Related papers: Euclid: Nonparametric point spread function field …

Deriving instrumental point spread functions from partially occulted images

The point-spread function (PSF) of an imaging system describes the response of the system to a point source. Accurately determining the PSF enables one to correct for the combined effects of focussing and scattering within the imaging…

Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics 2022-11-01 Stefan Johann Hofmeister , Michael Hahn , Daniel Wolf Savin

Constraint matrix factorization for space variant PSFs field restoration

Context: in large-scale spatial surveys, the Point Spread Function (PSF) varies across the instrument field of view (FOV). Local measurements of the PSFs are given by the isolated stars images. Yet, these estimates may not be directly…

Computer Vision and Pattern Recognition · Computer Science 2016-11-04 F. M. Ngolè Mboula , J. -L. Starck , K. Okumura , J. Amiaux , P. Hudelot

Testing PSF Interpolation In Weak Lensing With Real Data

Reconstruction of the point spread function (PSF) is a critical process in weak lensing measurement. We develop a real-data based and galaxy-oriented pipeline to compare the performances of various PSF reconstruction schemes. Making use of…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2017-04-24 Tianhuan Lu , Jun Zhang , Fuyu Dong , Yingke Li , Dezi Liu , Liping Fu , Guoliang Li , Zuhui Fan

The Photometry of Undersampled Point Spread Functions

An undersampled point spread function may interact with the microstructure of a solid-state detector such that the total flux detected can depend sensitively on where the PSF center falls within a pixel. Such intra-pixel sensitivity…

Astrophysics · Physics 2009-10-31 Tod R. Lauer

Euclid preparation: LXXXI. The impact of nonparametric star formation histories on spatially resolved galaxy property estimation using synthetic Euclid images

We analyzed the spatially resolved and global star formation histories (SFHs) for a sample of 25 TNG50-SKIRT Atlas galaxies to assess the feasibility of reconstructing accurate SFHs from Euclid-like data. This study provides a proof of…

