Related papers: Excess B-modes extracted from the Planck polarizat…

Confirmation of the detection of B-modes in the Planck polarization maps

One of the main problems for extracting the Cosmic Microwave Background (CMB) from submm/mm observations is to correct for the Galactic components, mainly synchrotron, free - free and thermal dust emission with the required accuracy.…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2018-10-17 H. U. Nørgaard-Nielsen

Foreground removal from WMAP 7yr polarization maps using an MLP neural network

One of the fundamental problems in extracting the cosmic microwave background signal (CMB) from millimeter/submillimeter observations is the pollution by emission from the Milky Way: synchrotron, free-free, and thermal dust emission. To…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2015-06-04 H. U. Nørgaard - Nielsen

Foreground removal from CMB temperature maps using an MLP neural network

One of the main obstacles in extracting the Cosmic Microwave Background (CMB) signal from observations in the mm-submm range is the foreground contamination by emission from galactic components: mainly synchrotron, free-free and thermal…

Astrophysics · Physics 2008-12-18 H. U. Norgaard-Nielsen , H. E. Jorgensen

Recovering Cosmic Microwave Background Polarization Signals with Machine Learning

Primordial B-mode detection is one of the main goals of current and future cosmic microwave background (CMB) experiments. However, the weak B-mode signal is overshadowed by several Galactic polarized emissions, such as thermal dust emission…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2023-04-18 Ye-Peng Yan , Guo-Jian Wang , Si-Yu Li , Jun-Qing Xia

Foreground removal from WMAP 5yr temperature maps using an MLP neural network

One of the main obstacles for extracting the cosmic microwave background (CMB) signal from observations in the mm/sub-mm range is the foreground contamination by emission from Galactic component: mainly synchrotron, free-free, and thermal…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2015-02-07 H. U. Nørgaard-Nielsen

Extracting cosmic microwave background polarisation from satellite astrophysical maps

We present the application of the Fast Independent Component Analysis ({\ica}) technique for blind component separation to polarized astrophysical emission. We study how the Cosmic Microwave Background (CMB) polarized signal, consisting of…

Astrophysics · Physics 2009-06-16 C. Baccigalupi , F. Perrotta , G. De Zotti , G. F. Smoot , C. Burigana , D. Maino , L. Bedini , E. Salerno

