Related papers
Related papers: Convolutional Neural Networks for Shower Energy Pr…
200 papers
Liquid Argon Time Projection Chambers (LArTPCs) are a class of detectors that produce high resolution images of charged particles within their sensitive volume. In these images, the clustering of distinct particles into superstructures is…
Instrumentation and Detectors · Physics
2020-12-16
Francois Drielsma , Qing Lin , Pierre Côte de Soux , Laura Dominé , Ran Itay , Dae Heun Koh , Bradley J. Nelson , Kazuhiro Terao , Ka Vang Tsang , Tracy L. Usher
Deep convolutional neural networks (CNNs) show strong promise for analyzing scientific data in many domains including particle imaging detectors such as a liquid argon time projection chamber (LArTPC). Yet the high sparsity of LArTPC data…
We have developed a convolutional neural network (CNN) that can make a pixel-level prediction of objects in image data recorded by a liquid argon time projection chamber (LArTPC) for the first time. We describe the network design, training…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2023-02-17
MicroBooNE collaboration , C. Adams , M. Alrashed , R. An , J. Anthony , J. Asaadi , A. Ashkenazi , M. Auger , S. Balasubramanian , B. Baller , C. Barnes , G. Barr , M. Bass , F. Bay , A. Bhat , K. Bhattacharya , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Camilleri , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , R. Carr , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , E. Church , D. Cianci , E. Cohen , G. H. Collin , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , D. Devitt , A. Diaz , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , L. Escudero Sanchez , J. Esquivel , J. J. Evans , A. A. Fadeeva , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , G. T. Garvey , V. Genty , D. Goeldi , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , H. Greenlee , R. Grosso , R. Guenette , P. Guzowski , A. Hackenburg , P. Hamilton , O. Hen , V Hewes , C. Hill , G. A. Horton-Smith , A. Hourlier , E. -C. Huang , C. James , J. Jan de Vries , L. Jiang , R. A. Johnson , J. Joshi , H. Jostlein , Y. -J. Jwa , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , Y. Li , A. Lister , B. R. Littlejohn , S. Lockwitz , D. Lorca , W. C. Louis , M. Luethi , B. Lundberg , X. Luo , A. Marchionni , S. Marcocci , C. Mariani , J. Marshall , J. Martin-Albo , D. A. Martinez Caicedo , A. Mastbaum , V. Meddage , T. Mettler , G. B. Mills , K. Mistry , A. Mogan , J. Moon , M. Mooney , C. D. Moore , J. Mousseau , M. Murphy , R. Murrells , D. Naples , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Pandey , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , S. F. Pate , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , D. Porzio , G. Pulliam , X. Qian , J. L. Raaf , A. Rafique , L. Rochester , M. Ross-Lonergan , C. Rudolf von Rohr , B. Russell , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Sinclair , A. Smith , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , J. St. John , T. Strauss , K. Sutton , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , N. Tagg , W. Tang , K. Terao , M. Thomson , R. T. Thornton , M. Toups , Y. -T. Tsai , S. Tufanli , T. Usher , W. Van De Pontseele , R. G. Van de Water , B. Viren , M. Weber , H. Wei , D. A. Wickremasinghe , K. Wierman , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , K. Woodruff , T. Yang , G. Yarbrough , L. E. Yates , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