Astrophysics of Galaxies · Physics 2025-12-01 Euclid Collaboration , A. Nersesian , Abdurro'uf , M. Baes , C. Tortora , I. Kovačić , L. Bisigello , P. Corcho-Caballero , E. Durán-Camacho , L. K. Hunt , P. Iglesias-Navarro , R. Ragusa , J. Román , F. Shankar , M. Siudek , J. G. Sorce , F. R. Marleau , N. Aghanim , S. Andreon , N. Auricchio , C. Baccigalupi , M. Baldi , S. Bardelli , A. Biviano , E. Branchini , M. Brescia , S. Camera , G. Cañas-Herrera , V. Capobianco , C. Carbone , J. Carretero , S. Casas , M. Castellano , G. Castignani , S. Cavuoti , A. Cimatti , C. Colodro-Conde , G. Congedo , C. J. Conselice , L. Conversi , Y. Copin , F. Courbin , H. M. Courtois , A. Da Silva , H. Degaudenzi , G. De Lucia , H. Dole , M. Douspis , F. Dubath , X. Dupac , S. Dusini , M. Farina , R. Farinelli , F. Faustini , S. Ferriol , F. Finelli , N. Fourmanoit , M. Frailis , E. Franceschi , M. Fumana , S. Galeotta , K. George , B. Gillis , C. Giocoli , J. Gracia-Carpio , A. Grazian , F. Grupp , S. V. H. Haugan , W. Holmes , F. Hormuth , A. Hornstrup , K. Jahnke , M. Jhabvala , E. Keihänen , S. Kermiche , M. Kilbinger , B. Kubik , M. Kümmel , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , A. M. C. Le Brun , S. Ligori , P. B. Lilje , V. Lindholm , I. Lloro , G. Mainetti , D. Maino , E. Maiorano , O. Mansutti , O. Marggraf , M. Martinelli , N. Martinet , F. Marulli , R. J. Massey , E. Medinaceli , S. Mei , M. Melchior , Y. Mellier , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , A. Mora , M. Moresco , L. Moscardini , C. Neissner , S. -M. Niemi , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , V. Pettorino , S. Pires , G. Polenta , M. Poncet , L. A. Popa , L. Pozzetti , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , E. Romelli , M. Roncarelli , R. Saglia , Z. Sakr , D. Sapone , B. Sartoris , P. Schneider , T. Schrabback , A. Secroun , G. Seidel , M. Seiffert , S. Serrano , P. Simon , C. Sirignano , G. Sirri , L. Stanco , J. Steinwagner , P. Tallada-Crespí , A. N. Taylor , I. Tereno , S. Toft , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , I. Tutusaus , L. Valenziano , J. Valiviita , T. Vassallo , G. Verdoes Kleijn , A. Veropalumbo , Y. Wang , J. Weller , G. Zamorani , F. M. Zerbi , I. A. Zinchenko , E. Zucca , V. Allevato , M. Bolzonella , E. Bozzo , C. Burigana , R. Cabanac , M. Calabrese , A. Cappi , J. A. Escartin Vigo , L. Gabarra , J. Martín-Fleitas , S. Matthew , N. Mauri , R. B. Metcalf , A. A. Nucita , A. Pezzotta , M. Pöntinen , C. Porciani , I. Risso , V. Scottez , M. Sereno , M. Tenti , M. Viel , M. Wiesmann , Y. Akrami , I. T. Andika , S. Anselmi , M. Archidiacono , F. Atrio-Barandela , D. Bertacca , M. Bethermin , A. Blanchard , L. Blot , S. Borgani , M. L. Brown , S. Bruton , A. Calabro , B. Camacho Quevedo , F. Caro , C. S. Carvalho , T. Castro , F. Cogato , S. Conseil , A. R. Cooray , O. Cucciati , S. Davini , F. De Paolis , G. Desprez , A. Díaz-Sánchez , J. J. Diaz , S. Di Domizio , J. M. Diego , P. -A. Duc , A. Enia , Y. Fang , A. G. Ferrari , A. Finoguenov , A. Fontana , F. Fontanot , A. Franco , K. Ganga , J. García-Bellido , T. Gasparetto , V. Gautard , E. Gaztanaga , F. Giacomini , F. Gianotti , G. Gozaliasl , C. M. Gutierrez , A. Hall , S. Hemmati , C. Hernández-Monteagudo , H. Hildebrandt , J. Hjorth , J. J. E. Kajava , Y. Kang , V. Kansal , D. Karagiannis , K. Kiiveri , C. C. Kirkpatrick , S. Kruk , L. Legrand , F. Lepori , G. Leroy , G. F. Lesci , J. Lesgourgues , L. Leuzzi , T. I. Liaudat , A. Loureiro , J. Macias-Perez , G. Maggio , M. Magliocchetti , F. Mannucci , R. Maoli , C. J. A. P. Martins , L. Maurin , P. Monaco , C. Moretti , G. Morgante , K. Naidoo , A. Navarro-Alsina , F. Passalacqua , K. Paterson , L. Patrizii , A. Pisani , D. Potter , S. Quai , M. Radovich , P. -F. Rocci , G. Rodighiero , S. Sacquegna , M. Sahlén , D. B. Sanders , E. Sarpa , A. Schneider , M. Schultheis , D. Sciotti , E. Sellentin , L. C. Smith , K. Tanidis , C. Tao , G. Testera , R. Teyssier , S. Tosi , A. Troja , M. Tucci , C. Valieri , A. Venhola , D. Vergani , G. Verza , P. Vielzeuf , N. A. Walton , J. H. Knapen

Euclid preparation. LI. Forecasting the recovery of galaxy physical properties and their relations with template-fitting and machine-learning methods

Euclid will collect an enormous amount of data during the mission's lifetime, observing billions of galaxies in the extragalactic sky. Along with traditional template-fitting methods, numerous machine learning algorithms have been presented…

