Related papers
Related papers: A Convolutional Neural Network for Multiple Partic…
200 papers
We have developed a convolutional neural network (CNN) that can make a pixel-level prediction of objects in image data recorded by a liquid argon time projection chamber (LArTPC) for the first time. We describe the network design, training…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2023-02-17
MicroBooNE collaboration , C. Adams , M. Alrashed , R. An , J. Anthony , J. Asaadi , A. Ashkenazi , M. Auger , S. Balasubramanian , B. Baller , C. Barnes , G. Barr , M. Bass , F. Bay , A. Bhat , K. Bhattacharya , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Camilleri , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , R. Carr , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , E. Church , D. Cianci , E. Cohen , G. H. Collin , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , D. Devitt , A. Diaz , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , L. Escudero Sanchez , J. Esquivel , J. J. Evans , A. A. Fadeeva , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , G. T. Garvey , V. Genty , D. Goeldi , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , H. Greenlee , R. Grosso , R. Guenette , P. Guzowski , A. Hackenburg , P. Hamilton , O. Hen , V Hewes , C. Hill , G. A. Horton-Smith , A. Hourlier , E. -C. Huang , C. James , J. Jan de Vries , L. Jiang , R. A. Johnson , J. Joshi , H. Jostlein , Y. -J. Jwa , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , Y. Li , A. Lister , B. R. Littlejohn , S. Lockwitz , D. Lorca , W. C. Louis , M. Luethi , B. Lundberg , X. Luo , A. Marchionni , S. Marcocci , C. Mariani , J. Marshall , J. Martin-Albo , D. A. Martinez Caicedo , A. Mastbaum , V. Meddage , T. Mettler , G. B. Mills , K. Mistry , A. Mogan , J. Moon , M. Mooney , C. D. Moore , J. Mousseau , M. Murphy , R. Murrells , D. Naples , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Pandey , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , S. F. Pate , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , D. Porzio , G. Pulliam , X. Qian , J. L. Raaf , A. Rafique , L. Rochester , M. Ross-Lonergan , C. Rudolf von Rohr , B. Russell , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Sinclair , A. Smith , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , J. St. John , T. Strauss , K. Sutton , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , N. Tagg , W. Tang , K. Terao , M. Thomson , R. T. Thornton , M. Toups , Y. -T. Tsai , S. Tufanli , T. Usher , W. Van De Pontseele , R. G. Van de Water , B. Viren , M. Weber , H. Wei , D. A. Wickremasinghe , K. Wierman , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , K. Woodruff , T. Yang , G. Yarbrough , L. E. Yates , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
We present several studies of convolutional neural networks applied to data coming from the MicroBooNE detector, a liquid argon time projection chamber (LArTPC). The algorithms studied include the classification of single particle images,…
Instrumentation and Detectors · Physics
2023-02-17
MicroBooNE collaboration , R. Acciarri , C. Adams , R. An , J. Asaadi , M. Auger , L. Bagby , B. Baller , G. Barr , M. Bass , F. Bay , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Bugel , L. Camilleri , D. Caratelli , B. Carls , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , H. Chen , E. Church , D. Cianci , G. H. Collin , J. M. Conrad , M. Convery , J. I. Crespo-Anadón , M. Del Tutto , D. Devitt , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , L. Escudero Sanchez , J. Esquivel , B. T. Fleming , W. Foreman , A. P. Furmanski , G. T. Garvey , V. Genty , D. Goeldi , S. Gollapinni , N. Graf , E. Gramellini , H. Greenlee , R. Grosso , R. Guenette , A. Hackenburg , P. Hamilton , O. Hen , V Hewes , C. Hill , J. Ho , G. Horton-Smith , C. James , J. Jan de Vries , C. -M. Jen , L. Jiang , R. A. Johnson , B. J. P. Jones , J. Joshi , H. Jostlein , D. Kaleko , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , A. Laube , Y. Li , A. Lister , B. R. Littlejohn , S. Lockwitz , D. Lorca , W. C. Louis , M. Luethi , B. Lundberg , X. Luo , A. Marchionni , C. Mariani , J. Marshall , D. A. Martinez Caicedo , V. Meddage , T. Miceli , G. B. Mills , J. Moon , M. Mooney , C. D. Moore , J. Mousseau , R. Murrells , D. Naples , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Paolone , V. Papavassiliou , S. F. Pate , Z. Pavlovic , D. Porzio , G. Pulliam , X. Qian , J. L. Raaf , A. Rafique , L. Rochester , C. Rudolf von Rohr , B. Russell , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , J. Sinclair , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Söldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , J. St. John , T. Strauss , A. M. Szelc , N. Tagg , K. Terao , M. Thomson , M. Toups , Y. -T. Tsai , S. Tufanli , T. Usher , R. G. Van de Water , B. Viren , M. Weber , J. Weston , D. A. Wickremasinghe , S. Wolbers , T. Wongjirad , K. Woodruff , T. Yang , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
