini , A. Berihuete , M. Bernet , S. Bertone , L. Bianchi , A. Binnenfeld , S. Blanco-Cuaresma , T. Boch , A. Bombrun , D. Bossini , S. Bouquillon , A. Bragaglia , L. Bramante , E. Breedt , A. Bressan , N. Brouillet , E. Brugaletta , B. Bucciarelli , A. Burlacu , A. G. Butkevich , R. Buzzi , E. Caffau , R. Cancelliere , T. Cantat-Gaudin , R. Carballo , T. Carlucci , M. I. Carnerero , J. M. Carrasco , L. Casamiquela , M. Castellani , A. Castro-Ginard , L. Chaoul , P. Charlot , L. Chemin , V. Chiaramida , A. Chiavassa , N. Chornay , G. Comoretto , G. Contursi , W. J. Cooper , T. Cornez , S. Cowell , F. Crifo , M. Cropper , M. Crosta , C. Crowley , C. Dafonte , A. Dapergolas , P. David , P. de Laverny , F. De Luise , R. De March , J. De Ridder , R. de Souza , A. de Torres , E. F. del Peloso , E. del Pozo , M. Delbo , A. Delgado , J. -B. Delisle , C. Demouchy , T. E. Dharmawardena , P. Di Matteo , S. Diakite , C. Diener , E. Distefano , C. Dolding , H. Enke , C. Fabre , M. Fabrizio , S. Faigler , G. Fedorets , P. Fernique , F. Figueras , Y. Fournier , C. Fouron , F. Fragkoudi , M. Gai , A. Garcia-Gutierrez , M. Garcia-Reinaldos , M. García-Torres , A. Gavel , P. Gavras , E. Gerlach , R. Geyer , P. Giacobbe , G. Gilmore , S. Girona , G. Giuffrida , R. Gomel , A. Gomez , J. González-Núñez , I. González-Santamaría , J. J. González-Vidal , M. Granvik , P. Guillout , J. Guiraud , R. Gutiérrez-Sánchez , L. P. Guy , D. Hatzidimitriou , M. Hauser , M. Haywood , A. Helmer , A. Helmi , M. H. Sarmiento , S. L. Hidalgo , N. Hładczuk , D. Hobbs , G. Holland , H. E. Huckle , K. Jardine , G. Jasniewicz , A. Jean-Antoine Piccolo , Ó. Jiménez-Arranz , J. Juaristi Campillo , F. Julbe , L. Karbevska , P. Kervella , S. Khanna , G. Kordopatis , Á Kóspál , Z. Kostrzewa-Rutkowska , K. Kruszyńska , M. Kun , P. Laizeau , S. Lambert , A. F. Lanza , Y. Lasne , J. -F. Le Campion , Y. Lebreton , T. Lebzelter , S. Leccia , N. Leclerc , I. Lecoeur-Taibi , S. Liao , E. L. Licata , H. E. P. Lindstrøm , T. A. Lister , E. Livanou , A. Lorca , C. Loup , P. Madrero Pardo , A. Magdaleno Romeo , S. Managau , R. G. Mann , M. Manteiga , J. M. Marchant , M. Marconi , J. Marcos , M. M. S. Marcos Santos , D. Marín Pina , S. Marinoni , F. Marocco , D. J. Marshall , L. Martin Polo , J. M. Martín-Fleitas , G. Marton , N. Mary , A. Masip , D. Massari , A. Mastrobuono-Battisti , T. Mazeh , P. J. McMillan , S. Messina , D. Michalik , N. R. Millar , A. Mints , D. Molina , R. Molinaro , L. Molnár , G. Monari , M. Monguió , P. Montegriffo , A. Montero , R. Mor , A. Mora , R. Morbidelli , T. Morel , D. Morris , T. Muraveva , C. P. Murphy , I. Musella , Z. Nagy , L. Noval , F. Ocaña , A. Ogden , C. Ordenovic , J. O. Osinde , C. Pagani , I. Pagano , L. Palaversa , P. A. Palicio , L. Pallas-Quintela , A. Panahi , S. Payne-Wardenaar , X. Peñalosa Esteller , A. Penttilä , B. Pichon , A. M. Piersimoni , F. -X. Pineau , E. Plachy , G. Plum , E. Poggio , A. Prša , L. Pulone , E. Racero , S. Ragaini , M. Rainer , C. M. Raiteri , P. Ramos , M. Ramos-Lerate , P. Re Fiorentin , S. Regibo , P. J. Richards , C. Rios Diaz , V. Ripepi , A. Riva , H. -W. Rix , G. Rixon , N. Robichon , A. C. Robin , C. Robin , M. Roelens , H. R. O. Rogues , L. Rohrbasser , M. Romero-Gómez , N. Rowell , F. Royer , D. Ruz Mieres , K. A. Rybicki , G. Sadowski , A. Sáez Núñez , A. Sagristà Sellés , J. Sahlmann , E. Salguero , N. Samaras , V. Sanchez Gimenez , N. Sanna , R. Santoveña , M. Sarasso , M. Schultheis , E. Sciacca , M. Segol , J. C. Segovia , D. Ségransan , D. Semeux , S. Shahaf , H. I. Siddiqui , A. Siebert , L. Siltala , A. Silvelo , E. Slezak , I. Slezak , O. N. Snaith , E. Solano , F. Solitro , D. Souami , J. Souchay , A. Spagna , L. Spina , F. Spoto , I. A. Steele , H. Steidelmüller , C. A. Stephenson , M. Süveges , J. Surdej , L. Szabados , E. Szegedi-Elek , F. Taris , M. B. Taylor , R. Teixeira , L. Tolomei , N. Tonello , F. Torra , J. Torra , G. Torralba Elipe , M. Trabucchi , A. T. Tsounis , C. Turon , A. Ulla , N. Unger , M. V. Vaillant , E. van Dillen , W. van Reeven , O. Vanel , A. Vecchiato , Y. Viala , D. Vicente , S. Voutsinas , M. Weiler , T. Wevers , Ł. Wyrzykowski , A. Yoldas , P. Yvard , H. Zhao , J. Zorec , S. Zucker , T. Zwitter
Variational Autoencoder (VAE)-based generative models offer flexible representation learning by incorporating meta-priors, general premises considered beneficial for downstream tasks. However, the incorporated meta-priors often involve…
Machine Learning · Computer Science
2023-02-27
Nao Nakagawa , Ren Togo , Takahiro Ogawa , Miki Haseyama
Gaia DR3, released in June 2022, included low-resolution XP spectra that have been used for the classification of various types of emission-line objects through machine-learning techniques. The Gaia Extended Stellar Parametrizer for…
Solar and Stellar Astrophysics · Physics
2025-03-26
Lionel Mulato , Jaroslav Merc , Stéphane Charbonnel , Olivier Garde , Pascal Le Dû , Thomas Petit
Recent advances in Convolutional Neural Network (CNN) model interpretability have led to impressive progress in visualizing and understanding model predictions. In particular, gradient-based visual attention methods have driven much recent…
Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science
2020-04-15
Wenqian Liu , Runze Li , Meng Zheng , Srikrishna Karanam , Ziyan Wu , Bir Bhanu , Richard J. Radke , Octavia Camps
We develop data-driven methods incorporating geometric and topological information to learn parsimonious representations of nonlinear dynamics from observations. The approaches learn nonlinear state-space models of the dynamics for general…
High-dimensional clinical data have become invaluable resources for genetic studies, due to their accessibility in biobank-scale datasets and the development of high performance modeling techniques especially using deep learning. Recent…