We contrasted the performance of deep neural networks - Convolutional Neural Network (CNN) and Graph Neural Network (GNN) - to current state of the art energy regression methods in a finely 3D-segmented calorimeter simulated by GEANT4. This…
Instrumentation and Detectors · Physics
2022-01-05
N. Akchurin , C. Cowden , J. Damgov , A. Hussain , S. Kunori
A dramatic progress in the field of computer vision has been made in recent years by applying deep learning techniques. State-of-the-art performance in image recognition is thereby reached with Convolutional Neural Networks (CNNs). CNNs are…
Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics
2019-03-07
Tim Lukas Holch , Idan Shilon , Matthias Büchele , Tobias Fischer , Stefan Funk , Nils Groeger , David Jankowsky , Thomas Lohse , Ullrich Schwanke , Philipp Wagner
We present several studies of convolutional neural networks applied to data coming from the MicroBooNE detector, a liquid argon time projection chamber (LArTPC). The algorithms studied include the classification of single particle images,…
Instrumentation and Detectors · Physics
2023-02-17
MicroBooNE collaboration , R. Acciarri , C. Adams , R. An , J. Asaadi , M. Auger , L. Bagby , B. Baller , G. Barr , M. Bass , F. Bay , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Bugel , L. Camilleri , D. Caratelli , B. Carls , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , H. Chen , E. Church , D. Cianci , G. H. Collin , J. M. Conrad , M. Convery , J. I. Crespo-Anadón , M. Del Tutto , D. Devitt , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , L. Escudero Sanchez , J. Esquivel , B. T. Fleming , W. Foreman , A. P. Furmanski , G. T. Garvey , V. Genty , D. Goeldi , S. Gollapinni , N. Graf , E. Gramellini , H. Greenlee , R. Grosso , R. Guenette , A. Hackenburg , P. Hamilton , O. Hen , V Hewes , C. Hill , J. Ho , G. Horton-Smith , C. James , J. Jan de Vries , C. -M. Jen , L. Jiang , R. A. Johnson , B. J. P. Jones , J. Joshi , H. Jostlein , D. Kaleko , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , A. Laube , Y. Li , A. Lister , B. R. Littlejohn , S. Lockwitz , D. Lorca , W. C. Louis , M. Luethi , B. Lundberg , X. Luo , A. Marchionni , C. Mariani , J. Marshall , D. A. Martinez Caicedo , V. Meddage , T. Miceli , G. B. Mills , J. Moon , M. Mooney , C. D. Moore , J. Mousseau , R. Murrells , D. Naples , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Paolone , V. Papavassiliou , S. F. Pate , Z. Pavlovic , D. Porzio , G. Pulliam , X. Qian , J. L. Raaf , A. Rafique , L. Rochester , C. Rudolf von Rohr , B. Russell , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , J. Sinclair , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Söldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , J. St. John , T. Strauss , A. M. Szelc , N. Tagg , K. Terao , M. Thomson , M. Toups , Y. -T. Tsai , S. Tufanli , T. Usher , R. G. Van de Water , B. Viren , M. Weber , J. Weston , D. A. Wickremasinghe , S. Wolbers , T. Wongjirad , K. Woodruff , T. Yang , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
We present a new approach to separate track-like and shower-like topologies in liquid argon time projection chamber (LArTPC) experiments for neutrino physics using quantum machine learning. Effective reconstruction of neutrino events in…
Instrumentation and Detectors · Physics
2026-03-25
Callum Duffy , Marcin Jastrzebski , Stefano Vergani , Leigh H. Whitehead , Ryan Cross , Andrew Blake , Sarah Malik , John Marshall