Planck intermediate results. XLI. A map of lensing-induced B-modes

The secondary cosmic microwave background (CMB) $B$-modes stem from the post-decoupling distortion of the polarization $E$-modes due to the gravitational lensing effect of large-scale structures. These lensing-induced $B$-modes constitute…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2016-12-14 Planck Collaboration , P. A. R. Ade , N. Aghanim , M. Ashdown , J. Aumont , C. Baccigalupi , A. J. Banday , R. B. Barreiro , N. Bartolo , S. Basak , E. Battaner , K. Benabed , A. Benoit-Lévy , J. -P. Bernard , M. Bersanelli , P. Bielewicz , J. J. Bock , A. Bonaldi , L. Bonavera , J. R. Bond , J. Borrill , F. R. Bouchet , F. Boulanger , C. Burigana , R. C. Butler , E. Calabrese , J. -F. Cardoso , A. Catalano , H. C. Chiang , P. R. Christensen , D. L. Clements , S. Colombi , L. P. L. Colombo , C. Combet , B. P. Crill , A. Curto , F. Cuttaia , L. Danese , R. J. Davis , P. de Bernardis , G. de Zotti , J. Delabrouille , C. Dickinson , J. M. Diego , O. Doré , A. Ducout , X. Dupac , F. Elsner , T. A. Enßlin , H. K. Eriksen , F. Finelli , O. Forni , M. Frailis , A. A. Fraisse , E. Franceschi , S. Galeotta , S. Galli , K. Ganga , T. Ghosh , M. Giard , Y. Giraud-Héraud , E. Gjerløw , J. González-Nuevo , K. M. Górski , A. Gruppuso , J. E. Gudmundsson , D. L. Harrison , C. Hernández-Monteagudo , D. Herranz , S. R. Hildebrandt , A. Hornstrup , W. Hovest , G. Hurier , A. H. Jaffe , W. C. Jones , E. Keihänen , R. Keskitalo , T. S. Kisner , J. Knoche , L. Knox , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , G. Lagache , A. Lähteenmäki , J. -M. Lamarre , A. Lasenby , M. Lattanzi , R. Leonardi , F. Levrier , P. B. Lilje , M. Linden-Vørnle , M. López-Caniego , P. M. Lubin , J. F. Macías-Pérez , B. Maffei , G. Maggio , D. Maino , N. Mandolesi , A. Mangilli , M. Maris , P. G. Martin , E. Martínez-González , S. Masi , S. Matarrese , P. R. Meinhold , A. Melchiorri , A. Mennella , M. Migliaccio , S. Mitra , M. -A. Miville-Deschênes , A. Moneti , L. Montier , G. Morgante , D. Mortlock , A. Moss , D. Munshi , J. A. Murphy , P. Naselsky , F. Nati , P. Natoli , C. B. Netterfield , H. U. Nørgaard-Nielsen , D. Novikov , I. Novikov , L. Pagano , F. Pajot , D. Paoletti , F. Pasian , G. Patanchon , O. Perdereau , L. Perotto , V. Pettorino , F. Piacentini , M. Piat , E. Pierpaoli , E. Pointecouteau , G. Polenta , G. W. Pratt , J. P. Rachen , M. Reinecke , M. Remazeilles , C. Renault , A. Renzi , I. Ristorcelli , G. Rocha , C. Rosset , M. Rossetti , G. Roudier , J. A. Rubiño-Martín , B. Rusholme , M. Sandri , D. Santos , M. Savelainen , G. Savini , D. Scott , L. D. Spencer , V. Stolyarov , R. Stompor , R. Sudiwala , R. Sunyaev , D. Sutton , A. -S. Suur-Uski , J. -F. Sygnet , J. A. Tauber , L. Terenzi , L. Toffolatti , M. Tomasi , M. Tristram , M. Tucci , J. Tuovinen , L. Valenziano , J. Valiviita , B. Van Tent , P. Vielva , F. Villa , L. A. Wade , B. D. Wandelt , I. K. Wehus , D. Yvon , A. Zacchei , A. Zonca

Planck 2018 results. IV. Diffuse component separation

We present full-sky maps of the cosmic microwave background (CMB) and polarized synchrotron and thermal dust emission, derived from the third set of Planck frequency maps. These products have significantly lower contamination from…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2020-09-30 Planck Collaboration , Y. Akrami , M. Ashdown , J. Aumont , C. Baccigalupi , M. Ballardini , A. J. Banday , R. B. Barreiro , N. Bartolo , S. Basak , K. Benabed , M. Bersanelli , P. Bielewicz , J. R. Bond , J. Borrill , F. R. Bouchet , F. Boulanger , M. Bucher , C. Burigana , E. Calabrese , J. -F. Cardoso , J. Carron , B. Casaponsa , A. Challinor , L. P. L. Colombo , C. Combet , B. P. Crill , F. Cuttaia , P. de Bernardis , A. de Rosa , G. de Zotti , J. Delabrouille , J. -M. Delouis , E. Di Valentino , C. Dickinson , J. M. Diego , S. Donzelli , O. Doré , A. Ducout , X. Dupac , G. Efstathiou , F. Elsner , T. A. Enßlin , H. K. Eriksen , E. Falgarone , R. Fernandez-Cobos , F. Finelli , F. Forastieri , M. Frailis , A. A. Fraisse , E. Franceschi , A. Frolov , S. Galeotta , S. Galli , K. Ganga , R. T. Génova-Santos , M. Gerbino , T. Ghosh , J. González-Nuevo , K. M. Górski , S. Gratton , A. Gruppuso , J. E. Gudmundsson , W. Handley , F. K. Hansen , G. Helou , D. Herranz , Z. Huang , A. H. Jaffe , A. Karakci , E. Keihänen , R. Keskitalo , K. Kiiveri , J. Kim , T. S. Kisner , N. Krachmalnicoff , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , G. Lagache , J. -M. Lamarre , A. Lasenby , M. Lattanzi , C. R. Lawrence , M. Le Jeune , F. Levrier , M. Liguori , P. B. Lilje , V. Lindholm , M. López-Caniego , P. M. Lubin , Y. -Z. Ma , J. F. Macías-Pérez , G. Maggio , D. Maino , N. Mandolesi , A. Mangilli , A. Marcos-Caballero , P. G. Martin , E. Martínez-González , S. Matarrese , N. Mauri , J. D. McEwen , P. R. Meinhold , A. Melchiorri , A. Mennella , M. Migliaccio , M. -A. Miville-Deschênes , D. Molinari , A. Moneti , L. Montier , G. Morgante , P. Natoli , F. Oppizzi , L. Pagano , D. Paoletti , B. Partridge , M. Peel , V. Pettorino , F. Piacentini , G. Polenta , J. -L. Puget , J. P. Rachen , M. Reinecke , M. Remazeilles , A. Renzi , G. Rocha , G. Roudier , J. A. Rubiño-Martín , B. Ruiz-Granados , L. Salvati , M. Sandri , M. Savelainen , D. Scott , D. S. Seljebotn , C. Sirignano , L. D. Spencer , A. -S. Suur-Uski , J. A. Tauber , D. Tavagnacco , M. Tenti , H. Thommesen , L. Toffolatti , M. Tomasi , T. Trombetti , J. Valiviita , B. Van Tent , P. Vielva , F. Villa , N. Vittorio , B. D. Wandelt , I. K. Wehus , A. Zacchei , A. Zonca