While unsupervised variational autoencoders (VAE) have become a powerful tool in neuroimage analysis, their application to supervised learning is under-explored. We aim to close this gap by proposing a unified probabilistic model for…
Machine Learning · Computer Science
2019-07-15
Qingyu Zhao , Ehsan Adeli , Nicolas Honnorat , Tuo Leng , Kilian M. Pohl
The Gaia Galactic survey mission is designed and optimized to obtain astrometry, photometry, and spectroscopy of nearly two billion stars in our Galaxy. Yet as an all-sky multi-epoch survey, Gaia also observes several million extragalactic…
Astrophysics of Galaxies · Physics
2023-06-28
Gaia Collaboration , C. A. L. Bailer-Jones , D. Teyssier , L. Delchambre , C. Ducourant , D. Garabato , D. Hatzidimitriou , S. A. Klioner , L. Rimoldini , I. Bellas-Velidis , R. Carballo , M. I. Carnerero , C. Diener , M. Fouesneau , L. Galluccio , P. Gavras , A. Krone-Martins , C. M. Raiteri , R. Teixeira , A. G. A. Brown , A. Vallenari , T. Prusti , J. H. J. de Bruijne , F. Arenou , C. Babusiaux , M. Biermann , O. L. Creevey , D. W. Evans , L. Eyer , R. Guerra , A. Hutton , C. Jordi , U. L. Lammers , L. Lindegren , X. Luri , F. Mignard , C. Panem , D. Pourbaix , S. Randich , P. Sartoretti , C. Soubiran , P. Tanga , N. A. Walton , U. Bastian , R. Drimmel , F. Jansen , D. Katz , M. G. Lattanzi , F. van Leeuwen , J. Bakker , C. Cacciari , J. Castañeda , F. De Angeli , C. Fabricius , Y. Frémat , A. Guerrier , U. Heiter , E. Masana , R. Messineo , N. Mowlavi , C. Nicolas , K. Nienartowicz , F. Pailler , P. Panuzzo , F. Riclet , W. Roux , G. M. Seabroke , R. Sordo , F. Thévenin , G. Gracia-Abril , J. Portell , M. Altmann , R. Andrae , M. Audard , K. Benson , J. Berthier , R. Blomme , P. W. Burgess , D. Busonero , G. Busso , H. Cánovas , B. Carry , A. Cellino , N. Cheek , G. Clementini , Y. Damerdji , M. Davidson , P. de Teodoro , M. Nuñez Campos , A. Dell'Oro , P. Esquej , J. Fernández-Hernández , E. Fraile , P. García-Lario , E. Gosset , R. Haigron , J. -L. Halbwachs , N. C. Hambly , D. L. Harrison , J. Hernández , D. Hestroffer , S. T. Hodgkin , B. Holl , K. Janßen , G. Jevardat de Fombelle , S. Jordan , A. C. Lanzafame , W. Löffler , O. Marchal , P. M. Marrese , A. Moitinho , K. Muinonen , P. Osborne , E. Pancino , T. Pauwels , A. Recio-Blanco , C. Reylé , M. Riello , T. Roegiers , J. Rybizki , L. M. Sarro , C. Siopis , M. Smith , A. Sozzetti , E. Utrilla , M. van Leeuwen , U. Abbas , P. Ábrahám , A. Abreu Aramburu , C. Aerts , J. J. Aguado , M. Ajaj , F. Aldea-Montero , G. Altavilla , M. A. Álvarez , J. Alves , R. I. Anderson , E. Anglada Varela , T. Antoja , D. Baines , S. G. Baker , L. Balaguer-Núñez , E. Balbinot , Z. Balog , C. Barache , D. Barbato , M. Barros , M. A. Barstow , S. Bartolomé , J. -L. Bassilana , N. Bauchet , U. Becciani , M. Bellazzini , A. Berihuete , M. Bernet , S. Bertone , L. Bianchi , A. Binnenfeld , S. Blanco-Cuaresma , T. Boch , A. Bombrun , D. Bossini , S. Bouquillon , A. Bragaglia , L. Bramante , E. Breedt , A. Bressan , N. Brouillet , E. Brugaletta , B. Bucciarelli , A. Burlacu , A. G. Butkevich , R. Buzzi , E. Caffau , R. Cancelliere , T. Cantat-Gaudin , T. Carlucci , J. M. Carrasco , L. Casamiquela , M. Castellani , A. Castro-Ginard , L. Chaoul , P. Charlot , L. Chemin , V. Chiaramida , A. Chiavassa , N. Chornay , G. Comoretto , G. Contursi , W. J. Cooper , T. Cornez , S. Cowell , F. Crifo , M. Cropper , M. Crosta , C. Crowley , C. Dafonte , A. Dapergolas , P. David , P. de Laverny , F. De Luise , R. De March , J. De Ridder , R. de Souza , A. de Torres , E. F. del Peloso , E. del Pozo , M. Delbo , A. Delgado , J. -B. Delisle , C. Demouchy , T. E. Dharmawardena , S. Diakite , E. Distefano , C. Dolding , H. Enke , C. Fabre , M. Fabrizio , S. Faigler , G. Fedorets , P. Fernique , F. Figueras , Y. Fournier , C. Fouron , F. Fragkoudi , M. Gai , A. Garcia-Gutierrez , M. Garcia-Reinaldos , M. García-Torres , A. Garofalo , A. Gavel , E. Gerlach , R. Geyer , P. Giacobbe , G. Gilmore , S. Girona , G. Giuffrida , R. Gomel , A. Gomez , J. González-Núñez , I. González-Santamaría , J. J. González-Vidal , M. Granvik , P. Guillout , J. Guiraud , R. Gutiérrez-Sánchez , L. P. Guy , M. Hauser , M. Haywood , A. Helmer , A. Helmi , M. H. Sarmiento , S. L. Hidalgo , N. Hładczuk , D. Hobbs , G. Holland , H. E. Huckle , K. Jardine , G. Jasniewicz , A. Jean-Antoine Piccolo , Ó. Jiménez-Arranz , J. Juaristi Campillo , F. Julbe , L. Karbevska , P. Kervella , S. Khanna , M. Kontizas , G. Kordopatis , A. J. Korn , Á Kóspál , Z. Kostrzewa-Rutkowska , K. Kruszyńska , M. Kun , P. Laizeau , S. Lambert , A. F. Lanza , Y. Lasne , J. -F. Le Campion , Y. Lebreton , T. Lebzelter , S. Leccia , N. Leclerc , I. Lecoeur-Taibi , S. Liao , E. L. Licata , H. E. P. Lindstrøm , T. A. Lister , E. Livanou , A. Lobel , A. Lorca , C. Loup , P. Madrero Pardo , A. Magdaleno Romeo , S. Managau , R. G. Mann , M. Manteiga , J. M. Marchant , M. Marconi , J. Marcos , M. M. S. Marcos Santos , D. Marín Pina , S. Marinoni , F. Marocco , D. J. Marshall , L. Martin Polo , J. M. Martín-Fleitas , G. Marton , N. Mary , A. Masip , D. Massari , A. Mastrobuono-Battisti , T. Mazeh , P. J. McMillan , S. Messina , D. Michalik , N. R. Millar , A. Mints , D. Molina , R. Molinaro , L. Molnár , G. Monari , M. Monguió , P. Montegriffo , A. Montero , R. Mor , A. Mora , R. Morbidelli , T. Morel , D. Morris , T. Muraveva , C. P. Murphy , I. Musella , Z. Nagy , L. Noval , F. Ocaña , A. Ogden , C. Ordenovic , J. O. Osinde , C. Pagani , I. Pagano , L. Palaversa , P. A. Palicio , L. Pallas-Quintela , A. Panahi , S. Payne-Wardenaar , X. Peñalosa Esteller , A. Penttilä , B. Pichon , A. M. Piersimoni , F. -X. Pineau , E. Plachy , G. Plum , E. Poggio , A. Prša , L. Pulone , E. Racero , S. Ragaini , M. Rainer , P. Ramos , M. Ramos-Lerate , P. Re Fiorentin , S. Regibo , P. J. Richards , C. Rios Diaz , V. Ripepi , A. Riva , H. -W. Rix , G. Rixon , N. Robichon , A. C. Robin , C. Robin , M. Roelens , H. R. O. Rogues , L. Rohrbasser , M. Romero-Gómez , N. Rowell , F. Royer , D. Ruz Mieres , K. A. Rybicki , G. Sadowski , A. Sáez Núñez , A. Sagristà Sellés , J. Sahlmann , E. Salguero , N. Samaras , V. Sanchez Gimenez , N. Sanna , R. Santoveña , M. Sarasso , M. S. Schultheis , E. Sciacca , M. Segol , J. C. Segovia , D. Ségransan , D. Semeux , S. Shahaf , H. I. Siddiqui , A. Siebert , L. Siltala , A. Silvelo , E. Slezak , I. Slezak , R. L. Smart , O. N. Snaith , E. Solano , F. Solitro , D. Souami , J. Souchay , A. Spagna , L. Spina , F. Spoto , I. A. Steele , H. Steidelmüller , C. A. Stephenson , M. Süveges , J. Surdej , L. Szabados , E. Szegedi-Elek , F. Taris , M. B. Taylor , L. Tolomei , N. Tonello , F. Torra , J. Torra , G. Torralba Elipe , M. Trabucchi , A. T. Tsounis , C. Turon , A. Ulla , N. Unger , M. V. Vaillant , E. van Dillen , W. van Reeven , O. Vanel , A. Vecchiato , Y. Viala , D. Vicente , S. Voutsinas , M. Weiler , T. Wevers , Ł. Wyrzykowski , A. Yoldas , P. Yvard , H. Zhao , J. Zorec , S. Zucker , T. Zwitter
The second data release (DR2) of Gaia provides mean photometry in three bands for $\sim$1.4 billion sources, but light curves and variability properties are available for only $\sim$0.5 million of them. Here, we provide a census of…
Solar and Stellar Astrophysics · Physics
2021-04-14
N. Mowlavi , L. Rimoldini , D. W. Evans , M. Riello , F. De Angeli , L. Palaversa , M. Audard , L. Eyer , P. Garcia-Lario , P. Gavras , B. Holl , G. Jevardat de Fombelle , I. Lecœur-Taïbi , K. Nienartowicz
We present the third data release of the European Space Agency's Gaia mission, GDR3. The GDR3 catalogue is the outcome of the processing of raw data collected with the Gaia instruments during the first 34 months of the mission by the Gaia…
Astrophysics of Galaxies · Physics
2023-06-28
Gaia Collaboration , A. Vallenari , A. G. A. Brown , T. Prusti , J. H. J. de Bruijne , F. Arenou , C. Babusiaux , M. Biermann , O. L. Creevey , C. Ducourant , D. W. Evans , L. Eyer , R. Guerra , A. Hutton , C. Jordi , S. A. Klioner , U. L. Lammers , L. Lindegren , X. Luri , F. Mignard , C. Panem , D. Pourbaix , S. Randich , P. Sartoretti , C. Soubiran , P. Tanga , N. A. Walton , C. A. L. Bailer-Jones , U. Bastian , R. Drimmel , F. Jansen , D. Katz , M. G. Lattanzi , F. van Leeuwen , J. Bakker , C. Cacciari , J. Castañeda , F. De Angeli , C. Fabricius , M. Fouesneau , Y. Frémat , L. Galluccio , A. Guerrier , U. Heiter , E. Masana , R. Messineo , N. Mowlavi , C. Nicolas , K. Nienartowicz , F. Pailler , P. Panuzzo , F. Riclet , W. Roux , G. M. Seabroke , R. Sordoørcit , F. Thévenin , G. Gracia-Abril , J. Portell , D. Teyssier , M. Altmann , R. Andrae , M. Audard , I. Bellas-Velidis , K. Benson , J. Berthier , R. Blomme , P. W. Burgess , D. Busonero , G. Busso , H. Cánovas , B. Carry , A. Cellino , N. Cheek , G. Clementini , Y. Damerdji , M. Davidson , P. de Teodoro , M. Nuñez Campos , L. Delchambre , A. Dell'Oro , P. Esquej , J. Fernández-Hernández , E. Fraile , D. Garabato , P. García-Lario , E. Gosset , R. Haigron , J. -L. Halbwachs , N. C. Hambly , D. L. Harrison , J. Hernández , D. Hestroffer , S. T. Hodgkin , B. Holl , K. Janßen , G. Jevardat de Fombelle , S. Jordan , A. Krone-Martins , A. C. Lanzafame , W. Löffler , O. Marchal , P. M. Marrese , A. Moitinho , K. Muinonen , P. Osborne , E. Pancino , T. Pauwels , A. Recio-Blanco , C. Reylé , M. Riello , L. Rimoldini , T. Roegiers , J. Rybizki , L. M. Sarro , C. Siopis , M. Smith , A. Sozzetti , E. Utrilla , M. van Leeuwen , U. Abbas , P. Ábrahám , A. Abreu Aramburu , C. Aerts , J. J. Aguado , M. Ajaj , F. Aldea-Montero , G. Altavilla , M. A. Álvarez , J. Alves , F. Anders , R. I. Anderson , E. Anglada Varela , T. Antoja , D. Baines , S. G. Baker , L. Balaguer-Núñez , E. Balbinot , Z. Balog , C. Barache , D. Barbato , M. Barros , M. A. Barstow , S. Bartolomé , J. -L. Bassilana , N. Bauchet , U. Becciani , M. Bellazzini , A. Berihuete , M. Bernet , S. Bertone , L. Bianchi , A. Binnenfeld , S. Blanco-Cuaresma , A. Blazere , T. Boch , A. Bombrun , D. Bossini , S. Bouquillon , A. Bragaglia , L. Bramante , E. Breedt , A. Bressan , N. Brouillet , E. Brugaletta , B. Bucciarelli , A. Burlacu , A. G. Butkevich , R. Buzzi , E. Caffau , R. Cancelliere , T. Cantat-Gaudin , R. Carballo , T. Carlucci , M. I. Carnerero , J. M. Carrasco , L. Casamiquela , M. Castellani , A. Castro-Ginard , L. Chaoul , P. Charlot , L. Chemin , V. Chiaramida , A. Chiavassa , N. Chornay , G. Comoretto , G. Contursi , W. J. Cooper , T. Cornez , S. Cowell , F. Crifo , M. Cropper , M. Crosta , C. Crowley , C. Dafonte , A. Dapergolas , M. David , P. David , P. de Laverny , F. De Luise , R. De March , J. De Ridder , R. de Souza , A. de Torres , E. F. del Peloso , E. del Pozo , M. Delbo , A. Delgado , J. -B. Delisle , C. Demouchy , T. E. Dharmawardena , P. Di Matteo , S. Diakite , C. Diener , E. Distefano , C. Dolding , B. Edvardsson , H. Enke , C. Fabre , M. Fabrizio , S. Faigler , G. Fedorets , P. Fernique , A. Fienga , F. Figueras , Y. Fournier , C. Fouron , F. Fragkoudi , M. Gai , A. Garcia-Gutierrez , M. Garcia-Reinaldos , M. García-Torres , A. Garofalo , A. Gavel , P. Gavras , E. Gerlach , R. Geyer , P. Giacobbe , G. Gilmore , S. Girona , G. Giuffrida , R. Gomel , A. Gomez , J. González-Núñez , I. González-Santamaría , J. J. González-Vidal , M. Granvik , P. Guillout , J. Guiraud , R. Gutiérrez-Sánchez , L. P. Guy , D. Hatzidimitriou , M. Hauser , M. Haywood , A. Helmer , A. Helmi , M. H. Sarmiento , S. L. Hidalgo , T. Hilger , N. Hładczuk , D. Hobbs , G. Holland , H. E. Huckle , K. Jardine , G. Jasniewicz , A. Jean-Antoine Piccolo , Ó. Jiménez-Arranz , A. Jorissen , J. Juaristi Campillo , F. Julbe , L. Karbevska , P. Kervella , S. Khanna , M. Kontizas , G. Kordopatis , A. J. Korn , Á Kóspál , Z. Kostrzewa-Rutkowska , K. Kruszyńska , M. Kun , P. Laizeau , S. Lambert , A. F. Lanza , Y. Lasne , J. -F. Le Campion , Y. Lebreton , T. Lebzelter , S. Leccia , N. Leclerc , I. Lecoeur-Taibi , S. Liao , E. L. Licata , H. E. P. Lindstrøm , T. A. Lister , E. Livanou , A. Lobel , A. Lorca , C. Loup , P. Madrero Pardo , A. Magdaleno Romeo , S. Managau , R. G. Mann , M. Manteiga , J. M. Marchant , M. Marconi , J. Marcos , M. M. S. Marcos Santos , D. Marín Pina , S. Marinoni , F. Marocco , D. J. Marshall , L. Martin Polo , J. M. Martín-Fleitas , G. Marton , N. Mary , A. Masip , D. Massari , A. Mastrobuono-Battisti , T. Mazeh , P. J. McMillan , S. Messina , D. Michalik , N. R. Millar , A. Mints , D. Molina , R. Molinaro , L. Molnár , G. Monari , M. Monguió , P. Montegriffo , A. Montero , R. Mor , A. Mora , R. Morbidelli , T. Morel , D. Morris , T. Muraveva , C. P. Murphy , I. Musella , Z. Nagy , L. Noval , F. Ocaña , A. Ogden , C. Ordenovic , J. O. Osinde , C. Pagani , I. Pagano , L. Palaversa , P. A. Palicio , L. Pallas-Quintela , A. Panahi , S. Payne-Wardenaar , X. Peñalosa Esteller , A. Penttilä , B. Pichon , A. M. Piersimoni , F. -X. Pineau , E. Plachy , G. Plum , E. Poggio , A. Prša , L. Pulone , E. Racero , S. Ragaini , M. Rainer , C. M. Raiteri , N. Rambaux , P. Ramos , M. Ramos-Lerate , P. Re Fiorentin , S. Regibo , P. J. Richards , C. Rios Diaz , V. Ripepi , A. Riva , H. -W. Rix , G. Rixon , N. Robichon , A. C. Robin , C. Robin , M. Roelens , H. R. O. Rogues , L. Rohrbasser , M. Romero-Gómez , N. Rowell , F. Royer , D. Ruz Mieres , K. A. Rybicki , G. Sadowski , A. Sáez Núñez , A. Sagristà Sellés , J. Sahlmann , E. Salguero , N. Samaras , V. Sanchez Gimenez , N. Sanna , R. Santoveña , M. Sarasso , M. Schultheis , E. Sciacca , M. Segol , J. C. Segovia , D. Ségransan , D. Semeux , S. Shahaf , H. I. Siddiqui , A. Siebert , L. Siltala , A. Silvelo , E. Slezak , I. Slezak , R. L. Smart , O. N. Snaith , E. Solano , F. Solitro , D. Souami , J. Souchay , A. Spagna , L. Spina , F. Spoto , I. A. Steele , H. Steidelmüller , C. A. Stephenson , M. Süveges , J. Surdej , L. Szabados , E. Szegedi-Elek , F. Taris , M. B. Taylo , R. Teixeira , L. Tolomei , N. Tonello , F. Torra , J. Torra , G. Torralba Elipe , M. Trabucchi , A. T. Tsounis , C. Turon , A. Ulla , N. Unger , M. V. Vaillant , E. van Dillen , W. van Reeven , O. Vanel , A. Vecchiato , Y. Viala , D. Vicente , S. Voutsinas , M. Weiler , T. Wevers , L. Wyrzykowski , A. Yoldas , P. Yvard , H. Zhao , J. Zorec , S. Zucker , T. Zwitter