The Liquid Argon Time Projection Chamber (LArTPC) is an advanced neutrino detector technology widely used in recent and upcoming accelerator neutrino experiments. It features a low energy threshold and high spatial resolution that allow for…
Instrumentation and Detectors · Physics
2021-03-24
Haiwang Yu , Mary Bishai , Wenqiang Gu , Meifeng Lin , Xin Qian , Yihui Ren , Andrea Scarpelli , Brett Viren , Hanyu Wei , Hongzhao Yu , Kwang Min Yu , Chao Zhang
Liquid argon time projection chamber detector technology provides high spatial and calorimetric resolutions on the charged particles traversing liquid argon. As a result, the technology has been used in a number of recent neutrino…
Instrumentation and Detectors · Physics
2023-02-17
DUNE Collaboration , A. Abed Abud , B. Abi , R. Acciarri , M. A. Acero , M. R. Adames , G. Adamov , M. Adamowski , D. Adams , M. Adinolfi , A. Aduszkiewicz , J. Aguilar , Z. Ahmad , J. Ahmed , B. Aimard , B. Ali-Mohammadzadeh , T. Alion , K. Allison , S. Alonso Monsalve , M. AlRashed , C. Alt , A. Alton , R. Alvarez , P. Amedo , J. Anderson , C. Andreopoulos , M. Andreotti , M. Andrews , F. Andrianala , S. Andringa , N. Anfimov , A. Ankowski , M. Antoniassi , M. Antonova , A. Antoshkin , S. Antusch , A. Aranda-Fernandez , L. Arellano , L. O. Arnold , M. A. Arroyave , J. Asaadi , L. Asquith , A. Aurisano , V. Aushev , D. Autiero , V. Ayala Lara , M. Ayala-Torres , F. Azfar , M. Babicz , A. Back , H. Back , J. J. Back , C. Backhouse , I. Bagaturia , L. Bagby , N. Balashov , S. Balasubramanian , P. Baldi , B. Baller , B. Bambah , F. Barao , G. Barenboim , G. Barker , W. Barkhouse , C. Barnes , G. Barr , J. Barranco Monarca , A. Barros , N. Barros , J. L. Barrow , A. Basharina-Freshville , A. Bashyal , V. Basque , C. Batchelor , E. Batista das Chagas , J. Battat , F. Battisti , F. Bay , M. C. Q. Bazetto , J. Bazo Alba , J. F. Beacom , E. Bechetoille , B. Behera , C. Beigbeder , L. Bellantoni , G. Bellettini , V. Bellini , O. Beltramello , N. Benekos , C. Benitez Montiel , F. Bento Neves , J. Berger , S. Berkman , P. Bernardini , R. M. Berner , A. Bersani , S. Bertolucci , M. Betancourt , A. Betancur Rodríguez , A. Bevan , Y. Bezawada , T. S. Bezerra , A. Bhardwaj , V. Bhatnagar , M. Bhattacharjee , D. Bhattarai , S. Bhuller , B. Bhuyan , S. Biagi , J. Bian , M. Biassoni , K. Biery , B. Bilki , M. Bishai , A. Bitadze , A. Blake , F. Blaszczyk , G. Blazey , E. Blucher , J. Boissevain , S. Bolognesi , T. Bolton , L. Bomben , M. Bonesini , M. Bongrand , C. Bonilla-Diaz , F. Bonini , A. Booth , F. Boran , S. Bordoni , A. Borkum , N. Bostan , P. Bour , C. Bourgeois , D. Boyden , J. Bracinik , D. Braga , D. Brailsford , A. Branca , A. Brandt , J. Bremer , D. Breton , C. Brew , S. J. Brice , C. Brizzolari , C. Bromberg , J. Brooke , A. Bross , G. Brunetti , M. Brunetti , N. Buchanan , H. Budd , I. Butorov , I. Cagnoli , T. Cai , D. Caiulo , R. Calabrese , P. Calafiura , J. Calcutt , M. Calin , S. Calvez , E. Calvo , A. Caminata , M. Campanelli , D. Caratelli , D. Carber , J. Carceller , G. Carini , B. Carlus , M. F. Carneiro , P. Carniti , I. Caro Terrazas , H. Carranza , T. Carroll , J. F. Castaño Forero , A. Castillo , C. Castromonte , E. Catano-Mur , C. Cattadori , F. Cavalier , G. Cavallaro , F. Cavanna , S. Centro , G. Cerati , A. Cervelli , A. Cervera Villanueva , M. Chalifour , A. Chappell , E. Chardonnet , N. Charitonidis , A. Chatterjee , S. Chattopadhyay , M. Chavarry Neyra , H. Chen , M. Chen , Y. Chen , Z. Chen , Z. Chen-Wishart , Y. Cheon , D. Cherdack , C. Chi , S. Childress , R. Chirco , A. Chiriacescu , G. Chisnall , K. Cho , S. Choate , D. Chokheli , P. S. Chong , A. Christensen , D. Christian , G. Christodoulou , A. Chukanov , M. Chung , E. Church , V. Cicero , P. Clarke , G. Cline , T. E. Coan , A. G. Cocco , J. Coelho , N. Colton , E. Conley , R. Conley , J. Conrad , M. Convery , S. Copello , P. Cova , L. Cremaldi , L. Cremonesi , J. I. Crespo-Anadón , M. Crisler , E. Cristaldo , J. Crnkovic , R. Cross , A. Cudd , C. Cuesta , Y. Cui , D. Cussans , O. Dalager , H. Da Motta , L. Da Silva Peres , C. David , Q. David , G. S. Davies , S. Davini , J. Dawson , K. De , S. De , P. Debbins , I. De Bonis , M. Decowski , A. De Gouvea , P. C. De Holanda , I. L. De Icaza Astiz , A. Deisting , P. De Jong , A. Delbart , D. Delepine , M. Delgado , A. Dell'Acqua , N. Delmonte , P. De Lurgio , J. R. De Mello Neto , D. M. DeMuth , S. Dennis , C. Densham , G. W. Deptuch , A. De Roeck , V. De Romeri , G. De Souza , R. Devi , R. Dharmapalan , M. Dias , F. Diaz , J. Diaz , S. Di Domizio , L. Di Giulio , P. Ding , L. Di Noto , G. Dirkx , C. Distefano , R. Diurba , M. Diwan , Z. Djurcic , D. Doering , S. Dolan , F. Dolek , M. Dolinski , L. Domine , Y. Donon , D. Douglas , D. Douillet , A. Dragone , G. Drake , F. Drielsma , L. Duarte , D. Duchesneau , K. Duffy , P. Dunne , B. Dutta , H. Duyang , O. Dvornikov , D. Dwyer , A. Dyshkant , M. Eads , A. Earle , D. Edmunds , J. Eisch , L. Emberger , S. Emery , P. Englezos , A. Ereditato , T. Erjavec , C. Escobar , G. Eurin , J. J. Evans , E. Ewart , A. C. Ezeribe , K. Fahey , A. Falcone , M. Fani' , C. Farnese , Y. Farzan , D. Fedoseev , J. Felix , Y. Feng , E. Fernandez-Martinez , P. Fernandez Menendez , M. Fernandez Morales , F. Ferraro , L. Fields , P. Filip , F. Filthaut , M. Fiorini , V. Fischer , R. S. Fitzpatrick , W. Flanagan , B. Fleming , R. Flight , S. Fogarty , W. Foreman , J. Fowler , W. Fox , J. Franc , K. Francis , D. Franco , J. Freeman , J. Freestone , J. Fried , A. Friedland , F. Fuentes Robayo , S. Fuess , I. K. Furic , K. Furman , A. P. Furmanski , A. Gabrielli , A. Gago , H. Gallagher , A. Gallas , A. Gallego-Ros , N. Gallice , V. Galymov , E. Gamberini , T. Gamble , F. Ganacim , R. Gandhi , R. Gandrajula , F. Gao , S. Gao , D. Garcia-Gamez , M. Á. García-Peris , S. Gardiner , D. Gastler , J. Gauvreau , G. Ge , N. Geffroy , B. Gelli , A. Gendotti , S. Gent , Z. Ghorbani-Moghaddam , P. Giammaria , T. Giammaria , N. Giangiacomi , D. Gibin , I. Gil-Botella , S. Gilligan , C. Girerd , A. Giri , D. Gnani , O. Gogota , M. Gold , S. Gollapinni , K. Gollwitzer , R. A. Gomes , L. Gomez Bermeo , L. S. Gomez Fajardo , F. Gonnella , D. Gonzalez-Diaz , M. Gonzalez-Lopez , M. C. Goodman , O. Goodwin , S. Goswami , C. Gotti , E. Goudzovski , C. Grace , R. Gran , E. Granados , P. Granger , A. Grant , C. Grant , D. Gratieri , P. Green , L. Greenler , J. Greer , J. Grenard , C. Griffith , M. Groh , J. Grudzinski , K. Grzelak , W. Gu , E. Guardincerri , V. Guarino , M. Guarise , R. Guenette , E. Guerard , M. Guerzoni , D. Guffanti , A. Guglielmi , B. Guo , A. Gupta , V. Gupta , K. Guthikonda , R. Gutierrez , P. Guzowski , M. M. Guzzo , S. Gwon , C. Ha , K. Haaf , A. Habig , H. Hadavand , R. Haenni , A. Hahn , J. Haiston , P. Hamacher-Baumann , T. Hamernik , P. Hamilton , J. Han , D. A. Harris , J. Hartnell , T. Hartnett , J. Harton , T. Hasegawa , C. Hasnip , R. Hatcher , K. W. Hatfield , A. Hatzikoutelis , C. Hayes , K. Hayrapetyan , J. Hays , E. Hazen , M. He , A. Heavey , K. M. Heeger , J. Heise , S. Henry , M. Hernandez Morquecho , K. Herner , V Hewes , C. Hilgenberg , T. Hill , S. J. Hillier , A. Himmel , E. Hinkle , L. R. Hirsch , J. Ho , J. Hoff , A. Holin , E. Hoppe , G. A. Horton-Smith , M. Hostert , A. Hourlier , B. Howard , R. Howell , J. Hoyos , I. Hristova , M. S. Hronek , J. Huang , Z. Hulcher , G. Iles , N. Ilic , A. M. Iliescu , R. Illingworth , G. Ingratta , A. Ioannisian , B. Irwin , L. Isenhower , R. Itay , C. M. Jackson , V. Jain , E. James , W. Jang , B. Jargowsky , F. Jediny , D. Jena , Y. Jeong , C. Jesús-Valls , X. Ji , L. Jiang , S. Jiménez , A. Jipa , R. Johnson , W. Johnson , N. Johnston , B. Jones , S. Jones , M. Judah , C. Jung , T. Junk , Y. Jwa , M. Kabirnezhad , A. Kaboth , I. Kadenko , I. Kakorin , A. Kalitkina , D. Kalra , F. Kamiya , N. Kaneshige , D. M. Kaplan , G. Karagiorgi , G. Karaman , A. Karcher , M. Karolak , Y. Karyotakis , S. Kasai , S. P. Kasetti , L. Kashur , N. Kazaryan , E. Kearns , P. Keener , K. J. Kelly , E. Kemp , O. Kemularia , W. Ketchum , S. H. Kettell , M. Khabibullin , A. Khotjantsev , A. Khvedelidze , D. Kim , B. King , B. Kirby , M. Kirby , J. Klein , A. Klustova , T. Kobilarcik , K. Koehler , L. W. Koerner , D. H. Koh , S. Kohn , P. P. Koller , L. Kolupaeva , D. Korablev , M. Kordosky , T. Kosc , U. Kose , V. Kostelecky , K. Kothekar , R. Kralik , L. Kreczko , F. Krennrich , I. Kreslo , W. Kropp , T. Kroupova , S. Kubota , Y. Kudenko , V. A. Kudryavtsev , S. Kulagin , J. Kumar , P. Kumar , P. Kunze , N. Kurita , C. Kuruppu , V. Kus , T. Kutter , J. Kvasnicka , D. Kwak , A. Lambert , B. Land , C. E. Lane , K. Lang , T. Langford , M. Langstaff , J. Larkin , P. Lasorak , D. Last , A. Laundrie , G. Laurenti , A. Lawrence , I. Lazanu , R. LaZur , M. Lazzaroni , T. Le , S. Leardini , J. Learned , P. LeBrun , T. LeCompte , C. Lee , S. Lee , G. Lehmann Miotto , R. Lehnert , M. Leigui de Oliveira , M. Leitner , L. M. Lepin , S. Li , Y. Li , H. Liao , C. Lin , Q. Lin , S. Lin , R. A. Lineros , J. Ling , A. Lister , B. R. Littlejohn , J. Liu , Y. Liu , S. Lockwitz , T. Loew , M. Lokajicek , I. Lomidze , K. Long , T. Lord , J. LoSecco , W. C. Louis , X. Lu , K. Luk , B. Lunday , X. Luo , E. Luppi , T. Lux , V. P. Luzio , J. Maalmi , D. MacFarlane , A. Machado , P. Machado , C. Macias , J. Macier , A. Maddalena , A. Madera , P. Madigan , S. Magill , K. Mahn , A. Maio , A. Major , J. A. Maloney , G. Mandrioli , R. C. Mandujano , J. C. Maneira , L. Manenti , S. Manly , A. Mann , K. Manolopoulos , M. Manrique Plata , V. N. Manyam , L. Manzanillas , M. Marchan , A. Marchionni , W. Marciano , D. Marfatia , C. Mariani , J. Maricic , R. Marie , F. Marinho , A. D. Marino , D. Marsden , M. Marshak , C. Marshall , J. Marshall , J. Marteau , J. Martin-Albo , N. Martinez , D. A. Martinez Caicedo , P. Martínez Miravé , S. Martynenko , V. Mascagna , K. Mason , A. Mastbaum , F. Matichard , S. Matsuno , J. Matthews , C. Mauger , N. Mauri , K. Mavrokoridis , I. Mawby , R. Mazza , A. Mazzacane , E. Mazzucato , T. McAskill , E. McCluskey , N. McConkey , K. S. McFarland , C. McGrew , A. McNab , A. Mefodiev , P. Mehta , P. Melas , O. Mena , H. Mendez , P. Mendez , D. P. Méndez , A. Menegolli , G. Meng , M. Messier , W. Metcalf , T. Mettler , M. Mewes , H. Meyer , T. Miao , G. Michna , T. Miedema , V. Mikola , R. Milincic , G. Miller , W. Miller , J. Mills , O. Mineev , A. Minotti , O. G. Miranda , S. Miryala , C. Mishra , S. Mishra , A. Mislivec , M. Mitchell , D. Mladenov , I. Mocioiu , K. Moffat , N. Moggi , R. Mohanta , T. A. Mohayai , N. Mokhov , J. A. Molina , L. Molina Bueno , E. Montagna , A. Montanari , C. Montanari , D. Montanari , L. M. Montano Zetina , S. Moon , M. Mooney , A. F. Moor , D. Moreno , D. Moretti , C. Morris , C. Mossey , M. Mote , E. Motuk , C. A. Moura , J. Mousseau , G. Mouster , W. Mu , L. Mualem , J. Mueller , M. Muether , S. Mufson , F. Muheim , A. Muir , M. Mulhearn , D. Munford , H. Muramatsu , S. Murphy , J. Musser , J. Nachtman , S. Nagu , M. Nalbandyan , R. Nandakumar , D. Naples , S. Narita , A. Nath , A. Navrer-Agasson , N. Nayak , M. Nebot-Guinot , K. Negishi , J. K. Nelson , J. Nesbit , M. Nessi , D. Newbold , M. Newcomer , H. Newton , R. Nichol , F. Nicolas-Arnaldos , A. Nikolica , E. Niner , K. Nishimura , A. Norman , A. Norrick , R. Northrop , P. Novella , J. A. Nowak , M. Oberling , J. Ochoa-Ricoux , A. Olivier , A. Olshevskiy , Y. Onel , Y. Onishchuk , J. Ott , L. Pagani , G. Palacio , O. Palamara , S. Palestini , J. M. Paley , M. Pallavicini , C. Palomares , W. Panduro Vazquez , E. Pantic , V. Paolone , V. Papadimitriou , R. Papaleo , A. Papanestis , S. Paramesvaran , S. Parke , E. Parozzi , Z. Parsa , M. Parvu , S. Pascoli , L. Pasqualini , J. Pasternak , J. Pater , C. Patrick , L. Patrizii , R. B. Patterson , S. Patton , T. Patzak , A. Paudel , B. Paulos , L. Paulucci , Z. Pavlovic , G. Pawloski , D. Payne , V. Pec , S. J. Peeters , A. Pena Perez , E. Pennacchio , A. Penzo , O. L. Peres , J. Perry , D. Pershey , G. Pessina , G. Petrillo , C. Petta , R. Petti , V. Pia , F. Piastra , L. Pickering , F. Pietropaolo , V. L. Pimentel , G. Pinaroli , K. Plows , R. Plunkett , R. Poling , F. Pompa , X. Pons , N. Poonthottathil , F. Poppi , S. Pordes , J. Porter , M. Potekhin , R. Potenza , B. V. Potukuchi , J. Pozimski , M. Pozzato , S. Prakash , T. Prakash , M. Prest , S. Prince , F. Psihas , D. Pugnere , X. Qian , J. Raaf , V. Radeka , J. Rademacker , B. Radics , A. Rafique , E. Raguzin , M. Rai , M. Rajaoalisoa , I. Rakhno , A. Rakotonandrasana , L. Rakotondravohitra , R. Rameika , M. Ramirez Delgado , B. Ramson , A. Rappoldi , G. Raselli , P. Ratoff , S. Raut , R. Razakamiandra , E. Rea , J. Real , B. Rebel , R. Rechenmacher , M. Reggiani-Guzzo , J. Reichenbacher , S. D. Reitzner , H. Rejeb Sfar , A. Renshaw , S. Rescia , F. Resnati , A. Reynolds , M. Ribas , S. Riboldi , C. Riccio , G. Riccobene , L. C. Rice , J. Ricol , A. Rigamonti , Y. Rigaut , E. V. Rincón , H. Ritchie-Yates , D. Rivera , A. Robert , L. Rochester , M. Roda , P. Rodrigues , M. J. Rodriguez Alonso , E. Rodriguez Bonilla , J. Rodriguez Rondon , S. Rosauro-Alcaraz , M. Rosenberg , P. Rosier , B. Roskovec , M. Rossella , M. Rossi , J. Rout , P. Roy , A. Rubbia , C. Rubbia , B. Russell , D. Ruterbories , A. Rybnikov , A. Saa-Hernandez , R. Saakyan , S. Sacerdoti , T. Safford , N. Sahu , P. Sala , N. Samios , O. Samoylov , M. Sanchez , V. Sandberg , D. A. Sanders , D. Sankey , S. Santana , M. Santos-Maldonado , N. Saoulidou , P. Sapienza , C. Sarasty , I. Sarcevic , G. Savage , V. Savinov , A. Scaramelli , A. Scarff , A. Scarpelli , T. Schefke , H. Schellman , S. Schifano , P. Schlabach , D. Schmitz , A. W. Schneider , K. Scholberg , A. Schukraft , E. Segreto , A. Selyunin , C. R. Senise , J. Sensenig , A. Sergi , D. Sgalaberna , M. Shaevitz , S. Shafaq , F. Shaker , M. Shamma , R. Sharankova , H. R. Sharma , R. Sharma , R. K. Sharma , T. Shaw , K. Shchablo , C. Shepherd-Themistocleous , A. Sheshukov , S. Shin , I. Shoemaker , D. Shooltz , R. Shrock , H. Siegel , L. Simard , J. Sinclair , G. Sinev , J. Singh , J. Singh , L. Singh , P. Singh , V. Singh , R. Sipos , F. Sippach , G. Sirri , A. Sitraka , K. Siyeon , K. Skarpaas , A. Smith , E. Smith , P. Smith , J. Smolik , M. Smy , E. Snider , P. Snopok , D. Snowden-Ifft , M. Soares Nunes , H. Sobel , M. Soderberg , S. Sokolov , C. J. Solano Salinas , S. Söldner-Rembold , S. Soleti , N. Solomey , V. Solovov , W. E. Sondheim , M. Sorel , A. Sotnikov , J. Soto-Oton , F. Soto Ugaldi , A. Sousa , K. Soustruznik , F. Spagliardi , M. Spanu , J. Spitz , N. J. C. Spooner , K. Spurgeon , M. Stancari , L. Stanco , C. Stanford , D. Stefan , R. Stein , H. Steiner , A. F. Steklain Lisbôa , J. Stewart , B. Stillwell , J. Stock , F. Stocker , T. Stokes , M. Strait , T. Strauss , L. Strigari , A. Stuart , J. G. Suarez , J. Suárez Sunción , R. Sulej , H. Sullivan , D. Summers , A. Surdo , V. Susic , L. Suter , C. Sutera , R. Svoboda , B. Szczerbinska , A. M. Szelc , H. Tanaka , S. Tang , A. Tapia , B. Tapia Oregui , A. Tapper , S. Tariq , E. Tarpara , N. Tata , E. Tatar , R. Tayloe , A. Teklu , P. Tennessen , M. Tenti , K. Terao , C. A. Ternes , F. Terranova , G. Testera , T. Thakore , A. Thea , J. L. Thompson , C. Thorn , S. Timm , V. Tishchenko , L. Tomassetti , A. Tonazzo , D. Torbunov , M. Torti , M. Tortola , F. Tortorici , N. Tosi , D. Totani , M. Toups , C. Touramanis , R. Travaglini , J. Trevor , S. Trilov , W. H. Trzaska , Y. Tsai , Y. Tsai , Z. Tsamalaidze , K. Tsang , N. Tsverava , S. Tufanli , C. Tull , E. Tyley , M. Tzanov , L. Uboldi , M. A. Uchida , J. Urheim , T. Usher , S. Uzunyan , M. R. Vagins , P. Vahle , S. Valder , G. A. Valdiviesso , E. Valencia , R. Valentim , Z. Vallari , E. Vallazza , J. W. Valle , S. Vallecorsa , R. Van Berg , R. G. Van de Water , D. Vanegas Forero , D. Vannerom , F. Varanini , D. Vargas , G. Varner , J. Vasel , S. Vasina , G. Vasseur , N. Vaughan , K. Vaziri , S. Ventura , A. Verdugo , S. Vergani , M. A. Vermeulen , M. Verzocchi , M. Vicenzi , H. Vieira de Souza , C. Vignoli , C. Vilela , B. Viren , T. Vrba , T. Wachala , A. V. Waldron , M. Wallbank , C. Wallis , H. Wang , J. Wang , L. Wang , M. H. Wang , X. Wang , Y. Wang , Y. Wang , K. Warburton , D. Warner , M. Wascko , D. Waters , A. Watson , K. Wawrowska , P. Weatherly , A. Weber , M. Weber , H. Wei , A. Weinstein , D. Wenman , M. Wetstein , A. White , L. H. Whitehead , D. Whittington , M. J. Wilking , A. Wilkinson , C. Wilkinson , Z. Williams , F. Wilson , R. J. Wilson , W. Wisniewski , J. Wolcott , T. Wongjirad , A. Wood , K. Wood , E. Worcester , M. Worcester , K. Wresilo , C. Wret , W. Wu , W. Wu , Y. Xiao , F. Xie , B. Yaeggy , E. Yandel , G. Yang , K. Yang , T. Yang , A. Yankelevich , N. Yershov , K. Yonehara , Y. Yoon , T. Young , B. Yu , H. Yu , H. Yu , J. Yu , Y. Yu , W. Yuan , R. Zaki , J. Zalesak , L. Zambelli , B. Zamorano , A. Zani , L. Zazueta , G. Zeller , J. Zennamo , K. Zeug , C. Zhang , S. Zhang , Y. Zhang , M. Zhao , E. Zhivun , G. Zhu , E. D. Zimmerman , S. Zucchelli , J. Zuklin , V. Zutshi , R. Zwaska
This paper presents a graph neural network (GNN) technique for low-level reconstruction of neutrino interactions in a Liquid Argon Time Projection Chamber (LArTPC). GNNs are still a relatively novel technique, and have shown great promise…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2023-02-18
V Hewes , Adam Aurisano , Giuseppe Cerati , Jim Kowalkowski , Claire Lee , Wei-keng Liao , Alexandra Day , Ankit Agrawal , Maria Spiropulu , Jean-Roch Vlimant , Lindsey Gray , Thomas Klijnsma , Paolo Calafiura , Sean Conlon , Steve Farrell , Xiangyang Ju , Daniel Murnane