Planck 2015 results. IX. Diffuse component separation: CMB maps

We present foreground-reduced CMB maps derived from the full Planck data set in both temperature and polarization. Compared to the corresponding Planck 2013 temperature sky maps, the total data volume is larger by a factor of 3.2 for…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2016-09-28 Planck Collaboration , R. Adam , P. A. R. Ade , N. Aghanim , M. Arnaud , M. Ashdown , J. Aumont , C. Baccigalupi , A. J. Banday , R. B. Barreiro , J. G. Bartlett , N. Bartolo , S. Basak , E. Battaner , K. Benabed , A. Benoît , A. Benoit-Lévy , J. -P. Bernard , M. Bersanelli , P. Bielewicz , A. Bonaldi , L. Bonavera , J. R. Bond , J. Borrill , F. R. Bouchet , F. Boulanger , M. Bucher , C. Burigana , R. C. Butler , E. Calabrese , J. -F. Cardoso , B. Casaponsa , G. Castex , A. Catalano , A. Challinor , A. Chamballu , R. -R. Chary , H. C. Chiang , P. R. Christensen , D. L. Clements , S. Colombi , L. P. L. Colombo , C. Combet , F. Couchot , A. Coulais , B. P. Crill , A. Curto , F. Cuttaia , L. Danese , R. D. Davies , R. J. Davis , P. de Bernardis , A. de Rosa , G. de Zotti , J. Delabrouille , F. -X. Désert , C. Dickinson , J. M. Diego , H. Dole , S. Donzelli , O. Doré , M. Douspis , A. Ducout , X. Dupac , G. Efstathiou , F. Elsner , T. A. Enßlin , H. K. Eriksen , E. Falgarone , Y. Fantaye , J. Fergusson , F. Finelli , O. Forni , M. Frailis , A. A. Fraisse , E. Franceschi , A. Frejsel , S. Galeotta , S. Galli , K. Ganga , T. Ghosh , M. Giard , Y. Giraud-Héraud , E. Gjerløw , J. González-Nuevo , K. M. Górski , S. Gratton , A. Gregorio , A. Gruppuso , J. E. Gudmundsson , F. K. Hansen , D. Hanson , D. L. Harrison , G. Helou , S. Henrot-Versillé , C. Hernández-Monteagudo , D. Herranz , S. R. Hildebrandt , E. Hivon , M. Hobson , W. A. Holmes , A. Hornstrup , W. Hovest , K. M. Huffenberger , G. Hurier , A. H. Jaffe , T. R. Jaffe , W. C. Jones , M. Juvela , E. Keihänen , R. Keskitalo , T. S. Kisner , R. Kneissl , J. Knoche , N. Krachmalnicoff , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , G. Lagache , J. -M. Lamarre , A. Lasenby , M. Lattanzi , C. R. Lawrence , M. Le Jeune , R. Leonardi , J. Lesgourgues , F. Levrier , M. Liguori , P. B. Lilje , M. Linden-Vørnle , M. López-Caniego , P. M. Lubin , J. F. Macías-Pérez , G. Maggio , D. Maino , N. Mandolesi , A. Mangilli , D. J. Marshall , P. G. Martin , E. Martínez-González , S. Masi , S. Matarrese , P. Mazzotta , P. McGehee , P. R. Meinhold , A. Melchiorri , L. Mendes , A. Mennella , M. Migliaccio , S. Mitra , M. -A. Miville-Deschênes , D. Molinari , A. Moneti , L. Montier , G. Morgante , D. Mortlock , A. Moss , D. Munshi , J. A. Murphy , P. Naselsky , F. Nati , P. Natoli , C. B. Netterfield , H. U. Nørgaard-Nielsen , F. Noviello , D. Novikov , I. Novikov , C. A. Oxborrow , F. Paci , L. Pagano , F. Pajot , R. Paladini , D. Paoletti , F. Pasian , G. Patanchon , T. J. Pearson , O. Perdereau , L. Perotto , F. Perrotta , V. Pettorino , F. Piacentini , M. Piat , E. Pierpaoli , D. Pietrobon , S. Plaszczynski , E. Pointecouteau , G. Polenta , G. W. Pratt , G. Prézeau , S. Prunet , J. -L. Puget , J. P. Rachen , B. Racine , W. T. Reach , R. Rebolo , M. Reinecke , M. Remazeilles , C. Renault , A. Renzi , I. Ristorcelli , G. Rocha , C. Rosset , M. Rossetti , G. Roudier , J. A. Rubiño-Martín , B. Rusholme , M. Sandri , D. Santos , M. Savelainen , G. Savini , D. Scott , M. D. Seiffert , E. P. S. Shellard , L. D. Spencer , V. Stolyarov , R. Stompor , R. Sudiwala , R. Sunyaev , D. Sutton , A. -S. Suur-Uski , J. -F. Sygnet , J. A. Tauber , L. Terenzi , L. Toffolatti , M. Tomasi , M. Tristram , T. Trombetti , M. Tucci , J. Tuovinen , L. Valenziano , J. Valiviita , B. Van Tent , P. Vielva , F. Villa , L. A. Wade , B. D. Wandelt , I. K. Wehus , D. Yvon , A. Zacchei , A. Zonca