The MicroBooNE detector is a liquid argon time projection chamber (LArTPC) that produces three-dimensional images of particle interactions using ionization charge collected by anode wire plane arrays and scintillation light collected by a…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2026-02-12
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , D. Andrade Aldana , L. Arellano , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , A. Barnard , G. Barr , D. Barrow , J. Barrow , V. Basque , J. Bateman , B. Behera , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhat , M. Bhattacharya , V. Bhelande , A. Binau , M. Bishai , A. Blake , B. Bogart , T. Bolton , M. B. Brunetti , L. Camilleri , D. Caratelli , F. Cavanna , G. Cerati , A. Chappell , Y. Chen , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , R. Cross , M. Del Tutto , S. R. Dennis , P. Detje , R. Diurba , Z. Djurcic , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , P. Englezos , A. Ereditato , J. J. Evans , C. Fang , B. T. Fleming , W. Foreman , D. Franco , A. P. Furmanski , F. Gao , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , L. Gu , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , M. D. Handley , O. Hen , A. Hergenhan , M. Harrison , S. Hawkins , C. Hilgenberg , G. A. Horton-Smith , A. Hussain , B. Irwin , M. S. Ismail , C. James , X. Ji , J. H. Jo , A. Johnson , R. A. Johnson , D. Kalra , G. Karagiorgi , W. Ketchum , A. Kelly , M. Kirby , T. Kobilarcik , K. Kumar , N. Lane , J. -Y. Li , Y. Li , K. Lin , B. R. Littlejohn , L. Liu , S. Liu , W. C. Louis , X. Luo , T. Mahmud , N. Majeed , C. Mariani , J. Marshall , N. Martinez , D. A. Martinez Caicedo , F. Martinez Lopez , M. G. Manuel Alves , S. Martynenko , A. Mastbaum , I. Mawby , N. McConkey , B. McConnell , L. Mellet , J. Mendez , J. Micallef , T. Mohayai , A. Mogan , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , M. A. Hernandez Morquecho , M. M. Moudgalya , S. Mulleria Babu , D. Naples , A. Navrer-Agasson , N. Nayak , M. Nebot-Guinot , C. Nguyen , L. Nguyen , J. Nowak , N. Oza , O. Palamara , N. Pallat , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , H. Parkinson , S. F. Pate , N. Patel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , K. Pletcher , I. Pophale , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , J. Rodriguez Rondon , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , I. Safa , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Shi , L. Silva , E. L. Snider , S. Soldner-Rembold , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , A. M. Szelc , N. Taniuchi , K. Terao , C. Thorpe , D. Torbunov , D. Totani , M. Toups , A. Trettin , Y. -T. Tsai , J. Tyler , M. A. Uchida , T. Usher , B. Viren , J. Wang , L. Wang , M. Weber , H. Wei , A. J. White , S. Wolbers , T. Wongjirad , K. Wresilo , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , L. E. Yates , H. W. Yu , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang , Y. Zhang
MicroBooNE is a liquid argon time projection chamber (LArTPC) neutrino experiment that is currently running in the Booster Neutrino Beam at Fermilab. LArTPC technology allows for high-resolution, three-dimensional representations of…
Instrumentation and Detectors · Physics
2017-10-04
Katherine Woodruff , the MicroBooNE Collaboration
We present the performance of a semantic segmentation network, SparseSSNet, that provides pixel-level classification of MicroBooNE data. The MicroBooNE experiment employs a liquid argon time projection chamber for the study of neutrino…
Instrumentation and Detectors · Physics
2021-04-07
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , M. Alrashed , R. An , J. Anthony , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , C. Barnes , G. Barr , V. Basque , L. Bathe-Peters , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhanderi , A. Bhat , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Camilleri , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , E. Church , D. Cianci , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , S. R. Dennis , D. Devitt , R. Diurba , R. Dorrill , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , J. J. Evans , G. A. Fiorentini Aguirre , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , N. Foppiani , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , E. Hall , P. Hamilton , O. Hen , G. A. Horton-Smith , A. Hourlier , R. Itay , C. James , J. Jan de Vries , X. Ji , L. Jiang , J. H. Jo , R. A. Johnson , Y. J. Jwa , N. Kamp , N. Kaneshige , G. Karagiorgi , W. Ketchum , B. Kirby , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , R. LaZur , I. Lepetic , K. Li , Y. Li , B. R. Littlejohn , W. C. Louis , X. Luo , A. Marchionni , C. Mariani , D. Marsden , J. Marshall , J. Martin-Albo , D. A. Martinez Caicedo , K. Mason , A. Mastbaum , N. McConkey , V. Meddage , T. Mettler , K. Miller , J. Mills , K. Mistry , T. Mohayai , A. Mogan , J. Moon , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , J. Mousseau , M. Murphy , D. Naples , A. Navrer-Agasson , R. K. Neely , P. Nienaber , J. Nowak , O. Palamara , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , S. F. Pate , A. Paudel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , I. Ponce-Pinto , S. Prince , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , L. Ren , L. Rochester , J. Rodriguez Rondon , H. E. Rogers , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , B. Russell , G. Scanavini , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Sinclair , A. Smith , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , S. R. Soleti , P. Spentzouris , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , K. Sutton , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , N. Tagg , W. Tang , K. Terao , C. Thorpe , M. Toups , Y. -T. Tsai , M. A. Uchida , T. Usher , W. Van De Pontseele , B. Viren , M. Weber , H. Wei , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , M. Wospakrik , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , G. Yarbrough , L. E. Yates , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
MicroBooNE is a neutrino experiment located in the Booster Neutrino Beamline (BNB) at Fermilab, which collected data from 2015 to 2021. MicroBooNE's liquid argon time projection chamber (LArTPC) is accompanied by a photon detection system…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2023-08-31
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , O. Alterkait , D. Andrade Aldana , J. Anthony , L. Arellano , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , G. Barr , J. Barrow , V. Basque , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhanderi , M. Bhattacharya , M. Bishai , A. Blake , B. Bogart , T. Bolton , J. Y. Book , L. Camilleri , Y. Cao , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , S. R. Dennis , P. Detje , A. Devitt , R. Diurba , Z. Djurcic , R. Dorrill , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , J. J. Evans , R. Fine , O. G. Finnerud , B. T. Fleming , N. Foppiani , W. Foreman , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , O. Hen , R. Hicks , C. Hilgenberg , G. A. Horton-Smith , Z. Imani , B. Irwin , R. Itay , C. James , X. Ji , L. Jiang , J. H. Jo , R. A. Johnson , Y. J. Jwa , D. Kalra , N. Kamp , G. Karagiorgi , W. Ketchum , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , M. B. Leibovitch , I. Lepetic , J. -Y. Li , K. Li , Y. Li , K. Lin , B. R. Littlejohn , W. C. Louis , X. Luo , C. Mariani , D. Marsden , J. Marshall , N. Martinez , D. A. Martinez Caicedo , K. Mason , A. Mastbaum , N. McConkey , V. Meddage , K. Miller , J. Mills , K. Mistry , T. Mohayai , A. Mogan , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , J. Mousseau , S. Mulleria Babu , D. Naples , A. Navrer-Agasson , N. Nayak , M. Nebot-Guinot , J. Nowak , N. Oza , O. Palamara , N. Pallat , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , H. Parkinson , S. F. Pate , N. Patel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , I. Ponce-Pinto , I. Pophale , S. Prince , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , L. Ren , L. Rochester , J. Rodriguez Rondon , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , C. Rudolph von Rohr , G. Scanavini , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Shi , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , W. Tang , N. Taniuchi , K. Terao , C. Thorpe , D. Torbunov , D. Totani , M. Toups , Y. -T. Tsai , J. Tyler , M. A. Uchida , T. Usher , B. Viren , M. Weber , H. Wei , A. J. White , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , M. Wospakrik , K. Wresilo , N. Wright , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , L. E. Yates , H. W. Yu , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
Liquid argon time projection chamber detector technology provides high spatial and calorimetric resolutions on the charged particles traversing liquid argon. As a result, the technology has been used in a number of recent neutrino…
Instrumentation and Detectors · Physics
2023-02-17
DUNE Collaboration , A. Abed Abud , B. Abi , R. Acciarri , M. A. Acero , M. R. Adames , G. Adamov , M. Adamowski , D. Adams , M. Adinolfi , A. Aduszkiewicz , J. Aguilar , Z. Ahmad , J. Ahmed , B. Aimard , B. Ali-Mohammadzadeh , T. Alion , K. Allison , S. Alonso Monsalve , M. AlRashed , C. Alt , A. Alton , R. Alvarez , P. Amedo , J. Anderson , C. Andreopoulos , M. Andreotti , M. Andrews , F. Andrianala , S. Andringa , N. Anfimov , A. Ankowski , M. Antoniassi , M. Antonova , A. Antoshkin , S. Antusch , A. Aranda-Fernandez , L. Arellano , L. O. Arnold , M. A. Arroyave , J. Asaadi , L. Asquith , A. Aurisano , V. Aushev , D. Autiero , V. Ayala Lara , M. Ayala-Torres , F. Azfar , M. Babicz , A. Back , H. Back , J. J. Back , C. Backhouse , I. Bagaturia , L. Bagby , N. Balashov , S. Balasubramanian , P. Baldi , B. Baller , B. Bambah , F. Barao , G. Barenboim , G. Barker , W. Barkhouse , C. Barnes , G. Barr , J. Barranco Monarca , A. Barros , N. Barros , J. L. Barrow , A. Basharina-Freshville , A. Bashyal , V. Basque , C. Batchelor , E. Batista das Chagas , J. Battat , F. Battisti , F. Bay , M. C. Q. Bazetto , J. Bazo Alba , J. F. Beacom , E. Bechetoille , B. Behera , C. Beigbeder , L. Bellantoni , G. Bellettini , V. Bellini , O. Beltramello , N. Benekos , C. Benitez Montiel , F. Bento Neves , J. Berger , S. Berkman , P. Bernardini , R. M. Berner , A. Bersani , S. Bertolucci , M. Betancourt , A. Betancur Rodríguez , A. Bevan , Y. Bezawada , T. S. Bezerra , A. Bhardwaj , V. Bhatnagar , M. Bhattacharjee , D. Bhattarai , S. Bhuller , B. Bhuyan , S. Biagi , J. Bian , M. Biassoni , K. Biery , B. Bilki , M. Bishai , A. Bitadze , A. Blake , F. Blaszczyk , G. Blazey , E. Blucher , J. Boissevain , S. Bolognesi , T. Bolton , L. Bomben , M. Bonesini , M. Bongrand , C. Bonilla-Diaz , F. Bonini , A. Booth , F. Boran , S. Bordoni , A. Borkum , N. Bostan , P. Bour , C. Bourgeois , D. Boyden , J. Bracinik , D. Braga , D. Brailsford , A. Branca , A. Brandt , J. Bremer , D. Breton , C. Brew , S. J. Brice , C. Brizzolari , C. Bromberg , J. Brooke , A. Bross , G. Brunetti , M. Brunetti , N. Buchanan , H. Budd , I. Butorov , I. Cagnoli , T. Cai , D. Caiulo , R. Calabrese , P. Calafiura , J. Calcutt , M. Calin , S. Calvez , E. Calvo , A. Caminata , M. Campanelli , D. Caratelli , D. Carber , J. Carceller , G. Carini , B. Carlus , M. F. Carneiro , P. Carniti , I. Caro Terrazas , H. Carranza , T. Carroll , J. F. Castaño Forero , A. Castillo , C. Castromonte , E. Catano-Mur , C. Cattadori , F. Cavalier , G. Cavallaro , F. Cavanna , S. Centro , G. Cerati , A. Cervelli , A. Cervera Villanueva , M. Chalifour , A. Chappell , E. Chardonnet , N. Charitonidis , A. Chatterjee , S. Chattopadhyay , M. Chavarry Neyra , H. Chen , M. Chen , Y. Chen , Z. Chen , Z. Chen-Wishart , Y. Cheon , D. Cherdack , C. Chi , S. Childress , R. Chirco , A. Chiriacescu , G. Chisnall , K. Cho , S. Choate , D. Chokheli , P. S. Chong , A. Christensen , D. Christian , G. Christodoulou , A. Chukanov , M. Chung , E. Church , V. Cicero , P. Clarke , G. Cline , T. E. Coan , A. G. Cocco , J. Coelho , N. Colton , E. Conley , R. Conley , J. Conrad , M. Convery , S. Copello , P. Cova , L. Cremaldi , L. Cremonesi , J. I. Crespo-Anadón , M. Crisler , E. Cristaldo , J. Crnkovic , R. Cross , A. Cudd , C. Cuesta , Y. Cui , D. Cussans , O. Dalager , H. Da Motta , L. Da Silva Peres , C. David , Q. David , G. S. Davies , S. Davini , J. Dawson , K. De , S. De , P. Debbins , I. De Bonis , M. Decowski , A. De Gouvea , P. C. De Holanda , I. L. De Icaza Astiz , A. Deisting , P. De Jong , A. Delbart , D. Delepine , M. Delgado , A. Dell'Acqua , N. Delmonte , P. De Lurgio , J. R. De Mello Neto , D. M. DeMuth , S. Dennis , C. Densham , G. W. Deptuch , A. De Roeck , V. De Romeri , G. De Souza , R. Devi , R. Dharmapalan , M. Dias , F. Diaz , J. Diaz , S. Di Domizio , L. Di Giulio , P. Ding , L. Di Noto , G. Dirkx , C. Distefano , R. Diurba , M. Diwan , Z. Djurcic , D. Doering , S. Dolan , F. Dolek , M. Dolinski , L. Domine , Y. Donon , D. Douglas , D. Douillet , A. Dragone , G. Drake , F. Drielsma , L. Duarte , D. Duchesneau , K. Duffy , P. Dunne , B. Dutta , H. Duyang , O. Dvornikov , D. Dwyer , A. Dyshkant , M. Eads , A. Earle , D. Edmunds , J. Eisch , L. Emberger , S. Emery , P. Englezos , A. Ereditato , T. Erjavec , C. Escobar , G. Eurin , J. J. Evans , E. Ewart , A. C. Ezeribe , K. Fahey , A. Falcone , M. Fani' , C. Farnese , Y. Farzan , D. Fedoseev , J. Felix , Y. Feng , E. Fernandez-Martinez , P. Fernandez Menendez , M. Fernandez Morales , F. Ferraro , L. Fields , P. Filip , F. Filthaut , M. Fiorini , V. Fischer , R. S. Fitzpatrick , W. Flanagan , B. Fleming , R. Flight , S. Fogarty , W. Foreman , J. Fowler , W. Fox , J. Franc , K. Francis , D. Franco , J. Freeman , J. Freestone , J. Fried , A. Friedland , F. Fuentes Robayo , S. Fuess , I. K. Furic , K. Furman , A. P. Furmanski , A. Gabrielli , A. Gago , H. Gallagher , A. Gallas , A. Gallego-Ros , N. Gallice , V. Galymov , E. Gamberini , T. Gamble , F. Ganacim , R. Gandhi , R. Gandrajula , F. Gao , S. Gao , D. Garcia-Gamez , M. Á. García-Peris , S. Gardiner , D. Gastler , J. Gauvreau , G. Ge , N. Geffroy , B. Gelli , A. Gendotti , S. Gent , Z. Ghorbani-Moghaddam , P. Giammaria , T. Giammaria , N. Giangiacomi , D. Gibin , I. Gil-Botella , S. Gilligan , C. Girerd , A. Giri , D. Gnani , O. Gogota , M. Gold , S. Gollapinni , K. Gollwitzer , R. A. Gomes , L. Gomez Bermeo , L. S. Gomez Fajardo , F. Gonnella , D. Gonzalez-Diaz , M. Gonzalez-Lopez , M. C. Goodman , O. Goodwin , S. Goswami , C. Gotti , E. Goudzovski , C. Grace , R. Gran , E. Granados , P. Granger , A. Grant , C. Grant , D. Gratieri , P. Green , L. Greenler , J. Greer , J. Grenard , C. Griffith , M. Groh , J. Grudzinski , K. Grzelak , W. Gu , E. Guardincerri , V. Guarino , M. Guarise , R. Guenette , E. Guerard , M. Guerzoni , D. Guffanti , A. Guglielmi , B. Guo , A. Gupta , V. Gupta , K. Guthikonda , R. Gutierrez , P. Guzowski , M. M. Guzzo , S. Gwon , C. Ha , K. Haaf , A. Habig , H. Hadavand , R. Haenni , A. Hahn , J. Haiston , P. Hamacher-Baumann , T. Hamernik , P. Hamilton , J. Han , D. A. Harris , J. Hartnell , T. Hartnett , J. Harton , T. Hasegawa , C. Hasnip , R. Hatcher , K. W. Hatfield , A. Hatzikoutelis , C. Hayes , K. Hayrapetyan , J. Hays , E. Hazen , M. He , A. Heavey , K. M. Heeger , J. Heise , S. Henry , M. Hernandez Morquecho , K. Herner , V Hewes , C. Hilgenberg , T. Hill , S. J. Hillier , A. Himmel , E. Hinkle , L. R. Hirsch , J. Ho , J. Hoff , A. Holin , E. Hoppe , G. A. Horton-Smith , M. Hostert , A. Hourlier , B. Howard , R. Howell , J. Hoyos , I. Hristova , M. S. Hronek , J. Huang , Z. Hulcher , G. Iles , N. Ilic , A. M. Iliescu , R. Illingworth , G. Ingratta , A. Ioannisian , B. Irwin , L. Isenhower , R. Itay , C. M. Jackson , V. Jain , E. James , W. Jang , B. Jargowsky , F. Jediny , D. Jena , Y. Jeong , C. Jesús-Valls , X. Ji , L. Jiang , S. Jiménez , A. Jipa , R. Johnson , W. Johnson , N. Johnston , B. Jones , S. Jones , M. Judah , C. Jung , T. Junk , Y. Jwa , M. Kabirnezhad , A. Kaboth , I. Kadenko , I. Kakorin , A. Kalitkina , D. Kalra , F. Kamiya , N. Kaneshige , D. M. Kaplan , G. Karagiorgi , G. Karaman , A. Karcher , M. Karolak , Y. Karyotakis , S. Kasai , S. P. Kasetti , L. Kashur , N. Kazaryan , E. Kearns , P. Keener , K. J. Kelly , E. Kemp , O. Kemularia , W. Ketchum , S. H. Kettell , M. Khabibullin , A. Khotjantsev , A. Khvedelidze , D. Kim , B. King , B. Kirby , M. Kirby , J. Klein , A. Klustova , T. Kobilarcik , K. Koehler , L. W. Koerner , D. H. Koh , S. Kohn , P. P. Koller , L. Kolupaeva , D. Korablev , M. Kordosky , T. Kosc , U. Kose , V. Kostelecky , K. Kothekar , R. Kralik , L. Kreczko , F. Krennrich , I. Kreslo , W. Kropp , T. Kroupova , S. Kubota , Y. Kudenko , V. A. Kudryavtsev , S. Kulagin , J. Kumar , P. Kumar , P. Kunze , N. Kurita , C. Kuruppu , V. Kus , T. Kutter , J. Kvasnicka , D. Kwak , A. Lambert , B. Land , C. E. Lane , K. Lang , T. Langford , M. Langstaff , J. Larkin , P. Lasorak , D. Last , A. Laundrie , G. Laurenti , A. Lawrence , I. Lazanu , R. LaZur , M. Lazzaroni , T. Le , S. Leardini , J. Learned , P. LeBrun , T. LeCompte , C. Lee , S. Lee , G. Lehmann Miotto , R. Lehnert , M. Leigui de Oliveira , M. Leitner , L. M. Lepin , S. Li , Y. Li , H. Liao , C. Lin , Q. Lin , S. Lin , R. A. Lineros , J. Ling , A. Lister , B. R. Littlejohn , J. Liu , Y. Liu , S. Lockwitz , T. Loew , M. Lokajicek , I. Lomidze , K. Long , T. Lord , J. LoSecco , W. C. Louis , X. Lu , K. Luk , B. Lunday , X. Luo , E. Luppi , T. Lux , V. P. Luzio , J. Maalmi , D. MacFarlane , A. Machado , P. Machado , C. Macias , J. Macier , A. Maddalena , A. Madera , P. Madigan , S. Magill , K. Mahn , A. Maio , A. Major , J. A. Maloney , G. Mandrioli , R. C. Mandujano , J. C. Maneira , L. Manenti , S. Manly , A. Mann , K. Manolopoulos , M. Manrique Plata , V. N. Manyam , L. Manzanillas , M. Marchan , A. Marchionni , W. Marciano , D. Marfatia , C. Mariani , J. Maricic , R. Marie , F. Marinho , A. D. Marino , D. Marsden , M. Marshak , C. Marshall , J. Marshall , J. Marteau , J. Martin-Albo , N. Martinez , D. A. Martinez Caicedo , P. Martínez Miravé , S. Martynenko , V. Mascagna , K. Mason , A. Mastbaum , F. Matichard , S. Matsuno , J. Matthews , C. Mauger , N. Mauri , K. Mavrokoridis , I. Mawby , R. Mazza , A. Mazzacane , E. Mazzucato , T. McAskill , E. McCluskey , N. McConkey , K. S. McFarland , C. McGrew , A. McNab , A. Mefodiev , P. Mehta , P. Melas , O. Mena , H. Mendez , P. Mendez , D. P. Méndez , A. Menegolli , G. Meng , M. Messier , W. Metcalf , T. Mettler , M. Mewes , H. Meyer , T. Miao , G. Michna , T. Miedema , V. Mikola , R. Milincic , G. Miller , W. Miller , J. Mills , O. Mineev , A. Minotti , O. G. Miranda , S. Miryala , C. Mishra , S. Mishra , A. Mislivec , M. Mitchell , D. Mladenov , I. Mocioiu , K. Moffat , N. Moggi , R. Mohanta , T. A. Mohayai , N. Mokhov , J. A. Molina , L. Molina Bueno , E. Montagna , A. Montanari , C. Montanari , D. Montanari , L. M. Montano Zetina , S. Moon , M. Mooney , A. F. Moor , D. Moreno , D. Moretti , C. Morris , C. Mossey , M. Mote , E. Motuk , C. A. Moura , J. Mousseau , G. Mouster , W. Mu , L. Mualem , J. Mueller , M. Muether , S. Mufson , F. Muheim , A. Muir , M. Mulhearn , D. Munford , H. Muramatsu , S. Murphy , J. Musser , J. Nachtman , S. Nagu , M. Nalbandyan , R. Nandakumar , D. Naples , S. Narita , A. Nath , A. Navrer-Agasson , N. Nayak , M. Nebot-Guinot , K. Negishi , J. K. Nelson , J. Nesbit , M. Nessi , D. Newbold , M. Newcomer , H. Newton , R. Nichol , F. Nicolas-Arnaldos , A. Nikolica , E. Niner , K. Nishimura , A. Norman , A. Norrick , R. Northrop , P. Novella , J. A. Nowak , M. Oberling , J. Ochoa-Ricoux , A. Olivier , A. Olshevskiy , Y. Onel , Y. Onishchuk , J. Ott , L. Pagani , G. Palacio , O. Palamara , S. Palestini , J. M. Paley , M. Pallavicini , C. Palomares , W. Panduro Vazquez , E. Pantic , V. Paolone , V. Papadimitriou , R. Papaleo , A. Papanestis , S. Paramesvaran , S. Parke , E. Parozzi , Z. Parsa , M. Parvu , S. Pascoli , L. Pasqualini , J. Pasternak , J. Pater , C. Patrick , L. Patrizii , R. B. Patterson , S. Patton , T. Patzak , A. Paudel , B. Paulos , L. Paulucci , Z. Pavlovic , G. Pawloski , D. Payne , V. Pec , S. J. Peeters , A. Pena Perez , E. Pennacchio , A. Penzo , O. L. Peres , J. Perry , D. Pershey , G. Pessina , G. Petrillo , C. Petta , R. Petti , V. Pia , F. Piastra , L. Pickering , F. Pietropaolo , V. L. Pimentel , G. Pinaroli , K. Plows , R. Plunkett , R. Poling , F. Pompa , X. Pons , N. Poonthottathil , F. Poppi , S. Pordes , J. Porter , M. Potekhin , R. Potenza , B. V. Potukuchi , J. Pozimski , M. Pozzato , S. Prakash , T. Prakash , M. Prest , S. Prince , F. Psihas , D. Pugnere , X. Qian , J. Raaf , V. Radeka , J. Rademacker , B. Radics , A. Rafique , E. Raguzin , M. Rai , M. Rajaoalisoa , I. Rakhno , A. Rakotonandrasana , L. Rakotondravohitra , R. Rameika , M. Ramirez Delgado , B. Ramson , A. Rappoldi , G. Raselli , P. Ratoff , S. Raut , R. Razakamiandra , E. Rea , J. Real , B. Rebel , R. Rechenmacher , M. Reggiani-Guzzo , J. Reichenbacher , S. D. Reitzner , H. Rejeb Sfar , A. Renshaw , S. Rescia , F. Resnati , A. Reynolds , M. Ribas , S. Riboldi , C. Riccio , G. Riccobene , L. C. Rice , J. Ricol , A. Rigamonti , Y. Rigaut , E. V. Rincón , H. Ritchie-Yates , D. Rivera , A. Robert , L. Rochester , M. Roda , P. Rodrigues , M. J. Rodriguez Alonso , E. Rodriguez Bonilla , J. Rodriguez Rondon , S. Rosauro-Alcaraz , M. Rosenberg , P. Rosier , B. Roskovec , M. Rossella , M. Rossi , J. Rout , P. Roy , A. Rubbia , C. Rubbia , B. Russell , D. Ruterbories , A. Rybnikov , A. Saa-Hernandez , R. Saakyan , S. Sacerdoti , T. Safford , N. Sahu , P. Sala , N. Samios , O. Samoylov , M. Sanchez , V. Sandberg , D. A. Sanders , D. Sankey , S. Santana , M. Santos-Maldonado , N. Saoulidou , P. Sapienza , C. Sarasty , I. Sarcevic , G. Savage , V. Savinov , A. Scaramelli , A. Scarff , A. Scarpelli , T. Schefke , H. Schellman , S. Schifano , P. Schlabach , D. Schmitz , A. W. Schneider , K. Scholberg , A. Schukraft , E. Segreto , A. Selyunin , C. R. Senise , J. Sensenig , A. Sergi , D. Sgalaberna , M. Shaevitz , S. Shafaq , F. Shaker , M. Shamma , R. Sharankova , H. R. Sharma , R. Sharma , R. K. Sharma , T. Shaw , K. Shchablo , C. Shepherd-Themistocleous , A. Sheshukov , S. Shin , I. Shoemaker , D. Shooltz , R. Shrock , H. Siegel , L. Simard , J. Sinclair , G. Sinev , J. Singh , J. Singh , L. Singh , P. Singh , V. Singh , R. Sipos , F. Sippach , G. Sirri , A. Sitraka , K. Siyeon , K. Skarpaas , A. Smith , E. Smith , P. Smith , J. Smolik , M. Smy , E. Snider , P. Snopok , D. Snowden-Ifft , M. Soares Nunes , H. Sobel , M. Soderberg , S. Sokolov , C. J. Solano Salinas , S. Söldner-Rembold , S. Soleti , N. Solomey , V. Solovov , W. E. Sondheim , M. Sorel , A. Sotnikov , J. Soto-Oton , F. Soto Ugaldi , A. Sousa , K. Soustruznik , F. Spagliardi , M. Spanu , J. Spitz , N. J. C. Spooner , K. Spurgeon , M. Stancari , L. Stanco , C. Stanford , D. Stefan , R. Stein , H. Steiner , A. F. Steklain Lisbôa , J. Stewart , B. Stillwell , J. Stock , F. Stocker , T. Stokes , M. Strait , T. Strauss , L. Strigari , A. Stuart , J. G. Suarez , J. Suárez Sunción , R. Sulej , H. Sullivan , D. Summers , A. Surdo , V. Susic , L. Suter , C. Sutera , R. Svoboda , B. Szczerbinska , A. M. Szelc , H. Tanaka , S. Tang , A. Tapia , B. Tapia Oregui , A. Tapper , S. Tariq , E. Tarpara , N. Tata , E. Tatar , R. Tayloe , A. Teklu , P. Tennessen , M. Tenti , K. Terao , C. A. Ternes , F. Terranova , G. Testera , T. Thakore , A. Thea , J. L. Thompson , C. Thorn , S. Timm , V. Tishchenko , L. Tomassetti , A. Tonazzo , D. Torbunov , M. Torti , M. Tortola , F. Tortorici , N. Tosi , D. Totani , M. Toups , C. Touramanis , R. Travaglini , J. Trevor , S. Trilov , W. H. Trzaska , Y. Tsai , Y. Tsai , Z. Tsamalaidze , K. Tsang , N. Tsverava , S. Tufanli , C. Tull , E. Tyley , M. Tzanov , L. Uboldi , M. A. Uchida , J. Urheim , T. Usher , S. Uzunyan , M. R. Vagins , P. Vahle , S. Valder , G. A. Valdiviesso , E. Valencia , R. Valentim , Z. Vallari , E. Vallazza , J. W. Valle , S. Vallecorsa , R. Van Berg , R. G. Van de Water , D. Vanegas Forero , D. Vannerom , F. Varanini , D. Vargas , G. Varner , J. Vasel , S. Vasina , G. Vasseur , N. Vaughan , K. Vaziri , S. Ventura , A. Verdugo , S. Vergani , M. A. Vermeulen , M. Verzocchi , M. Vicenzi , H. Vieira de Souza , C. Vignoli , C. Vilela , B. Viren , T. Vrba , T. Wachala , A. V. Waldron , M. Wallbank , C. Wallis , H. Wang , J. Wang , L. Wang , M. H. Wang , X. Wang , Y. Wang , Y. Wang , K. Warburton , D. Warner , M. Wascko , D. Waters , A. Watson , K. Wawrowska , P. Weatherly , A. Weber , M. Weber , H. Wei , A. Weinstein , D. Wenman , M. Wetstein , A. White , L. H. Whitehead , D. Whittington , M. J. Wilking , A. Wilkinson , C. Wilkinson , Z. Williams , F. Wilson , R. J. Wilson , W. Wisniewski , J. Wolcott , T. Wongjirad , A. Wood , K. Wood , E. Worcester , M. Worcester , K. Wresilo , C. Wret , W. Wu , W. Wu , Y. Xiao , F. Xie , B. Yaeggy , E. Yandel , G. Yang , K. Yang , T. Yang , A. Yankelevich , N. Yershov , K. Yonehara , Y. Yoon , T. Young , B. Yu , H. Yu , H. Yu , J. Yu , Y. Yu , W. Yuan , R. Zaki , J. Zalesak , L. Zambelli , B. Zamorano , A. Zani , L. Zazueta , G. Zeller , J. Zennamo , K. Zeug , C. Zhang , S. Zhang , Y. Zhang , M. Zhao , E. Zhivun , G. Zhu , E. D. Zimmerman , S. Zucchelli , J. Zuklin , V. Zutshi , R. Zwaska
