Related papers
Related papers: 2D Convolutional Neural Network for Event Reconstr…
200 papers
IceCube is a cubic-kilometer-scale neutrino detector located at the geographic South Pole. A precise directional reconstruction of IceCube neutrinos is vital for associations with astronomical objects. In this context, we discuss neural…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2026-04-23
R. Abbasi , M. Ackermann , J. Adams , J. A. Aguilar , M. Ahlers , J. M. Alameddine , S. Ali , N. M. Amin , K. Andeen , C. Argüelles , Y. Ashida , S. Athanasiadou , S. N. Axani , R. Babu , X. Bai , A. Balagopal V. , S. W. Barwick , V. Basu , R. Bay , J. J. Beatty , J. Becker Tjus , P. Behrens , J. Beise , C. Bellenghi , S. Benkel , S. BenZvi , D. Berley , E. Bernardini , D. Z. Besson , E. Blaufuss , L. Bloom , S. Blot , F. Bontempo , J. Y. Book Motzkin , C. Boscolo Meneguolo , S. Böser , O. Botner , J. Böttcher , J. Braun , B. Brinson , Z. Brisson-Tsavoussis , R. T. Burley , D. Butterfield , K. Carloni , J. Carpio , N. Chau , Z. Chen , D. Chirkin , S. Choi , A. Chubarov , B. A. Clark , G. H. Collin , D. A. Coloma Borja , A. Connolly , J. M. Conrad , D. F. Cowen , C. De Clercq , J. J. DeLaunay , D. Delgado , T. Delmeulle , S. Deng , P. Desiati , K. D. de Vries , G. de Wasseige , T. DeYoung , J. C. Díaz-Vélez , S. DiKerby , T. Ding , M. Dittmer , A. Domi , L. Draper , L. Dueser , D. Durnford , K. Dutta , M. A. DuVernois , T. Ehrhardt , L. Eidenschink , A. Eimer , C. Eldridge , P. Eller , E. Ellinger , D. Elsässer , R. Engel , H. Erpenbeck , W. Esmail , S. Eulig , J. Evans , P. A. Evenson , K. L. Fan , K. Fang , K. Farrag , A. R. Fazely , A. Fedynitch , N. Feigl , C. Finley , D. Fox , A. Franckowiak , S. Fukami , P. Fürst , J. Gallagher , E. Ganster , A. Garcia , M. Garcia , E. Genton , L. Gerhardt , A. Ghadimi , C. Glaser , T. Glüsenkamp , J. G. Gonzalez , S. Goswami , A. Granados , D. Grant , S. J. Gray , S. Griffin , K. M. Groth , D. Guevel , C. Günther , P. Gutjahr , C. Ha , A. Hallgren , L. Halve , F. Halzen , L. Hamacher , M. Handt , K. Hanson , J. Hardin , A. A. Harnisch , P. Hatch , A. Haungs , J. Häußler , K. Helbing , J. Hellrung , B. Henke , L. Hennig , F. Henningsen , L. Heuermann , R. Hewett , N. Heyer , S. Hickford , A. Hidvegi , C. Hill , G. C. Hill , R. Hmaid , K. D. Hoffman , A. Hollnagel , D. Hooper , S. Hori , K. Hoshina , M. Hostert , W. Hou , M. Hrywniak , T. Huber , K. Hultqvist , K. Hymon , A. Ishihara , W. Iwakiri , M. Jacquart , S. Jain , O. Janik , M. Jansson , M. Jin , N. Kamp , D. Kang , W. Kang , A. Kappes , L. Kardum , T. Karg , A. Karle , A. Katil , M. Kauer , J. L. Kelley , M. Khanal , A. Khatee Zathul , A. Kheirandish , T. Kim , H. Kimku , F. Kirchner , J. Kiryluk , C. Klein , S. R. Klein , Y. Kobayashi , S. Koch , A. Kochocki , R. Koirala , H. Kolanoski , T. Kontrimas , L. Köpke , C. Kopper , D. J. Koskinen , P. Koundal , M. Kowalski , T. Kozynets , A. Kravka , N. Krieger , T. Krishnan , K. Kruiswijk , E. Krupczak , A. Kumar , E. Kun , N. Kurahashi , C. Lagunas Gualda , L. Lallement Arnaud , M. J. Larson , F. Lauber , J. P. Lazar , K. Leonard DeHolton , A. Leszczyńska , C. Li , J. Liao , C. Lin , Q. R. Liu , Y. T. Liu , M. Liubarska , C. Love , L. Lu , F. Lucarelli , W. Luszczak , Y. Lyu , M. Macdonald , E. Magnus , Y. Makino , E. Manao , S. Mancina , A. Mand , I. C. Mariş , S. Marka , Z. Marka , L. Marten , I. Martinez-Soler , R. Maruyama , J. Mauro , F. Mayhew , F. McNally , K. Meagher , A. Medina , M. Meier , Y. Merckx , L. Merten , J. Mitchell , L. Molchany , S. Mondal , T. Montaruli , R. W. Moore , Y. Morii , A. Mosbrugger , D. Mousadi , E. Moyaux , T. Mukherjee , M. Nakos , U. Naumann , J. Necker , L. Neste , M. Neumann , H. Niederhausen , M. U. Nisa , K. Noda , A. Noell , A. Novikov , A. Obertacke , V. O'Dell , A. Olivas , R. Orsoe , J. Osborn , E. O'Sullivan , B. Owens , V. Palusova , H. Pandya , A. Parenti , N. Park , V. Parrish , E. N. Paudel , L. Paul , C. Pérez de los Heros , T. Pernice , T. C. Petersen , J. Peterson , S. Pick , M. Plum , A. Pontén , V. Poojyam , B. Pries , R. Procter-Murphy , G. T. Przybylski , L. Pyras , C. Raab , J. Rack-Helleis , N. Rad , M. Ravn , K. Rawlins , Z. Rechav , A. Rehman , I. Reistroffer , E. Resconi , S. Reusch , C. D. Rho , W. Rhode , L. Ricca , B. Riedel , A. Rifaie , E. J. Roberts , S. Rodan , M. Rongen , A. Rosted , C. Rott , T. Ruhe , L. Ruohan , D. Ryckbosch , J. Saffer , D. Salazar-Gallegos , P. Sampathkumar , A. Sandrock , G. Sanger-Johnson , M. Santander , S. Sarkar , M. Scarnera , M. Schaufel , H. Schieler , S. Schindler , L. Schlickmann , B. Schlüter , F. Schlüter , N. Schmeisser , T. Schmidt , A. Scholz , F. G. Schröder , S. Schwirn , S. Sclafani , D. Seckel , L. Seen , M. Seikh , S. Seunarine , P. A. Sevle Myhr , R. Shah , S. Shah , S. Shefali , N. Shimizu , B. Skrzypek , R. Snihur , J. Soedingrekso , D. Soldin , P. Soldin , G. Sommani , C. Spannfellner , G. M. Spiczak , C. Spiering , J. Stachurska , M. Stamatikos , T. Stanev , T. Stezelberger , T. Stürwald , T. Stuttard , G. W. Sullivan , I. Taboada , S. Ter-Antonyan , A. Terliuk , A. Thakuri , M. Thiesmeyer , W. G. Thompson , J. Thwaites , S. Tilav , K. Tollefson , J. A. Torres , S. Toscano , D. Tosi , K. Upshaw , A. Vaidyanathan , N. Valtonen-Mattila , J. Valverde , J. Vandenbroucke , T. Van Eeden , N. van Eijndhoven , L. Van Rootselaar , J. van Santen , J. Vara , F. Varsi , M. Venugopal , M. Vereecken , S. Vergara Carrasco , S. Verpoest , D. Veske , A. Vijai , J. Villarreal , C. Walck , A. Wang , E. H. S. Warrick , C. Weaver , P. Weigel , A. Weindl , J. Weldert , A. Y. Wen , C. Wendt , J. Werthebach , M. Weyrauch , N. Whitehorn , C. H. Wiebusch , D. R. Williams , L. Witthaus , G. Wrede , X. W. Xu , J. P. Yanez , Y. Yao , E. Yildizci , S. Yoshida , R. Young , F. Yu , S. Yu , T. Yuan , S. Yun-Cárcamo , A. Zander Jurowitzki , A. Zegarelli , S. Zhang , Z. Zhang , P. Zhelnin , P. Zilberman
The reconstruction of neutrino events in the IceCube experiment is crucial for many scientific analyses, including searches for cosmic neutrino sources. The Kaggle competition "IceCube -- Neutrinos in Deep ice" was a public machine learning…
Ultra-high-energy (UHE) neutrinos ($>10^{16}$ eV) can be measured cost-effectively using in-ice radio detection, which has been explored successfully in pilot arrays. A large radio detector is currently being constructed in Greenland with…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2022-10-26