Recovering CMB polarization maps with neural networks: Performance in realistic simulations

Recovering the polarized cosmic microwave background (CMB) is essential for shedding light on the exponential expansion of the very early Universe, known as cosmic inflation. Achieving this goal requires not only improved instrumental…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2025-09-18 J. M. Casas , L. Bonavera , J. González-Nuevo , G. Puglisi , C. Baccigalupi , S. R. Cabo , M. M. Cueli , D. Crespo , C. González-Gutiérrez , F. J. de Cos

CMBFSCNN: Cosmic Microwave Background Polarization Foreground Subtraction with Convolutional Neural Network

In our previous study, we introduced a machine-learning technique, namely CMBFSCNN, for the removal of foreground contamination in cosmic microwave background (CMB) polarization data. This method was successfully employed on actual…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2024-08-19 Ye-Peng Yan , Si-Yu Li , Guo-Jian Wang , Zirui Zhang , Jun-Qing Xia

Recovering the CMB Signal with Machine Learning

The cosmic microwave background (CMB), carrying the inhomogeneous information of the very early universe, is of great significance for understanding the origin and evolution of our universe. However, observational CMB maps contain serious…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2022-05-12 Guo-Jian Wang , Hong-Liang Shi , Ye-Peng Yan , Jun-Qing Xia , Yan-Yun Zhao , Si-Yu Li , Jun-Feng Li

A hybrid map-$C_\ell$ component separation method for primordial CMB $B$-mode searches