We develop a unified model, known as MgNet, that simultaneously recovers some convolutional neural networks (CNN) for image classification and multigrid (MG) methods for solving discretized partial differential equations (PDEs). This model…
Neutrinos are particles that interact rarely, so identifying them requires large detectors which produce lots of data. Processing this data with the computing power available is becoming more difficult as the detectors increase in size to…
Instrumentation and Detectors · Physics
2021-02-03
Sophie Berkman , Giuseppe Cerati , Brian Gravelle , Boyana Norris , Allison Reinsvold Hall , Michael Wang
Measurements in Liquid Argon Time Projection Chamber (LArTPC) neutrino detectors, such as the MicroBooNE detector at Fermilab, feature large, high fidelity event images. Deep learning techniques have been extremely successful in…
Computational Physics · Physics
2020-08-26
Alex Hagen , Eric Church , Jan Strube , Kolahal Bhattacharya , Vinay Amatya
The MicroBooNE liquid argon time projection chamber located at Fermilab is a neutrino experiment dedicated to the study of short-baseline oscillations, the measurements of neutrino cross sections in liquid argon, and to the research and…
Instrumentation and Detectors · Physics
2022-01-05
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , R. An , J. Anthony , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , C. Barnes , G. Barr , V. Basque , L. Bathe-Peters , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhanderi , A. Bhat , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , L. Camilleri , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , R. Castillo Fernandez , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , E. Church , D. Cianci , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , S. R. Dennis , D. Devitt , R. Diurba , R. Dorrill , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , J. J. Evans , R. Fine , G. A. Fiorentini Aguirre , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , N. Foppiani , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , E. Hall , P. Hamilton , O. Hen , G. A. Horton-Smith , A. Hourlier , R. Itay , C. James , X. Ji , L. Jiang , J. H. Jo , R. A. Johnson , Y. J. Jwa , N. Kamp , N. Kaneshige , G. Karagiorgi , W. Ketchum , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , R. LaZur , I. Lepetic , K. Li , Y. Li , K. Lin , B. R. Littlejohn , W. C. Louis , X. Luo , K. Manivannan , C. Mariani , D. Marsden , J. Marshall , D. A. Martinez Caicedo , K. Mason , A. Mastbaum , N. McConkey , V. Meddage , T. Mettler , K. Miller , J. Mills , K. Mistry , T. Mohayai , A. Mogan , J. Moon , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , J. Mousseau , M. Murphy , D. Naples , A. Navrer-Agasson , R. K. Neely , J. Nowak , M. Nunes , O. Palamara , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , S. F. Pate , A. Paudel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , I. Ponce-Pinto , S. Prince , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , L. Ren , L. C. J. Rice , L. Rochester , J. Rodriguez Rondon , H. E. Rogers , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , G. Scanavini , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Sinclair , A. Smith , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , P. Spentzouris , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , K. Sutton , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , N. Tagg , W. Tang , K. Terao , C. Thorpe , D. Totani , M. Toups , Y. -T. Tsai , M. A. Uchida , T. Usher , W. Van De Pontseele , B. Viren , M. Weber , H. Wei , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , M. Wospakrik , N. Wright , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , G. Yarbrough , L. E. Yates , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
This paper presents the custom implementation, optimization, and performance evaluation of convolutional neural networks on field programmable gate arrays, for the purposes of accelerating deep neural network inference on large,…
Instrumentation and Detectors · Physics
2022-01-14
Yeon-Jae Jwa , Giuseppe Di Guglielmo , Luca P. Carloni , Georgia Karagiorgi
In this article, we describe a modified implementation of Mask Region-based Convolutional Neural Networks (Mask-RCNN) for cosmic ray muon clustering in a liquid argon TPC and applied to MicroBooNE neutrino data. Our implementation of this…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2022-05-25