Convolutional neural networks (CNNs) can potentially provide powerful tools for classifying and identifying patterns in climate and environmental data. However, because of the inherent complexities of such data, which are often…
Atmospheric and Oceanic Physics · Physics
2020-03-03
Ashesh Chattopadhyay , Pedram Hassanzadeh , Saba Pasha
A Study on Convolution Neural Network for Reconstructing the Temperature Field of Wall-Bounded Flows
In the present study, the capabilities of a new Convolutional Neural Network (CNN) model are explored with the paramount objective of reconstructing the temperature field of wall-bounded flows based on a limited set of measurement points…
Fluid Dynamics · Physics
2022-02-02
Victor Coppo Leite , Elia Merzari , Roberto Ponciroli , Lander Ibarra
This paper presents a convolutional neural network (CNN) which can be used for forecasting electricity load profiles 36 hours into the future. In contrast to well established CNN architectures, the input data is one-dimensional. A parameter…
Machine Learning · Computer Science
2019-11-27
Christian Lang , Florian Steinborn , Oliver Steffens , Elmar W. Lang
Knowledge of the mass composition of ultra-high-energy cosmic rays is crucial to understanding their origins; however, current approaches have limited event-by-event resolution. With fluorescence telescope measurements of the longitudinal…
High Energy Astrophysical Phenomena · Physics
2026-04-10
Zhuoyi Wang , Eric Mayotte , Sonja Mayotte , Nathan Woo , Julia Burton-Heibges , Nicolas San Martin , Cailyn Smith
The adaptability of the convolutional neural network (CNN) technique for aerodynamic meta-modeling tasks is probed in this work. The primary objective is to develop suitable CNN architecture for variable flow conditions and object geometry,…
Cluster expansion approximates an on-lattice potential with polynomial regression. We show that using a convolutional neural network (CNN) instead leads to more accurate prediction due to the depth of the network. We construct our CNN…
Materials Science · Physics
2021-03-05
Seyedeh Mohadeseh Taheri-Mousavi , Seyed Sina Moeini-Ardakani , Ryan W. Penny , Ju Li , A. John Hart
The high-luminosity upgrade of the LHC will come with unprecedented physics and computing challenges. One of these challenges is the accurate reconstruction of particles in events with up to 200 simultaneous proton-proton interactions. The…
Instrumentation and Detectors · Physics
2021-06-04
Shah Rukh Qasim , Kenneth Long , Jan Kieseler , Maurizio Pierini , Raheel Nawaz
Forecasting power consumptions of integrated electrical, heat or gas network systems is essential in order to operate more efficiently the whole energy network. Multi-energy systems are increasingly seen as a key component of future energy…
Convolutional Neural Networks (CNNs) have proven to be extremely accurate for image recognition, even outperforming human recognition capability. When deployed on battery-powered mobile devices, efficient computer architectures are required…
Hardware Architecture · Computer Science
2020-10-05
Mehdi Ahmadi , Shervin Vakili , J. M. Pierre Langlois
Liquid Argon Time Projection Chamber (LArTPC) detector technology offers a wealth of high-resolution information on particle interactions, and leveraging that information to its full potential requires sophisticated automated reconstruction…
Data Analysis, Statistics and Probability · Physics
2025-06-27
V Hewes , Adam Aurisano , Giuseppe Cerati , Jim Kowalkowski , Claire Lee , Wei-keng Liao , Daniel Grzenda , Kaushal Gumpula , Xiaohe Zhang