Astrophysics of Galaxies · Physics 2024-11-13 Euclid Collaboration , A. Enia , M. Bolzonella , L. Pozzetti , A. Humphrey , P. A. C. Cunha , W. G. Hartley , F. Dubath , S. Paltani , X. Lopez Lopez , S. Quai , S. Bardelli , L. Bisigello , S. Cavuoti , G. De Lucia , M. Ginolfi , A. Grazian , M. Siudek , C. Tortora , G. Zamorani , N. Aghanim , B. Altieri , A. Amara , S. Andreon , N. Auricchio , C. Baccigalupi , M. Baldi , R. Bender , C. Bodendorf , D. Bonino , E. Branchini , M. Brescia , J. Brinchmann , S. Camera , V. Capobianco , C. Carbone , J. Carretero , S. Casas , F. J. Castander , M. Castellano , G. Castignani , A. Cimatti , C. Colodro-Conde , G. Congedo , C. J. Conselice , L. Conversi , Y. Copin , L. Corcione , F. Courbin , H. M. Courtois , A. Da Silva , H. Degaudenzi , A. M. Di Giorgio , J. Dinis , X. Dupac , S. Dusini , M. Fabricius , M. Farina , S. Farrens , S. Ferriol , P. Fosalba , S. Fotopoulou , M. Frailis , E. Franceschi , M. Fumana , S. Galeotta , B. Gillis , C. Giocoli , F. Grupp , S. V. H. Haugan , W. Holmes , I. Hook , F. Hormuth , A. Hornstrup , K. Jahnke , B. Joachimi , E. Keihänen , S. Kermiche , A. Kiessling , B. Kubik , M. Kümmel , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , S. Ligori , P. B. Lilje , V. Lindholm , I. Lloro , E. Maiorano , O. Mansutti , O. Marggraf , K. Markovic , M. Martinelli , N. Martinet , F. Marulli , R. Massey , H. J. McCracken , E. Medinaceli , S. Mei , M. Melchior , Y. Mellier , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , M. Moresco , L. Moscardini , E. Munari , C. Neissner , S. -M. Niemi , J. W. Nightingale , C. Padilla , F. Pasian , K. Pedersen , V. Pettorino , G. Polenta , M. Poncet , L. A. Popa , F. Raison , R. Rebolo , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , E. Romelli , M. Roncarelli , E. Rossetti , R. Saglia , Z. Sakr , D. Sapone , P. Schneider , T. Schrabback , M. Scodeggio , A. Secroun , E. Sefusatti , G. Seidel , S. Serrano , C. Sirignano , G. Sirri , L. Stanco , J. Steinwagner , C. Surace , P. Tallada-Crespí , D. Tavagnacco , A. N. Taylor , H. I. Teplitz , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , I. Tutusaus , L. Valenziano , T. Vassallo , G. Verdoes Kleijn , A. Veropalumbo , Y. Wang , J. Weller , E. Zucca , A. Biviano , A. Boucaud , C. Burigana , M. Calabrese , J. A. Escartin Vigo , J. Gracia-Carpio , N. Mauri , A. Pezzotta , M. Pöntinen , C. Porciani , V. Scottez , M. Tenti , M. Viel , M. Wiesmann , Y. Akrami , V. Allevato , S. Anselmi , M. Ballardini , P. Bergamini , M. Bethermin , A. Blanchard , L. Blot , S. Borgani , S. Bruton , R. Cabanac , A. Calabro , G. Canas-Herrera , A. Cappi , C. S. Carvalho , T. Castro , K. C. Chambers , S. Contarini , T. Contini , A. R. Cooray , O. Cucciati , S. Davini , B. De Caro , G. Desprez , A. Díaz-Sánchez , S. Di Domizio , H. Dole , S. Escoffier , A. G. Ferrari , P. G. Ferreira , I. Ferrero , A. Finoguenov , F. Fornari , L. Gabarra , K. Ganga , J. García-Bellido , V. Gautard , E. Gaztanaga , F. Giacomini , F. Gianotti , G. Gozaliasl , A. Hall , S. Hemmati , H. Hildebrandt , J. Hjorth , A. Jimenez Muñoz , S. Joudaki , J. J. E. Kajava , V. Kansal , D. Karagiannis , C. C. Kirkpatrick , J. Le Graet , L. Legrand , A. Loureiro , J. Macias-Perez , G. Maggio , M. Magliocchetti , C. Mancini , F. Mannucci , R. Maoli , C. J. A. P. Martins , S. Matthew , L. Maurin , R. B. Metcalf , P. Monaco , C. Moretti , G. Morgante , Nicholas A. Walton , L. Patrizii , V. Popa , D. Potter , I. Risso , P. -F. Rocci , M. Sahlén , A. Schneider , M. Schultheis , M. Sereno , P. Simon , A. Spurio Mancini , S. A. Stanford , K. Tanidis , C. Tao , G. Testera , R. Teyssier , S. Toft , S. Tosi , A. Troja , M. Tucci , C. Valieri , J. Valiviita , D. Vergani , G. Verza , I. A. Zinchenko , G. Rodighiero , M. Talia

Principal Component Analysis of PSF Variation in Weak Lensing Surveys

We introduce a new algorithm for interpolating measurements of the point-spread function (PSF) using stars from many exposures. The principal components of the variation in the PSF pattern from multiple exposures are used to solve for…