MicroBooNE collaboration , P. Abratenko , R. An , J. Anthony , L. Arellano , J. Asaadi , A. Ashkenazi , S. Balasubramanian , B. Baller , C. Barnes , G. Barr , J. Barrow , V. Basque , L. Bathe-Peters , O. Benevides Rodrigues , S. Berkman , A. Bhanderi , A. Bhat , M. Bishai , A. Blake , T. Bolton , J. Y. Book , L. Camilleri , D. Caratelli , I. Caro Terrazas , F. Cavanna , G. Cerati , Y. Chen , E. Church , D. Cianci , J. M. Conrad , M. Convery , L. Cooper-Troendle , J. I. Crespo-Anadon , M. Del Tutto , S. R. Dennis , P. Detje , A. Devitt , R. Diurba , R. Dorrill , K. Duffy , S. Dytman , B. Eberly , A. Ereditato , J. J. Evans , R. Fine , G. A. Fiorentini Aguirre , R. S. Fitzpatrick , B. T. Fleming , N. Foppiani , D. Franco , A. P. Furmanski , D. Garcia-Gamez , S. Gardiner , G. Ge , S. Gollapinni , O. Goodwin , E. Gramellini , P. Green , H. Greenlee , W. Gu , R. Guenette , P. Guzowski , L. Hagaman , O. Hen , C. Hilgenberg , G. A. Horton-Smith , A. Hourlier , R. Itay , C. James , X. Ji , L. Jiang , J. H. Jo , R. A. Johnson , Y. J. Jwa , D. Kalra , N. Kamp , N. Kaneshige , G. Karagiorgi , W. Ketchum , M. Kirby , T. Kobilarcik , I. Kreslo , I. Lepetic , J. -Y. Li , K. Li , Y. Li , K. Lin , B. R. Littlejohn , W. C. Louis , X. Luo , K. Manivannan , C. Mariani , D. Marsden , J. Marshall , D. A. Martinez Caicedo , K. Mason , A. Mastbaum , N. McConkey , V. Meddage , T. Mettler , K. Miller , J. Mills , K. Mistry , T. Mohayai , A. Mogan , J. Moon , M. Mooney , A. F. Moor , C. D. Moore , L. Mora Lepin , J. Mousseau , S. Mulleria Babu , M. Murphy , D. Naples , A. Navrer-Agasson , M. Nebot-Guinot , R. K. Neely , D. A. Newmark , J. Nowak , M. Nunes , O. Palamara , V. Paolone , A. Papadopoulou , V. Papavassiliou , S. F. Pate , N. Patel , A. Paudel , Z. Pavlovic , E. Piasetzky , I. Ponce-Pinto , S. Prince , X. Qian , J. L. Raaf , V. Radeka , A. Rafique , M. Reggiani-Guzzo , L. Ren , L. C. J. Rice , L. Rochester , J. Rodriguez Rondon , M. Rosenberg , M. Ross-Lonergan , G. Scanavini , D. W. Schmitz , A. Schukraft , W. Seligman , M. H. Shaevitz , R. Sharankova , J. Shi , J. Sinclair , A. Smith , E. L. Snider , M. Soderberg , S. Soldner-Rembold , P. Spentzouris , J. Spitz , M. Stancari , J. St. John , T. Strauss , K. Sutton , S. Sword-Fehlberg , A. M. Szelc , W. Tang , K. Terao , C. Thorpe , D. Totani , M. Toups , Y. -T. Tsai , M. A. Uchida , T. Usher , W. Van De Pontseele , B. Viren , M. Weber , H. Wei , Z. Williams , S. Wolbers , T. Wongjirad , M. Wospakrik , K. Wresilo , N. Wright , W. Wu , E. Yandel , T. Yang , G. Yarbrough , L. E. Yates , F. J. Yu , H. W. Yu , G. P. Zeller , J. Zennamo , C. Zhang
This article trained a network for perceiving three-dimensional motion information of binocular vision target, which can provide real-time three-dimensional coordinate, velocity, and acceleration, and has a basic spatiotemporal perception…
Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science
2025-12-02
Jiazhao Shi , Pan Pan , Haotian Shi
Liquid Argon Time Projection Chamber (LArTPC) detector technology offers a wealth of high-resolution information on particle interactions, and leveraging that information to its full potential requires sophisticated automated reconstruction…
Data Analysis, Statistics and Probability · Physics
2025-06-27
V Hewes , Adam Aurisano , Giuseppe Cerati , Jim Kowalkowski , Claire Lee , Wei-keng Liao , Daniel Grzenda , Kaushal Gumpula , Xiaohe Zhang
Liquid Argon time projection chamber (LArTPC) is a promising detector technology for future neutrino experiments. MicroBooNE is an upcoming LArTPC neutrino experiment which will be located on-axis of Booster Neutrino Beam (BNB) at Fermilab,…
This paper presents a graph neural network (GNN) technique for low-level reconstruction of neutrino interactions in a Liquid Argon Time Projection Chamber (LArTPC). GNNs are still a relatively novel technique, and have shown great promise…
High Energy Physics - Experiment · Physics
2023-02-18
V Hewes , Adam Aurisano , Giuseppe Cerati , Jim Kowalkowski , Claire Lee , Wei-keng Liao , Alexandra Day , Ankit Agrawal , Maria Spiropulu , Jean-Roch Vlimant , Lindsey Gray , Thomas Klijnsma , Paolo Calafiura , Sean Conlon , Steve Farrell , Xiangyang Ju , Daniel Murnane
This work presents and analyzes three convolutional neural network (CNN) models for efficient pixelwise classification of images. When using convolutional neural networks to classify single pixels in patches of a whole image, a lot of…
Deep convolutional neural networks (CNNs) show strong promise for analyzing scientific data in many domains including particle imaging detectors such as a liquid argon time projection chamber (LArTPC). Yet the high sparsity of LArTPC data…
This paper proposes a two-stream convolution network to extract spatial and temporal cues for video based person Re-Identification (ReID). A temporal stream in this network is constructed by inserting several Multi-scale 3D (M3D)…
Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science
2018-11-20
Jianing Li , Shiliang Zhang , Tiejun Huang