The observation of the polarised emission from the Cosmic Microwave Background (CMB) from future ground-based and satellite-borne experiments holds the promise of indirectly detecting the elusive signal from primordial tensor fluctuations…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2023-03-22 Susanna Azzoni , David Alonso , Maximilian H. Abitbol , Josquin Errard , Nicoletta Krachmalnicoff

Planck 2013 results. XII. Component separation

Planck has produced detailed all-sky observations over nine frequency bands between 30 and 857 GHz. These observations allow robust reconstruction of the primordial cosmic microwave background (CMB) temperature fluctuations over nearly the…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2014-10-29 Planck Collaboration , P. A. R. Ade , N. Aghanim , C. Armitage-Caplan , M. Arnaud , M. Ashdown , F. Atrio-Barandela , J. Aumont , C. Baccigalupi , A. J. Banday , R. B. Barreiro , J. G. Bartlett , E. Battaner , K. Benabed , A. Benoît , A. Benoit-Lévy , J. -P. Bernard , M. Bersanelli , P. Bielewicz , J. Bobin , J. J. Bock , A. Bonaldi , L. Bonavera , J. R. Bond , J. Borrill , F. R. Bouchet , F. Boulanger , M. Bridges , M. Bucher , C. Burigana , R. C. Butler , J. -F. Cardoso , A. Catalano , A. Challinor , A. Chamballu , R. -R. Chary , X. Chen , L. -Y Chiang , H. C. Chiang , P. R. Christensen , S. Church , D. L. Clements , S. Colombi , L. P. L. Colombo , F. Couchot , A. Coulais , B. P. Crill , M. Cruz , A. Curto , F. Cuttaia , L. Danese , R. D. Davies , R. J. Davis , P. de Bernardis , A. de Rosa , G. de Zotti , J. Delabrouille , J. -M. Delouis , F. -X. Désert , C. Dickinson , J. M. Diego , H. Dole , S. Donzelli , O. Doré , M. Douspis , J. Dunkley , X. Dupac , G. Efstathiou , T. A. Enßlin , H. K. Eriksen , E. Falgarone , F. Finelli , O. Forni , M. Frailis , A. A. Fraisse , E. Franceschi , S. Galeotta , K. Ganga , M. Giard , G. Giardino , Y. Giraud-Héraud , J. González-Nuevo , K. M. Górski , S. Gratton , A. Gregorio , A. Gruppuso , F. K. Hansen , D. Hanson , D. Harrison , G. Helou , S. Henrot-Versillé , C. Hernández-Monteagudo , D. Herranz , S. R. Hildebrandt , E. Hivon , M. Hobson , W. A. Holmes , A. Hornstrup , W. Hovest , G. Huey , K. M. Huffenberger , T. R. Jaffe , A. H. Jaffe , J. Jewell , W. C. Jones , M. Juvela , E. Keihänen , R. Keskitalo , T. S. Kisner , R. Kneissl , J. Knoche , L. Knox , M. Kunz , H. Kurki-Suonio , G. Lagache , A. Lähteenmäki , J. -M. Lamarre , A. Lasenby , R. J. Laureijs , C. R. Lawrence , M. Le Jeune , S. Leach , J. P. Leahy , R. Leonardi , J. Lesgourgues , M. Liguori , P. B. Lilje , M. Linden-Vørnle , M. López-Caniego , P. M. Lubin , J. F. Macías-Pérez , B. Maffei , D. Maino , N. Mandolesi , A. Marcos-Caballero , M. Maris , D. J. Marshall , P. G. Martin , E. Martínez-González , S. Masi , S. Matarrese , F. Matthai , P. Mazzotta , P. R. Meinhold , A. Melchiorri , L. Mendes , A. Mennella , M. Migliaccio , K. Mikkelsen , S. Mitra , M. -A. Miville-Deschênes , A. Moneti , L. Montier , G. Morgante , D. Mortlock , A. Moss , D. Munshi , P. Naselsky , F. Nati , P. Natoli , C. B. Netterfield , H. U. Nørgaard-Nielsen , F. Noviello , D. Novikov , I. Novikov , I. J. O'Dwyer , S. Osborne , C. A. Oxborrow , F. Paci , L. Pagano , F. Pajot , R. Paladini , D. Paoletti , B. Partridge , F. Pasian , G. Patanchon , T. J. Pearson , O. Perdereau , L. Perotto , F. Perrotta , V. Pettorino , F. Piacentini , M. Piat , E. Pierpaoli , D. Pietrobon , S. Plaszczynski , P. Platania , E. Pointecouteau , G. Polenta , N. Ponthieu , L. Popa , T. Poutanen , G. W. Pratt , G. Prézeau , S. Prunet , J. -L. Puget , J. P. Rachen , W. T. Reach , R. Rebolo , M. Reinecke , M. Remazeilles , C. Renault , A. Renzi , S. Ricciardi , T. Riller , I. Ristorcelli , G. Rocha , C. Rosset , G. Roudier , M. Rowan-Robinson , J. A. Rubiño-Martín , B. Rusholme , E. Salerno , M. Sandri , D. Santos , G. Savini , F. Schiavon , D. Scott , M. D. Seiffert , E. P. S. Shellard , L. D. Spencer , J. -L. Starck , R. Stompor , R. Sudiwala , R. Sunyaev , F. Sureau , D. Sutton , A. -S. Suur-Uski , J. -F. Sygnet , J. A. Tauber , D. Tavagnacco , L. Terenzi , L. Toffolatti , M. Tomasi , M. Tristram , M. Tucci , J. Tuovinen , M. Türler , G. Umana , L. Valenziano , J. Valiviita , B. Van Tent , J. Varis , M. Viel , P. Vielva , F. Villa , N. Vittorio , L. A. Wade , B. D. Wandelt , I. K. Wehus , A. Wilkinson , J. -Q. Xia , D. Yvon , A. Zacchei , A. Zonca