C. Glaser , S. McAleer , S. Stjärnholm , P. Baldi , S. W. Barwick
Precise neutrino energy reconstruction is essential for next-generation long-baseline oscillation experiments, yet current methods remain limited by large uncertainties in neutrino-nucleus interaction modeling. Even so, it is well…
High Energy Physics - Phenomenology · Physics
2026-04-14
Sebastian A. R. Ellis , Daniel C. Hackett , Shirley Weishi Li , Pedro A. N. Machado , Karla Tame-Narvaez
Detecting extreme events in large datasets is a major challenge in climate science research. Current algorithms for extreme event detection are build upon human expertise in defining events based on subjective thresholds of relevant…
Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science
2016-05-05
Yunjie Liu , Evan Racah , Prabhat , Joaquin Correa , Amir Khosrowshahi , David Lavers , Kenneth Kunkel , Michael Wehner , William Collins
While the low-energy excess observed at MiniBooNE remains unchallenged, it has become increasingly difficult to reconcile it with the results from other sterile neutrino searches and cosmology. Recently, it has been shown that non-minimal…
The IceCube detector, using its densely instrumented center, called DeepCore, can detect multi-GeV atmospheric neutrinos. The oscillation pattern of neutrinos is altered due to interactions with ambient electrons as they pass through Earth.…
Deep convolutional neural networks (CNNs) trained on objects and scenes have shown intriguing ability to predict some response properties of visual cortical neurons. However, the factors and computations that give rise to such ability, and…
Neurons and Cognition · Quantitative Biology
2018-06-11
Md Nasir Uddin Laskar , Luis G Sanchez Giraldo , Odelia Schwartz
A novel method, utilizing convolutional neural networks (CNNs), is proposed to reconstruct hyperspectral cubes from computed tomography imaging spectrometer (CTIS) images. Current reconstruction algorithms are usually subject to long…
Image and Video Processing · Electrical Eng. & Systems
2022-03-16
Wei-Chih Huang , Mads Svanborg Peters , Mads Juul Ahlebaek , Mads Toudal Frandsen , René Lynge Eriksen , Bjarke Jørgensen
The IceCube-Gen2 facility will extend the energy range of IceCube to ultra-high energies. The key component to detect neutrinos with energies above 10 PeV is a large array of in-ice radio detectors. In previous work, direction…
The IceCube Neutrino Observatory is an optical Cherenkov detector instrumenting one cubic kilometer of ice at the South Pole. The Cherenkov photons emitted following a neutrino interaction are detected by digital optical modules deployed…
High Energy Physics - Phenomenology · Physics
2025-11-05
Sharmistha Chattopadhyay , Krishnamoorthi J , Anuj Kumar Upadhyay
Sound events often occur in unstructured environments where they exhibit wide variations in their frequency content and temporal structure. Convolutional neural networks (CNN) are able to extract higher level features that are invariant to…
Machine Learning · Computer Science