Astrophysics · Physics 2007-05-23 Mike Jarvis , Bhuvnesh Jain

PSF Anisotropy and Systematic Errors in Weak Lensing Surveys

Given the basic parameters of a cosmic shear weak lensing survey, how well can systematic errors due to anisotropy in the point spread function (PSF) be corrected? The largest source of error in this correction to date has been the…

Astrophysics · Physics 2009-11-13 Bhuvnesh Jain , Mike Jarvis , Gary Bernstein

Impact of chromatic effects on galaxy shape measurements

Current and future imaging surveys will measure cosmic shear with a statistical precision that demands a deeper understanding of potential systematic biases in galaxy shape measurements than has been achieved to date. We investigate the…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2015-06-18 J. E. Meyers , P. R. Burchat

Atmospheric PSF Interpolation for Weak Lensing in Short Exposure Imaging Data

A main science goal for the Large Synoptic Survey Telescope (LSST) is to measure the cosmic shear signal from weak lensing to extreme accuracy. One difficulty, however, is that with the short exposure time ($\simeq$15 seconds) proposed, the…

Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics 2015-06-05 C. Chang , P. J. Marshall , J. G. Jernigan , J. R. Peterson , S. M. Kahn , S. F. Gull , Y. AlSayyad , Z. Ahmad , J. Bankert , D. Bard , A. Connolly , R. R. Gibson , K. Gilmore , E. Grace , M. Hannel , M. A. Hodge , L. Jones , S. Krughoff , S. Lorenz , S. Marshall , A. Meert , S. Nagarajan , E. Peng , A. P. Rasmussen , M. Shmakova , N. Sylvestre , N. Todd , M. Young

Impact of PSF misestimation and galaxy population bias on precision shear measurement using a CNN

Weak gravitational lensing of distant galaxies provides a powerful probe of dark energy. The aim of this study is to investigate the application of convolutional neural networks (CNNs) to precision shear estimation. In particular, using a…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2024-02-06 Lisa Voigt

Non-invasive single-shot recovery of point-spread function of a memory effect based scattering imaging system

Accessing the point-spread function (PSF) of a complex optical system is important for a variety of imaging applications. However, placing an invasive point source is often impractical, and estimating it blindly with multiple frames is slow…

Optics · Physics 2020-09-23 Tengfei Wu , Jonathan Dong , Sylvain Gigan

Euclid: Testing photometric selection of emission-line galaxy targets

Multi-object spectroscopic galaxy surveys typically make use of photometric and colour criteria to select targets. Conversely, the Euclid NISP slitless spectrograph will record spectra for every source over its field of view. Slitless…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2024-09-18 M. S. Cagliari , B. R. Granett , L. Guzzo , M. Bethermin , M. Bolzonella , S. de la Torre , P. Monaco , M. Moresco , W. J. Percival , C. Scarlata , Y. Wang , M. Ezziati , O. Ilbert , V. Le Brun , A. Amara , S. Andreon , N. Auricchio , M. Baldi , S. Bardelli , R. Bender , C. Bodendorf , E. Branchini , M. Brescia , J. Brinchmann , S. Camera , V. Capobianco , C. Carbone , J. Carretero , S. Casas , M. Castellano , S. Cavuoti , A. Cimatti , G. Congedo , C. J. Conselice , L. Conversi , Y. Copin , L. Corcione , F. Courbin , H. M. Courtois , A. Da Silva , H. Degaudenzi , A. M. Di Giorgio , J. Dinis , F. Dubath , C. A. J. Duncan , X. Dupac , S. Dusini , A. Ealet , M. Farina , S. Farrens , S. Ferriol , S. Fotopoulou , M. Frailis , E. Franceschi , S. Galeotta , B. Gillis , C. Giocoli , A. Grazian , F. Grupp , S. V. H. Haugan , H. Hoekstra , I. Hook , F. Hormuth , A. Hornstrup , K. Jahnke , E. Keihänen , S. Kermiche , A. Kiessling , M. Kilbinger , B. Kubik , M. Kümmel , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , S. Ligori , P. B. Lilje , V. Lindholm , I. Lloro , D. Maino , E. Maiorano , O. Mansutti , O. Marggraf , K. Markovic , N. Martinet , F. Marulli , R. Massey , S. Maurogordato , H. J. McCracken , E. Medinaceli , S. Mei , Y. Mellier , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , L. Moscardini , E. Munari , R. C. Nichol , S. -M. Niemi , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , V. Pettorino , S. Pires , G. Polenta , M. Poncet , L. A. Popa , L. Pozzetti , F. Raison , R. Rebolo , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , E. Romelli , M. Roncarelli , E. Rossetti , R. Saglia , D. Sapone , B. Sartoris , P. Schneider , M. Scodeggio , A. Secroun , G. Seidel , M. Seiffert , S. Serrano , C. Sirignano , G. Sirri , J. Skottfelt , L. Stanco , C. Surace , A. N. Taylor , H. I. Teplitz , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , I. Tutusaus , E. A. Valentijn , L. Valenziano , T. Vassallo , A. Veropalumbo , J. Weller , G. Zamorani , J. Zoubian , E. Zucca , C. Burigana , V. Scottez , M. Viel , L. Bisigello