CENN: A fully convolutional neural network for CMB recovery in realistic microwave sky simulations

Component separation is the process with which emission sources in astrophysical maps are generally extracted by taking multi-frequency information into account. It is crucial to develop more reliable methods for component separation for…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2022-10-19 J. M. Casas , L. Bonavera , J. González-Nuevo , C. Baccigalupi , M. M. Cueli , D. Crespo , E. Goitia , J. D. Santos , M. L. Sánchez , F. J. de Cos

Recovering the CMB signal with neural networks

Component separation is the process of extracting one or more emission sources in astrophysical maps. It is therefore crucial to develop models that can accurately clean the cosmic microwave background (CMB) in current and future…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2025-04-17 J. M. Casas , L. Bonavera , J. González-Nuevo , G. Puglisi , C. Baccigalupi

Component Separation method for CMB using Convolutional Neural Networks

The aim of this project is to recover the CMB anisotropies maps in temperature and polarized intensity by means of a deep convolutional neural network (CNN) which, after appropiate training, can remove the foregrounds from Planck and…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2024-05-29 A. Quintana-Estellés , B. Ruiz-Granados , P. Ruiz-Lapuente

Dust polarization modeling at large-scale over the Northern Galactic cap using EBHIS and Planck data

The primary source of systematic uncertainty in the quest for the B-mode polarization of the Cosmic Microwave Background (CMB) introduced by primordial gravitational waves is polarized thermal emission from Galactic dust. Therefore,…

Astrophysics of Galaxies · Physics 2020-08-26 Debabrata Adak , Tuhin Ghosh , Francois Boulanger , Peter Kalberla , Urmas Haud , Peter G. Martin , Andrea Bracco , Tarun Souradeep

Delensing of Cosmic Microwave Background Polarization with machine learning

Primordial B-mode detection is one of the main goals of next-generation cosmic microwave background (CMB) experiments. Primordial B-modes are a unique signature of primordial gravitational waves (PGWs). However, the gravitational…

Cosmology and Nongalactic Astrophysics · Physics 2023-07-05 Ye-Peng Yan , Guo-Jian Wang , Si-Yu Li , Jun-Qing Xia

Cosmic Microwave Background Polarisation: foreground contrast and component separation

We evaluate the expected level of foreground contamination to the cosmic microwave background (CMB) polarised radiation, focusing on the diffuse emission from our own Galaxy. In particular, we perform a first attempt to simulate an all sky…

Astrophysics · Physics 2015-06-24 Carlo Baccigalupi