2017-05-31
Emre Çakır , Giambattista Parascandolo , Toni Heittola , Heikki Huttunen , Tuomas Virtanen
We have developed a convolutional neural network (CNN) to reconstruct the shape of irregular rough particles from their interferometric images. The CNN is based on a UNET architecture with residual block modules. The database has been…
Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science
2024-08-08
Alexis Abad , Alexandre Poux , Alexis Boulet , Marc Brunel
The Deep Underground Neutrino Experiment is a next-generation neutrino oscillation experiment that aims to measure $CP$-violation in the neutrino sector as part of a wider physics program. A deep learning approach based on a convolutional…
Instrumentation and Detectors · Physics
2023-02-18
DUNE Collaboration , B. Abi , R. Acciarri , M. A. Acero , G. Adamov , D. Adams , M. Adinolfi , Z. Ahmad , J. Ahmed , T. Alion , S. Alonso Monsalve , C. Alt , J. Anderson , C. Andreopoulos , M. P. Andrews , F. Andrianala , S. Andringa , A. Ankowski , M. Antonova , S. Antusch , A. Aranda-Fernandez , A. Ariga , L. O. Arnold , M. A. Arroyave , J. Asaadi , A. Aurisano , V. Aushev , D. Autiero , F. Azfar , H. Back , J. J. Back , C. Backhouse , P. Baesso , L. Bagby , R. Bajou , S. Balasubramanian , P. Baldi , B. Bambah , F. Barao , G. Barenboim , G. J. Barker , W. Barkhouse , C. Barnes , G. Barr , J. Barranco Monarca , N. Barros , J. L. Barrow , A. Bashyal , V. Basque , F. Bay , J. L. Bazo Alba , J. F. Beacom , E. Bechetoille , B. Behera , L. Bellantoni , G. Bellettini , V. Bellini , O. Beltramello , D. Belver , N. Benekos , F. Bento Neves , J. Berger , S. Berkman , P. Bernardini , R. M. Berner , H. Berns , S. Bertolucci , M. Betancourt , Y. Bezawada , M. Bhattacharjee , B. Bhuyan , S. Biagi , J. Bian , M. Biassoni , K. Biery , B. Bilki , M. Bishai , A. Bitadze , A. Blake , B. Blanco Siffert , F. D. M. Blaszczyk , G. C. Blazey , E. Blucher , J. Boissevain , S. Bolognesi , T. Bolton , M. Bonesini , M. Bongrand , F. Bonini , A. Booth , C. Booth , S. Bordoni , A. Borkum , T. Boschi , N. Bostan , P. Bour , S. B. Boyd , D. Boyden , J. Bracinik , D. Braga , D. Brailsford , A. Brandt , J. Bremer , C. Brew , E. Brianne , S. J. Brice , C. Brizzolari , C. Bromberg , G. Brooijmans , J. Brooke , A. Bross , G. Brunetti , N. Buchanan , H. Budd , D. Caiulo , P. Calafiura , J. Calcutt , M. Calin , S. Calvez , E. Calvo , L. Camilleri , A. Caminata , M. Campanelli , D. Caratelli , G. Carini , B. Carlus , P. Carniti , I. Caro Terrazas , H. Carranza , A. Castillo , C. Castromonte , C. Cattadori , F. Cavalier , F. Cavanna , S. Centro , G. Cerati , A. Cervelli , A. Cervera Villanueva , M. Chalifour , C. Chang , E. Chardonnet , A. Chatterjee , S. Chattopadhyay , J. Chaves , H. Chen , M. Chen , Y. Chen , D. Cherdack , C. Chi , S. Childress , A. Chiriacescu , K. Cho , S. Choubey , A. Christensen , D. Christian , G. Christodoulou , E. Church , P. Clarke , T. E. Coan , A. G. Cocco , J. A. B. Coelho , E. Conley , J. M. Conrad , M. Convery , L. Corwin , P. Cotte , L. Cremaldi , L. Cremonesi , J. I. Crespo-Anadón , E. Cristaldo , R. Cross , C. Cuesta , Y. Cui , D. Cussans , M. Dabrowski , H. da Motta , L. Da Silva Peres , C. David , Q. David , G. S. Davies , S. Davini , J. Dawson , K. De , R. M. De Almeida , P. Debbins , I. De Bonis , M. P. Decowski , A. de Gouvêa , P. C. De Holanda , I. L. De Icaza Astiz , A. Deisting , P. De Jong , A. Delbart , D. Delepine , M. Delgado , A. Dell'Acqua , P. De Lurgio , J. R. T. de Mello Neto , D. M. DeMuth , S. Dennis , C. Densham , G. Deptuch , A. De Roeck , V. De Romeri , J. J. De Vries , R. Dharmapalan , M. Dias , F. Diaz , J. S. Díaz , S. Di Domizio , L. Di Giulio , P. Ding , L. Di Noto , C. Distefano , R. Diurba , M. Diwan , Z. Djurcic , N. Dokania , M. J. Dolinski , L. Domine , D. Douglas , F. Drielsma , D. Duchesneau , K. Duffy , P. Dunne , T. Durkin , H. Duyang , O. Dvornikov , D. A. Dwyer , A. S. Dyshkant , M. Eads , D. Edmunds , J. Eisch , S. Emery , A. Ereditato , C. O. Escobar , L. Escudero Sanchez , J. J. Evans , E. Ewart , A. C. Ezeribe , K. Fahey , A. Falcone , C. Farnese , Y. Farzan , J. Felix , E. Fernandez-Martinez , P. Fernandez Menendez , F. Ferraro , L. Fields , A. Filkins , F. Filthaut , R. S. Fitzpatrick , W. Flanagan , B. Fleming , R. Flight , J. Fowler , W. Fox , J. Franc , K. Francis , D. Franco , J. Freeman , J. Freestone , J. Fried , A. Friedland , S. Fuess , I. Furic , A. P. Furmanski , A. Gago , H. Gallagher , A. Gallego-Ros , N. Gallice , V. Galymov , E. Gamberini , T. Gamble , R. Gandhi , R. Gandrajula , S. Gao , F. García-Carballeira , D. Garcia-Gamez , M. Á. García-Peris , S. Gardiner , D. Gastler , G. Ge , B. Gelli , A. Gendotti , S. Gent , Z. Ghorbani-Moghaddam , D. Gibin , I. Gil-Botella , C. Girerd , A. K. Giri , D. Gnani , O. Gogota , M. Gold , S. Gollapinni , K. Gollwitzer , R. A. Gomes , L. V. Gomez Bermeo , L. S. Gomez Fajardo , F. Gonnella , J. A. Gonzalez-Cuevas , M. C. Goodman , O. Goodwin , S. Goswami , C. Gotti , E. Goudzovski , C. Grace , M. Graham , E. Gramellini , R. Gran , E. Granados , A. Grant , C. Grant , D. Gratieri , P. Green , S. Green , L. Greenler , M. Greenwood , J. Greer , W. C. Griffith , M. Groh , J. Grudzinski , K. Grzelak , W. Gu , V. Guarino , R. Guenette , A. Guglielmi , B. Guo , K. K. Guthikonda , R. Gutierrez , P. Guzowski , M. M. Guzzo , S. Gwon , A. Habig , A. Hackenburg , H. Hadavand , R. Haenni , A. Hahn , J. Haigh , J. Haiston , T. Hamernik , P. Hamilton , J. Han , K. Harder , D. A. Harris , J. Hartnell , T. Hasegawa , R. Hatcher , E. Hazen , A. Heavey , K. M. Heeger , J. Heise , K. Hennessy , S. Henry , M. A. Hernandez Morquecho , K. Herner , L. Hertel , A. S. Hesam , V Hewes , A. Higuera , T. Hill , S. J. Hillier , A. Himmel , J. Hoff , C. Hohl , A. Holin , E. Hoppe , G. A. Horton-Smith , M. Hostert , A. Hourlier , B. Howard , R. Howell , J. Huang , J. Huang , J. Hugon , G. Iles , N. Ilic , A. M. Iliescu , R. Illingworth , A. Ioannisian , R. Itay , A. Izmaylov , E. James , B. Jargowsky , F. Jediny , C. Jesùs-Valls , X. Ji , L. Jiang , S. Jiménez , A. Jipa , A. Joglekar , C. Johnson , R. Johnson , B. Jones , S. Jones , C. K. Jung , T. Junk , Y. Jwa , M. Kabirnezhad , A. Kaboth , I. Kadenko , F. Kamiya , G. Karagiorgi , A. Karcher , M. Karolak , Y. Karyotakis , S. Kasai , S. P. Kasetti , L. Kashur , N. Kazaryan , E. Kearns , P. Keener , K. J. Kelly , E. Kemp , W. Ketchum , S. H. Kettell , M. Khabibullin , A. Khotjantsev , A. Khvedelidze , D. Kim , B. King , B. Kirby , M. Kirby , J. Klein , K. Koehler , L. W. Koerner , S. Kohn , P. P. Koller , M. Kordosky , T. Kosc , U. Kose , V. A. Kostelecký , K. Kothekar , F. Krennrich , I. Kreslo , Y. Kudenko , V. A. Kudryavtsev , S. Kulagin , J. Kumar , R. Kumar , C. Kuruppu , V. Kus , T. Kutter , A. Lambert , K. Lande , C. E. Lane , K. Lang , T. Langford , P. Lasorak , D. Last , C. Lastoria , A. Laundrie , A. Lawrence , I. Lazanu , R. LaZur , T. Le , J. Learned , P. LeBrun , G. Lehmann Miotto , R. Lehnert , M. A. Leigui de Oliveira , M. Leitner , M. Leyton , L. Li , S. Li , S. W. Li , T. Li , Y. Li , H. Liao , C. S. Lin , S. Lin , A. Lister , B. R. Littlejohn , J. Liu , S. Lockwitz , T. Loew , M. Lokajicek , I. Lomidze , K. Long , K. Loo , D. Lorca , T. Lord , J. M. LoSecco , W. C. Louis , K. B. Luk , X. Luo , N. Lurkin , T. Lux , V. P. Luzio , D. MacFarland , A. A. Machado , P. Machado , C. T. Macias , J. R. Macier , A. Maddalena , P. Madigan , S. Magill , K. Mahn , A. Maio , J. A. Maloney , G. Mandrioli , J. Maneira , L. Manenti , S. Manly , A. Mann , K. Manolopoulos , M. Manrique Plata , A. Marchionni , W. Marciano , D. Marfatia , C. Mariani , J. Maricic , F. Marinho , A. D. Marino , M. Marshak , C. Marshall , J. Marshall , J. Marteau , J. Martin-Albo , N. Martinez , D. A. Martinez Caicedo , S. Martynenko , K. Mason , A. Mastbaum , M. Masud , S. Matsuno , J. Matthews , C. Mauger , N. Mauri , K. Mavrokoridis , R. Mazza , A. Mazzacane , E. Mazzucato , E. McCluskey , N. McConkey , K. S. McFarland , C. McGrew , A. McNab , A. Mefodiev , P. Mehta , P. Melas , M. Mellinato , O. Mena , S. Menary , H. Mendez , A. Menegolli , G. Meng , M. D. Messier , W. Metcalf , M. Mewes , H. Meyer , T. Miao , G. Michna , T. Miedema , J. Migenda , R. Milincic , W. Miller , J. Mills , C. Milne , O. Mineev , O. G. Miranda , S. Miryala , C. S. Mishra , S. R. Mishra , A. Mislivec , D. Mladenov , I. Mocioiu , K. Moffat , N. Moggi , R. Mohanta , T. A. Mohayai , N. Mokhov , J. Molina , L. Molina Bueno , A. Montanari , C. Montanari , D. Montanari , L. M. Montano Zetina , J. Moon , M. Mooney , A. Moor , D. Moreno , B. Morgan , C. Morris , C. Mossey , E. Motuk , C. A. Moura , J. Mousseau , W. Mu , L. Mualem , J. Mueller , M. Muether , S. Mufson , F. Muheim , A. Muir , M. Mulhearn , H. Muramatsu , S. Murphy , J. Musser , J. Nachtman , S. Nagu , M. Nalbandyan , R. Nandakumar , D. Naples , S. Narita , D. Navas-Nicolás , N. Nayak , M. Nebot-Guinot , L. Necib , K. Negishi , J. K. Nelson , J. Nesbit , M. Nessi , D. Newbold , M. Newcomer , D. Newhart , R. Nichol , E. Niner , K. Nishimura , A. Norman , A. Norrick , R. Northrop , P. Novella , J. A. Nowak , M. Oberling , A. Olivares Del Campo , A. Olivier , Y. Onel , Y. Onishchuk , J. Ott , L. Pagani , S. Pakvasa , O. Palamara , S. Palestini , J. M. Paley , M. Pallavicini , C. Palomares , E. Pantic , V. Paolone , V. Papadimitriou , R. Papaleo , A. Papanestis , S. Paramesvaran , S. Parke , Z. Parsa , M. Parvu , S. Pascoli , L. Pasqualini , J. Pasternak , J. Pater , C. Patrick , L. Patrizii , R. B. Patterson , S. J. Patton , T. Patzak , A. Paudel , B. Paulos , L. Paulucci , Z. Pavlovic , G. Pawloski , D. Payne , V. Pec , S. J. M. Peeters , Y. Penichot , E. Pennacchio , A. Penzo , O. L. G. Peres , J. Perry , D. Pershey , G. Pessina , G. Petrillo , C. Petta , R. Petti , F. Piastra , L. Pickering , F. Pietropaolo , J. Pillow , J. Pinzino , R. Plunkett , R. Poling , X. Pons , N. Poonthottathil , S. Pordes , M. Potekhin , R. Potenza , B. V. K. S. Potukuchi , J. Pozimski , M. Pozzato , S. Prakash , T. Prakash , S. Prince , G. Prior , D. Pugnere , K. Qi , X. Qian , J. L. Raaf , R. Raboanary , V. Radeka , J. Rademacker , B. Radics , A. Radovic , A. Rafique , E. Raguzin , M. Rai , M. Rajaoalisoa , I. Rakhno , H. T. Rakotondramanana , L. Rakotondravohitra , Y. A. Ramachers , R. Rameika , M. A. Ramirez Delgado , B. Ramson , A. Rappoldi , G. Raselli , P. Ratoff , S. Ravat , H. Razafinime , J. S. Real , B. Rebel , D. Redondo , M. Reggiani-Guzzo , T. Rehak , J. Reichenbacher , S. D. Reitzner , A. Renshaw , S. Rescia , F. Resnati , A. Reynolds , G. Riccobene , L. C. J. Rice , K. Rielage , Y. Rigaut , D. Rivera , L. Rochester , M. Roda , P. Rodrigues , M. J. Rodriguez Alonso , J. Rodriguez Rondon , A. J. Roeth , H. Rogers , S. Rosauro-Alcaraz , M. Rossella , J. Rout , S. Roy , A. Rubbia , C. Rubbia , B. Russell , J. Russell , D. Ruterbories , R. Saakyan , S. Sacerdoti , T. Safford , N. Sahu , P. Sala , N. Samios , M. C. Sanchez , D. A. Sanders , D. Sankey , S. Santana , M. Santos-Maldonado , N. Saoulidou , P. Sapienza , C. Sarasty , I. Sarcevic , G. Savage , V. Savinov , A. Scaramelli , A. Scarff , A. Scarpelli , T. Schaffer , H. Schellman , P. Schlabach , D. Schmitz , K. Scholberg , A. Schukraft , E. Segreto , J. Sensenig , I. Seong , A. Sergi , F. Sergiampietri , D. Sgalaberna , M. H. Shaevitz , S. Shafaq , M. Shamma , H. R. Sharma , R. Sharma , T. Shaw , C. Shepherd-Themistocleous , S. Shin , D. Shooltz , R. Shrock , L. Simard , N. Simos , J. Sinclair , G. Sinev , J. Singh , J. Singh , V. Singh , R. Sipos , F. W. Sippach , G. Sirri , A. Sitraka , K. Siyeon , D. Smargianaki , A. Smith , A. Smith , E. Smith , P. Smith , J. Smolik , M. Smy , P. Snopok , M. Soares Nunes , H. Sobel , M. Soderberg , C. J. Solano Salinas , S. Söldner-Rembold , N. Solomey , V. Solovov , W. E. Sondheim , M. Sorel , J. Soto-Oton , A. Sousa , K. Soustruznik , F. Spagliardi , M. Spanu , J. Spitz , N. J. C. Spooner , K. Spurgeon , R. Staley , M. Stancari , L. Stanco , H. M. Steiner , J. Stewart , B. Stillwell , J. Stock , F. Stocker , T. Stokes , M. Strait , T. Strauss , S. Striganov , A. Stuart , D. Summers , A. Surdo , V. Susic , L. Suter , C. M. Sutera , R. Svoboda , B. Szczerbinska , A. M. Szelc , R. Talaga , H. A. Tanaka , B. Tapia Oregui , A. Tapper , S. Tariq , E. Tatar , R. Tayloe , A. M. Teklu , M. Tenti , K. Terao , C. A. Ternes , F. Terranova , G. Testera , A. Thea , J. L. Thompson , C. Thorn , S. C. Timm , A. Tonazzo , M. Torti , M. Tortola , F. Tortorici , D. Totani , M. Toups , C. Touramanis , J. Trevor , W. H. Trzaska , Y. T. Tsai , Z. Tsamalaidze , K. V. Tsang , N. Tsverava , S. Tufanli , C. Tull , E. Tyley , M. Tzanov , M. A. Uchida , J. Urheim , T. Usher , M. R. Vagins , P. Vahle , G. A. Valdiviesso , E. Valencia , Z. Vallari , J. W. F. Valle , S. Vallecorsa , R. Van Berg , R. G. Van de Water , D. Vanegas Forero , F. Varanini , D. Vargas , G. Varner , J. Vasel , G. Vasseur , K. Vaziri , S. Ventura , A. Verdugo , S. Vergani , M. A. Vermeulen , M. Verzocchi , H. Vieira de Souza , C. Vignoli , C. Vilela , B. Viren , T. Vrba , T. Wachala , A. V. Waldron , M. Wallbank , H. Wang , J. Wang , Y. Wang , Y. Wang , K. Warburton , D. Warner , M. Wascko , D. Waters , A. Watson , P. Weatherly , A. Weber , M. Weber , H. Wei , A. Weinstein , D. Wenman , M. Wetstein , M. R. While , A. White , L. H. Whitehead , D. Whittington , M. J. Wilking , C. Wilkinson , Z. Williams , F. Wilson , R. J. Wilson , J. Wolcott , T. Wongjirad , K. Wood , L. Wood , E. Worcester , M. Worcester , C. Wret , W. Wu , W. Wu , Y. Xiao , G. Yang , T. Yang , N. Yershov , K. Yonehara , T. Young , B. Yu , J. Yu , R. Zaki , J. Zalesak , L. Zambelli , B. Zamorano , A. Zani , L. Zazueta , G. P. Zeller , J. Zennamo , K. Zeug , C. Zhang , M. Zhao , E. Zhivun , G. Zhu , E. D. Zimmerman , M. Zito , S. Zucchelli , J. Zuklin , V. Zutshi , R. Zwaska
Deep Convolutional Neural Network (CNN) is a special type of Neural Networks, which has shown exemplary performance on several competitions related to Computer Vision and Image Processing. Some of the exciting application areas of CNN…
Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science
2020-05-12
Asifullah Khan , Anabia Sohail , Umme Zahoora , Aqsa Saeed Qureshi
The flavor of cosmic neutrinos may help unveil their sources and could reveal the presence of new physics in the neutrino sector. We consider the impacts of next-generation neutrino detectors, including the planned upgrade to neutrino…
A dramatic progress in the field of computer vision has been made in recent years by applying deep learning techniques. State-of-the-art performance in image recognition is thereby reached with Convolutional Neural Networks (CNNs). CNNs are…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2019-03-07
Tim Lukas Holch , Idan Shilon , Matthias Büchele , Tobias Fischer , Stefan Funk , Nils Groeger , David Jankowsky , Thomas Lohse , Ullrich Schwanke , Philipp Wagner
The IceCube Neutrino Observatory includes a tightly spaced inner array in the deepest ice, called DeepCore, which gives access to low-energy neutrinos with a sizable surrounding cosmic ray muon veto. Designed to be sensitive to neutrinos at…
Deep convolutional neural networks (DCNs) are a promising machine learning technique to reconstruct events recorded by imaging atmospheric Cherenkov telescopes (IACTs), but require optimization to reach full performance. One of the most…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2019-12-23
D. Nieto , A. Brill , Q. Feng , M. Jacquemont , B. Kim , T. Miener , T. Vuillaume
We present a flavor and energy inference analysis for each high-energy neutrino event observed by the IceCube observatory during six years of data taking. Our goal is to obtain, for the first time, an estimate of the posterior probability…