On Point Spread Function modelling: towards optimal interpolation

Point Spread Function (PSF) modeling is a central part of any astronomy data analysis relying on measuring the shapes of objects. It is especially crucial for weak gravitational lensing, in order to beat down systematics and allow one to…

Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics 2015-05-30 Joel Bergé , Sedona Price , Adam Amara , Jason Rhodes

Deep Learning for Point Spread Function Modeling in Cosmology

We present the development of a data-driven, AI-based model of the Point Spread Function (PSF) that achieves higher accuracy than the current state-of-the-art approach, "PSF in the Full Field-of-View'' (PIFF). PIFF is widely used in leading…

Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics 2026-02-18 Dayana Andrea Henao Arbeláez , Pierre-François Léget , Andrés Alejandro Plazas Malagón

Euclid preparation. LIII. LensMC, weak lensing cosmic shear measurement with forward modelling and Markov Chain Monte Carlo sampling

LensMC is a weak lensing shear measurement method developed for Euclid and Stage-IV surveys. It is based on forward modelling in order to deal with convolution by a point spread function (PSF) with comparable size to many galaxies; sampling…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2024-12-03 Euclid Collaboration , G. Congedo , L. Miller , A. N. Taylor , N. Cross , C. A. J. Duncan , T. Kitching , N. Martinet , S. Matthew , T. Schrabback , M. Tewes , N. Welikala , N. Aghanim , A. Amara , S. Andreon , N. Auricchio , M. Baldi , S. Bardelli , R. Bender , C. Bodendorf , D. Bonino , E. Branchini , M. Brescia , J. Brinchmann , S. Camera , V. Capobianco , C. Carbone , V. F. Cardone , J. Carretero , S. Casas , F. J. Castander , M. Castellano , S. Cavuoti , A. Cimatti , C. J. Conselice , L. Conversi , Y. Copin , F. Courbin , H. M. Courtois , M. Cropper , A. Da Silva , H. Degaudenzi , A. M. Di Giorgio , J. Dinis , F. Dubath , X. Dupac , M. Farina , S. Farrens , S. Ferriol , P. Fosalba , M. Frailis , E. Franceschi , S. Galeotta , B. Garilli , B. Gillis , C. Giocoli , A. Grazian , F. Grupp , S. V. H. Haugan , M. S. Holliman , W. Holmes , F. Hormuth , A. Hornstrup , P. Hudelot , K. Jahnke , E. Keihänen , S. Kermiche , A. Kiessling , M. Kilbinger , B. Kubik , K. Kuijken , M. Kümmel , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , S. Ligori , P. B. Lilje , V. Lindholm , I. Lloro , D. Maino , E. Maiorano , O. Mansutti , O. Marggraf , K. Markovic , F. Marulli , R. Massey , S. Maurogordato , H. J. McCracken , E. Medinaceli , S. Mei , M. Melchior , M. Meneghetti , E. Merlin , G. Meylan , M. Moresco , B. Morin , L. Moscardini , E. Munari , S. -M. Niemi , J. W. Nightingale , C. Padilla , S. Paltani , F. Pasian , K. Pedersen , W. J. Percival , V. Pettorino , S. Pires , G. Polenta , M. Poncet , L. A. Popa , L. Pozzetti , F. Raison , R. Rebolo , A. Renzi , J. Rhodes , G. Riccio , E. Romelli , M. Roncarelli , E. Rossetti , R. Saglia , D. Sapone , B. Sartoris , P. Schneider , A. Secroun , G. Seidel , S. Serrano , C. Sirignano , G. Sirri , L. Stanco , P. Tallada-Crespí , D. Tavagnacco , I. Tereno , R. Toledo-Moreo , F. Torradeflot , I. Tutusaus , E. A. Valentijn , L. Valenziano , T. Vassallo , A. Veropalumbo , Y. Wang , J. Weller , G. Zamorani , J. Zoubian , E. Zucca , A. Biviano , M. Bolzonella , A. Boucaud , E. Bozzo , C. Burigana , C. Colodro-Conde , D. Di Ferdinando , J. Graciá-Carpio , N. Mauri , C. Neissner , A. A. Nucita , Z. Sakr , V. Scottez , M. Tenti , M. Viel , M. Wiesmann , Y. Akrami , V. Allevato , S. Anselmi , C. Baccigalupi , M. Ballardini , S. Borgani , A. S. Borlaff , S. Bruton , R. Cabanac , A. Cappi , C. S. Carvalho , G. Castignani , T. Castro , G. Cañas-Herrera , K. C. Chambers , A. R. Cooray , J. Coupon , S. Davini , G. De Lucia , G. Desprez , S. Di Domizio , H. Dole , A. Díaz-Sánchez , J. A. Escartin Vigo , S. Escoffier , I. Ferrero , F. Finelli , L. Gabarra , J. García-Bellido , E. Gaztanaga , F. Giacomini , G. Gozaliasl , D. Guinet , A. Hall , H. Hildebrandt , S. Ilić , A. Jimenez Muñoz , S. Joudaki , J. J. E. Kajava , V. Kansal , D. Karagiannis , C. C. Kirkpatrick , L. Legrand , J. Macias-Perez , G. Maggio , M. Magliocchetti , R. Maoli , M. Martinelli , C. J. A. P. Martins , M. Maturi , L. Maurin , R. B. Metcalf , M. Migliaccio , P. Monaco , G. Morgante , S. Nadathur , L. Patrizii , A. Peel , A. Pezzotta , V. Popa , C. Porciani , D. Potter , M. Pöntinen , P. Reimberg , P. -F. Rocci , A. G. Sánchez , J. A. Schewtschenko , A. Schneider , E. Sefusatti , M. Sereno , P. Simon , A. Spurio Mancini , J. Stadel , J. Steinwagner , G. Testera , R. Teyssier , S. Toft , S. Tosi , A. Troja , M. Tucci , C. Valieri , J. Valiviita , D. Vergani

Characterizing the galaxy shape effect on the Euclid slitless spectroscopy using simulations

The next generation of wide spectroscopic surveys such as Euclid will scan the sky in the near-infrared to obtain both photometry and spectroscopy. For this purpose, the Euclid telescope will rely on a Near-Infrared Spectrometer and…

Astrophysics of Galaxies · Physics 2023-02-01 Louis Gabarra

Galaxy-Point Spread Function correlations as a probe of weak-lensing systematics with UNIONS data

Weak gravitational lensing requires precise measurements of galaxy shapes and therefore an accurate knowledge of the PSF model. The latter can be a source of systematics that affect the shear two-point correlation function. A key stake of…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2025-08-29 Sacha Guerrini , Martin Kilbinger , Hubert Leterme , Axel Guinot , Jingwei Wang , Fabian Hervas Peters , Hendrik Hildebrandt , Michael J. Hudson , Alan McConnachie

Removing the Impact of Correlated PSF Uncertainties in Weak Lensing

Accurate reconstruction of the spatial distributions of the Point Spread Function (PSF) is crucial for high precision cosmic shear measurements. Nevertheless, current methods are not good at recovering the PSF fluctuations of high spatial…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2021-07-12 Tianhuan Lu , Jun Zhang , Fuyu Dong , Yingke Li , Dezi Liu , Liping Fu , Guoliang Li , Zuhui Fan

Reconstruction of the ground-layer adaptive-optics point spread function for MUSE Wide Field Mode observations

Here we describe a simple, efficient, and most importantly fully operational point-spread-function(PSF)-reconstruction approach for laser-assisted ground layer adaptive optics (GLAO) in the frame of the Multi Unit Spectroscopic Explorer…

Instrumentation and Methods for Astrophysics · Physics 2020-04-08 Thierry Fusco , R. Bacon , S. Kamann , S. Conseil , Benoit Neichel , Carlos Correia , Olivier Beltramo-Martin , Joel Vernet , Johann Kolb , Pierre-Yves Madec